Doktorand / Informatik / Gesundheitstechnologie und KI

Doktorand / Informatik / Gesundheitstechnologie und KI

Karlsruhe Vollzeit 45000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) / TECO

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Verfahren zur Automatisierung im Gesundheitswesen und evaluiere Prototypen vor Ort.
  • Unternehmen: Karlsruher Institut für Technologie (KIT) - ein führendes Forschungsinstitut in Deutschland.
  • Vorteile: Hochmotiviertes Team, interdisziplinäre Projekte und Gestaltungsspielraum in der Forschung.
  • Weitere Informationen: Diversity wird gefördert; Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderungen sind besonders willkommen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitstechnologie mit innovativen KI-Lösungen und echten Anwendungen.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik und starke Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.

Doktorand / Informatik / Gesundheitstechnologie und KI (Besoldungsgruppe E13, 100%) Aufgaben Gegenstand dieser Arbeit ist die Entwicklung und Anwendung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz - insbesondere auch LLM-Verfahren - die in der Lage sind, Prozesse im Gesundheitswesen zu automatisieren. Dazu zählen etwa Verfahren zur automatisierten Konvertierung von Datensätzen, der Kuration der Datensätze sowie der Verstehbarkeit von Datensätzen und darauf angewandten Verfahren der KI. Neben den informationstechnischen Fragestellungen spielen auch Fragen der Benutzbarkeit, also der Mensch-Maschine-Interaktion, eine Rolle. Die Evaluierung der Forschungsprototypen wird in realistischen Anwendungen vor Ort (Krankenhaus, Ärzte) stattfinden. Die Stelle ist im Zusammenhang des am KIT neu gegründeten Health-Tech-Zentrums eingerichtet. Die Stelle ist als Promotionsstelle geplant (ein Promotionsplan sollte dafür innerhalb des ersten Jahres gemeinsam erarbeitet werden) und ist auf maximal 6 Jahre befristet, der Abschluss der Promotion sollte aber nach ca. 4 Jahren angestrebt werden. Qualifikation Sie sollten entweder einen starken Hintergrund im Bereich des Machine Learning haben und aktuelle ML bzw. Data Analytics Frameworks (wie z.B. pytorch, keras, tensorflow, sklearn, pandas) beherrschen. Programmierkenntnisse sind Voraussetzung für diese Stelle. Die Freude am Programmieren ist hilfreich. Sie sollten zudem einen Masterabschluss in Informatik oder vergleichbaren Studiengängen haben. Wir streben eine hohe Diversität in unserem Team an. Deshalb sind beispielsweise Bewerbungen von Frauen besonders willkommen und werden bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Ebenso sind Bewerbungen schwerbehinderter Menschen ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Benefits Die TECO-Forschergruppe am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) besteht aus einem hochmotivierten, interdisziplinärern Team, das sich anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum im Bereich des Ubiquitous Computing/Wearable Computing/AI stellt. Das TECO ist Teil des Lehrstuhls für Pervasive Computing innerhalb der Informatikfakultät des KIT (eine der deutschen Exzellenzuniversitäten und Forschungsuniversität der Helmholtzgemeinschaft). Der Anspruch des TECO ist es, sowohl bezüglich der Forschungsergebnisse – beispielsweise bezüglich der Qualität der Veröffentlichungen – als auch bezüglich der anwendungsgetriebenen Verwertbarkeit – durch viele Start-Ups und direkte Kooperation mit Mittelständlern und Großindustrie – auf internationalem Spitzenniveau zu sein. Unsere Forschgruppe ist interdisziplinär ausgerichtet. Bitte reichen Sie neben dem CV ein Motivationsschreiben sowie den Notenauszug Ihres Studiums ein.

Doktorand / Informatik / Gesundheitstechnologie und KI Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie (KIT) / TECO

Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Doktoranden im Bereich Informatik, Gesundheitstechnologie und Künstliche Intelligenz. Mit einem interdisziplinären Team und einem starken Fokus auf innovative Forschung ermöglicht das KIT nicht nur eine exzellente akademische Ausbildung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die enge Zusammenarbeit mit der Industrie und Start-ups in einer der führenden Forschungsregionen Deutschlands schafft einzigartige Chancen, um an der Spitze technologischer Entwicklungen zu arbeiten.

Karlsruher Institut für Technologie (KIT) / TECO

Kontaktdaten:

Karlsruher Institut für Technologie (KIT) / TECO Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand / Informatik / Gesundheitstechnologie und KI erhalten könnten

Netzwerken ist alles!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Stelle oder das Unternehmen – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein persönlicher Kontakt kann Wunder wirken!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich KI und Gesundheitstechnologie hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer aufzutreten.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im KIT siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand / Informatik / Gesundheitstechnologie und KI mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Data Analytics
pytorch
keras
tensorflow
sklearn

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Motivationsschreiben persönlich:Erzähl uns, warum du genau bei uns im Health-Tech-Zentrum arbeiten möchtest. Zeig uns deine Leidenschaft für KI und Gesundheitstechnologie und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.

Zeig deine Programmierkenntnisse:Da Programmierkenntnisse ein Muss sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben klar darlegen, welche Programmiersprachen und Frameworks du beherrschst. Nenn konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Halte es strukturiert und übersichtlich:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein aufgeräumtes Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie (KIT) / TECO vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Programmiersprachen und Frameworks wie PyTorch, Keras oder TensorFlow. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Technologien erklären kannst, und sei bereit, praktische Probleme zu lösen oder Code-Snippets zu diskutieren.

Zeige deine Begeisterung für Forschung

Die Stelle ist eine Promotionsstelle, also zeige deine Leidenschaft für Forschung und Innovation. Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen und wie du dir deine zukünftige Forschung im Bereich Gesundheitstechnologie und KI vorstellst.

Fragen zur Mensch-Maschine-Interaktion

Da die Benutzbarkeit und Mensch-Maschine-Interaktion wichtig sind, überlege dir, welche Herausforderungen in diesem Bereich bestehen könnten. Sei bereit, deine Ansichten zu teilen und mögliche Lösungen zu diskutieren, um zu zeigen, dass du auch an der Benutzererfahrung interessiert bist.