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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein flexibles System für die Verarbeitung großer 3D-Datenmengen.
- Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie - eine Exzellenzuniversität mit internationalem Flair.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Sportangebote und Zuschüsse zum Jobticket.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenanalysen und arbeite an spannenden Projekten in der Wissenschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder Mathematik, gute Programmierkenntnisse in C und Python.
- Andere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen für das Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS) zum 01.03.2026, befristet auf 3 Jahre, eine / einen Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Informatik, Mathematik Systementwicklung für großflächige 3D-Bildrekonstruktion und -analyse.
Das neue MorphoSphere-Projekt entwickelt eine fortschrittliche Datenmanagementarchitektur für die verteilte, intelligente und interaktive Speicherung und Analyse großer 3D-Tomographie-Datensätze. Es integriert groß angelegte Bildgebungsanlagen, Hochleistungsrechner, Datenzentren und wissenschaftliche Gemeinschaften, um die Datenübertragung, -verarbeitung und -visualisierung zu optimieren und damit wissenschaftliche Entdeckungen in verschiedenen Forschungsbereichen zu beschleunigen.
Das exponentielle Wachstum der Bilddaten in großen Bildgebungsanlagen wie Synchrotrons hat zu großen Herausforderungen bei der Datenverarbeitung, -analyse und -zugänglichkeit geführt. Herkömmliche Methoden haben Schwierigkeiten, Datensätze im Petabyte-Bereich effizient zu verarbeiten, was die Fähigkeit der Forscher*innen einschränkt, aus komplexen 3D-Bildgebungs experimenten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. MorphoSphere begegnet dieser Herausforderung durch die Zusammenführung von verteiltem Rechnen, Datenverbund und künstlicher Intelligenz, um interaktive, skalierbare und intelligente Analyse-Workflows zu ermöglichen.
Dieser Ansatz spiegelt einen breiteren Wandel in der wissenschaftlichen Forschung hin zu datenzentrierten Infrastrukturen wider, die Hochleistungsrechnen mit maschinellem Lernen integrieren und so die interdisziplinäre Zusammenarbeit und offene Datenpraktiken zwischen verschiedenen wissenschaftlichen Gemeinschaften fördern.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung eines modularen, flexiblen und erweiterbaren Plugin-basierten Systems für die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Implementierung von Algorithmen für die 3D-Bildrekonstruktion, einschließlich typischer Vor- und Nachbearbeitungsschritte.
- Optimierung von Datenverarbeitungs-Pipelines für verschiedene Hardware- und Softwareplattformen.
- Erstellung und Implementierung hochrangiger Datenverarbeitungspipelines in Python und Integration in eine interaktive Online-Plattform.
Ihre Qualifikation
- Wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom (Uni)) in Informatik, Mathematik oder verwandten Disziplinen.
- Gute Programmierkenntnisse, insbesondere mit C und Python.
- Berufserfahrung in der Bildverarbeitung sowie Sicherheit im Umgang mit Linux.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen, Netzwerktechnologien, HPC und paralleler Programmierung mit OpenCL / CUDA ist ein Plus.
Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breit gefächerten Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 EUR/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
Entgelt EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Bewerben Sie sich bitte online bis zum 03.01.2026 unter Angabe der Ausschreibungs-Nr. 519/2025 bei Frau Kaiser, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Personalservice, Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen. Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Tilo Baumbach, E-Mail: tilo.baumbach@kit.edu.
Weitere Informationen finden Sie im Internet: www.kit.edu.
Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Informatik, Mathematik Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Kontaktperson:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Informatik, Mathematik
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Veranstaltungen oder Webinare und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an den Themen interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle siehst, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Präsentationsfähigkeiten! Du wirst oft deine Ideen und Projekte vorstellen müssen. Übe, klar und überzeugend zu kommunizieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Informatik, Mathematik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in C und Python sowie deine Erfahrungen in der Bildverarbeitung klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die Anforderungen versteht und zeigen kann, wie du zur Lösung unserer Herausforderungen beitragen kannst.
Sei strukturiert!: Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für das MorphoSphere-Projekt bist.
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Achte darauf, alle geforderten Unterlagen bis zum 03.01.2026 einzureichen, damit wir deine Bewerbung rechtzeitig prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie (KIT) vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in Informatik und Mathematik zu den Aufgaben im MorphoSphere-Projekt passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich an Projekten zur Bildverarbeitung oder Datenanalyse gearbeitet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst und innovative Ansätze entwickelt hast.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in C und Python auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
