Akademische Mitarbeiterin oder Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) mit der Möglichkeit zur berufsb[...]

Für unseren Campus Alpin in Garmisch-Partenkirchen suchen wir Ihre Unterstützung für unsere Forschung zu generativen KI-Methoden zur Verbesserung der Wetterradardatenverarbeitung. Sie werden Teil des DFG-geförderten Projekts EuRadCA (Verbesserung der Niederschlagsmessung in ganz Europa durch Fortschritte in der Radardatenverarbeitung, Nutzung von Crowdsourcing-Daten und KI). Ihre Arbeit wird zudem in die laufende Forschung zur Entwicklung von KI-Methoden innerhalb der Forschungsgruppe Hydrometeorologische Sensorik und Maschinelles Lernen am KIT Campus Alpin eingebunden.

Das übergeordnete Ziel des Projekts EuRadCA ist die Verbesserung der quantitativen Niederschlagsmessung (QPE) mittels Wetterradar auf europäischer Ebene. Dies soll durch fortschrittliche Radardatenverarbeitung, neue Verfahren zur Radar-Messstations-Anpassung, KI-Methoden und Beobachtungen von privaten Wetterstationen (PWS) erreicht werden. Das Projekt wird in Kooperation mit den Projektpartnern der Universität Stuttgart und der TU Delf durchgeführt.

Ihre Hauptaufgaben sind:

• Entwicklung eines generativen künstlichen neuronalen Netzes (KNN) für die probabilistische Radar‑QPE unter Verwendung von Single‑ und Dual‑Pol‑Radardaten.
• Erweiterung des entwickelten generativen KNN um die Einbeziehung von Pluviometerdaten zur Erstellung eines kombinierten Radar‑Pluviometer‑Produkts.
• Entwicklung einer KI‑basierten Qualitätskontrollmethode für Radardaten.
• Anwendung und Evaluierung der entwickelten Methoden auf europäischer Ebene anhand von Daten des Radarnetzwerks OPERA.

Die Stelle bietet die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

Ihr Profil: Sie verfügen über:

• einen Masterabschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet;
• fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python;
• Grundkenntnisse im Bereich Deep Learning, vorzugsweise mit PyTorch;
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Machine‑Learning‑Workflows;
• Grundkenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung;
• die Fähigkeit, Daten und Code mit realen Beobachtungen und Herausforderungen zu verknüpfen;
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten:

• Forschung mit Wirkung: Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
• Karriere und Entwicklung: Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work‑Life‑Balance.
• Familienfreundlichkeit: Das Programm "KIT‑Family +" unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
• Gesundheit: Unter dem Motto "Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele" fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.
• Individuelle Zusatzleistungen: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL) und einem monatlichen Zuschuss zum Jobticket BW.

Arbeitsort: Garmisch-Partenkirchen

Eingruppierung: EG 13 TV‑L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer: 3 Jahre

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an Kristin Rink Personalservice (PSE).

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden – unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: Ausschreibungsnummer 207/2026