Das Scientific Computing Center (SCC) ist der zentrale IT-Dienstleister des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und betreibt u. a. die KI-Toolbox, eine Plattform zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) für KIT-Mitarbeitende und -Studierende mit lokalen und extern KI-Modellen. Die Abteilung Campus and Cloud Applications (CCA) verantwortet den Betrieb und die Weiterentwicklung der KI-Toolbox.
Neugierig auf eine aufregende und vielseitige Rolle in einem agilen Team? Entdecken Sie mehr über SCC als Ihren beruflichen Place to be: KIT - SCC - "Über uns" - Arbeiten am SCC
Ihre Aufgaben
Im Rahmen des länderübergreifenden Verbundprojekts COSAI – Collaboration on Sovereign and efficient AI-Infrastructure – baut das SCC die KI-Toolbox weiter aus und gestaltet gemeinsam mit sechs weiteren Universitäten aus Baden-Württemberg, Bayern und Nordrhein-Westfalen eine souveräne KI-Infrastruktur.
Zu Ihrem neuen Aufgabengebiet zählen:
- Wissenschaftliche Konzeption, Entwicklung und wissenschaftliche Weiterentwicklung einer modernen Plattform für die Bereitstellung, Verwaltung und Nutzung von KI-Modellen in Forschung und Wissenschaft.
- Aufbau und Betrieb skalierbarer KI-Infrastrukturen und Services auf Cloud- und Kubernetes-Basis, einschließlich Automatisierung, Ressourcenmanagement und Integration von KI-Diensten.
- Mitwirkung an der Entwicklung von Middleware-, Schnittstellen- und Governance-Lösungen für einen sicheren, effizienten und souveränen Einsatz von KI-Technologien.
- Wissenschaftliche Weiterentwicklung der KI-Toolbox des KIT nach aktuellen Standards sowie Zusammenarbeit mit Hochschulen, Rechenzentren und KI-Serviceeinrichtungen in nationalen Forschungsnetzwerken.
- Unterstützung bei der wissenschaftlichen Dokumentation, Berichterstattung und Präsentation von Projektergebnissen.
Ihr Profil
Sie bringen mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Masterniveau) der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik o.ä. bzw. eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen (v.a. Python, TypeScript/JavaScript) sowie Erfahrung mit Web-Entwicklung (Frontend/Backend, REST-APIs, Microservices)
- Erfahrung mit Kubernetes, Docker/Container, Helm-Charts und Cloud-nativen Technologien und Kenntnisse im Betrieb von KI-Modellen/LLMs, Inference Engines (z.B. vLLM), RAG und Vektordatenbanken
- Erfahrung mit HPC-/GPU-Umgebungen von Vorteil
- Kenntnisse in Open-Source-Technologien (OpenAI-kompatible APIs, Modell-Registries, Observability-Stacks wie Prometheus/Grafana)
- Erfahrung mit föderierten Authentifizierungs-/Identity-Management-Systemen (AAI, SAML/OIDC) von Vorteil
- Kenntnisse in Scrum/agiler Softwareentwicklung und Versionsverwaltung (Git)
- Sehr gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit für die Zusammenarbeit in einem länderübergreifenden Verbundprojekt sowie eine hohe Eigeninitiative, Selbstorganisation und analytisches Denkvermögen
- Teamfähigkeit und interdisziplinäre Arbeitsweise und Sorgfalt, Zuverlässigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit zum Wissenstransfer und zur Dokumentation komplexer technischer Zusammenhänge
Wir bieten
- Forschung mit Wirkung:
Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
- Karriere und Entwicklung:
Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung:
Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
- Familienfreundlichkeit:
Das Programm "KIT-Family +" unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
- Gesundheit:
Unter dem Motto "Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele" fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.
- Individuelle Zusatzleistungen:
Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.
Arbeitsort
Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)
Eingruppierung
EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.
Vertragsdauer
30.09.2029
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne
Philip Hoyer
philip.hoyer@kit.edu
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbungwenden Sie sich bitte an
DominikMeschar
Personalservice (PSE)
dominik.meschar@kit.edu
+49 721 608-25029
Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden -unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen.Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungsfrist: 08.10.2026
Ausschreibungsnummer:389/2026
#J-18808-Ljbffr
Software Developer für KI-Plattformen (w/m/d) in Eggenstein-Leopoldshafen Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie
Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine herausragende wissenschaftliche Umgebung bietet, sondern auch eine familienfreundliche Kultur fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Gesundheitsangeboten und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das KIT seine Mitarbeitenden dabei, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen und ihre Karriereziele zu verwirklichen. Zudem profitieren Sie von einer strukturierten Einarbeitung und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Innovation schätzt.
Kontaktdaten:
Karlsruher Institut für Technologie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Developer für KI-Plattformen (w/m/d) in Eggenstein-Leopoldshafen erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Karlsruher Institut für Technologie anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Developer für KI-Plattformen (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Karlsruher Institut für Technologie vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Karlsruher Institut für Technologie klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
