Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Systemen mit Wissensgraphen und generativer KI.
- Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie (KIT) - Exzellenzuniversität mit internationalem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zuschuss zum Jobticket.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Forschung und leiste einen echten Beitrag zur Wissenschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Wissensgraphen und semantischen Technologien.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen für das Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungs verfahren (AIFB) zum nächst möglichen Zeitpunkt befristet, zunächst auf ein Jahr, mit der Option auf Verlängerung, eine/einen Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft Wissensgraphen und generative KI für agentische web-basierte Systeme Die Forschungsgruppe Web Science erforscht Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung, insbesondere die semantische Wissens repräsentation durch Wissens graphen, Generative KI, Neurosymbolische KI und Web-Architektur. Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Erforschung von Methoden für web-basierte agentische KI-Systeme. Hierzu zählt die Analyse von Protokollen wie HTTP, Solid, MCP und A2A, der Repräsentation von Wissen in Wissens graphen, dem Zusammen spiel von großen Sprach modellen (LLMs) und Wissens graphen neben der Fähigkeit zur Orchestrierung von Agenten. Diese Arbeit soll im Rahmen von Dritt mittel projekten durch geführt werden. Neben den Forschungs arbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv und Sie beteiligen sich an der Wissen schafts verwaltung. Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion. Sie verfügen über eine abgeschlossene Hoschul bildung (Master) der Informatik, der Wirtschafts informatik, des Wirtschafts ingenieur wesens oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen vertiefte Erfahrungen in: Wissensgraphen / semantischen Technologien, insbesondere Resource Description Framework (RDF); alternativ logik-basierter Wissens repräsentation und haben darüberhinaus Kenntnisse in einigen der folgenden Punkte: Web-Architektur (HTTP, REST, ) Solid-Protokollfamilie Große Sprachmodelle (LLMs) Agentische KI-Protokolle (MCP, A2A, ) Identitäten, Sicherheit, Privatheit und Kryptographie für das Web Retrieval-augmented generation (RAG) Sehr von Vorteil sind Programmier erfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigen motivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englisch kenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenz universität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeits bedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer ziel gerichteten Einarbeitung sowie breit gefächerten Weiter qualifizierungs angeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeits zeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Frei zeit angeboten sowie Kinder- und Ferien betreuungs angeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 EUR/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen. Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Bewerben Sie sich bitte mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben mit Darlegung ihrer thematischen Passung auf die Forschungs-Gruppe und die Stelle, Lebenslauf, Zeugniskopien. Idealerweise fügen Sie Angaben bei wie Masterarbeit bzw. ihrem Entwurf, GitHub-Profil) über das Bewerbungssystem des KIT. Bewerben Sie sich bitte online bis zum 26.10.2025 unter Angabe der Ausschreibung-Nr. 1215/2025 bei Frau Jana Kehrer, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Personalservice, Kaiserstraße 12, 76131 Karlsruhe. Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr. Tobias Käfer, E-Mail: tobias.kaefer@kit.edu . Weitere Informationen finden Sie im Internet: www.kit.edu KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft - Wissensgraphen und generative KI für agentische web-basierte Systeme Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie

Kontaktperson:
Karlsruher Institut für Technologie HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft - Wissensgraphen und generative KI für agentische web-basierte Systeme
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Expertise zeigen – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Forschungsgruppen oder Professoren, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder offenen Stellen.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Themen der Forschungsgruppe, bei der du dich bewirbst. Wir sollten in der Lage sein, konkrete Fragen zu stellen und unsere Ideen einzubringen – das zeigt, dass wir wirklich interessiert sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über das Bewerbungssystem des KIT zu bewerben. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft - Wissensgraphen und generative KI für agentische web-basierte Systeme
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich!: Zeig uns, warum du genau zu unserer Forschungsgruppe passt. Erkläre, was dich an Wissensgraphen und generativer KI fasziniert und wie deine Erfahrungen dazu beitragen können. Ein persönlicher Bezug macht dein Anschreiben einzigartig!
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Stelle wichtig sind. Vergiss nicht, auch deine Programmierkenntnisse und Projekte zu erwähnen – das könnte den Unterschied machen!
Zeugnisse und Nachweise nicht vergessen: Füge Kopien deiner Zeugnisse und relevante Nachweise bei. Wenn du eine Masterarbeit oder ein GitHub-Profil hast, schick uns das unbedingt mit! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können und deinen Projekten.
Bewirb dich online über unsere Website: Nutze unser Bewerbungssystem des KIT, um deine Unterlagen einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet. Wir freuen uns auf deine Bewerbung bis zum 26.10.2025!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsgruppe
Informiere dich gründlich über die Forschungsgruppe Web Science und deren Projekte. Zeige im Interview, dass du die Methoden der Künstlichen Intelligenz und die spezifischen Technologien wie Wissensgraphen und generative KI verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in semantischen Technologien und Programmierung belegen. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Forschungsgruppe. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen in der Forschung oder den Möglichkeiten zur berufsbegleitenden Promotion.
✨Sprich über Teamarbeit
Da Teamfähigkeit wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen parat haben. Erkläre, wie du in einem Team arbeitest und welche Rolle du dabei einnimmst, um die Zusammenarbeit zu fördern.