Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Methoden zur Signalverarbeitung in DAS-Daten für geothermische Überwachung.
- Unternehmen: KIT - Exzellente wissenschaftliche Umgebung mit gesellschaftlicher Relevanz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung für Familien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geowissenschaften mit innovativen Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Master in Geophysik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse und Interesse an Geothermie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
Distributed Acoustic Sensing (DAS) ist eine Faseroptik-Technologie, die optische Fasern in dichte seismische Arrays verwandelt. Bei der Verwendung von ungenutzten Telekommunikationsfasern ("dunkle Fasern") bietet DAS regelmäßig verteilte seismische Messungen über mehrere Kilometer, was eine seismische Überwachung großer Gebiete ermöglichen könnte. Die Forschung ist im Rahmen des RUBADO-Projekts (BMWE, FKZ 03EE4076A) geplant, innerhalb dessen DAS im Oberrheingraben angewendet wird, um sein Potenzial zur Überwachung geothermischer Reservoirs und induzierter Seismizität in solchen Maßstäben zu erkunden. Effiziente Überwachung erfordert die automatisierte Verarbeitung der großen Datenmengen (mehrere TB), die erzeugt werden, um transiente seismische Signale, wie Mikroseismikereignisse, aus dem anthropogenen Rauschen, das den Großteil des aufgezeichneten Signals ausmacht, zu extrahieren. Darüber hinaus ist die Identifizierung ruhiger Perioden von Interesse für die Anwendung der Ambient-Seismic-Noise-Interferometrie. Maschinelles Lernen (ML) bietet eine vielversprechende Lösung zur automatischen Klassifizierung von Signalen von Interesse. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung, Implementierung und Validierung von ML-basierten Methoden, die die Signalerkennung und -klassifizierung in DAS-Daten verbessern und direkt zur geothermischen Überwachung und breiteren seismischen Anwendungen beitragen.
In diesem Rahmen werden folgende Aufgaben erwartet:
- Datenakquisition, Signalvorverarbeitung und Klassifizierung
- Entwicklung und Pflege eines beschrifteten Datensatzes durch manuelle Inspektion und Expertenannotation transienter Signale in DAS-Aufzeichnungen.
- Entwicklung robuster Vorverarbeitungs-Workflows (z.B. Rauschunterdrückung und Segmentierung), die auf die Eigenschaften von DAS-Daten zugeschnitten sind.
- Identifizierung und Extraktion physikalisch bedeutungsvoller Signalattribute und wiederkehrender Wellenform-Muster, die die Variabilität seismischer und anthropogener Quellen erfassen.
- Untersuchung und Implementierung von Mustererkennungsansätzen zur Identifizierung wiederkehrender Wellenformstrukturen und spatio-temporaler Signaturen in DAS-Aufzeichnungen.
- Entwicklung von maschinellen Lern- und Deep-Learning-Workflows zur automatischen Signalklassifizierung.
- Anwendung von ML-Modellen auf DAS-Datensätze aus dem RUBADO-Projekt.
- Benchmarking der Leistung gegen unabhängige Geophonedaten und bestehende Ereigniskataloge.
- Integration der entwickelten Verarbeitungs- und maschinellen Lernpipeline in das RUBADO-Analyseframework für die nahezu Echtzeit- oder Batch-seismische Überwachung.
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Geophysik, Physik, Computational Earth Sciences, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Starker Hintergrund in Seismologie und Signalverarbeitung.
- Starke Programmierkenntnisse (z.B. Python, MATLAB, C/C++).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Big-Data-Analyse und/oder im maschinellen Lernen.
- Interesse an geothermischen Anwendungen.
- Begeisterung für Feldarbeit neben Büroarbeit und für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Wir bieten
- Wissenschaft für Impact: Beschäftigen Sie sich mit gesellschaftlich relevanten Themen in einem hervorragenden wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen ermöglicht.
- Karriereaufbau und Entwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten Ihnen ein strukturiertes Einarbeitungsprogramm, ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Unterstützung, um Ihr individuelles Wachstum zu fördern.
- Flexible Arbeitszeiten: Nutzen Sie flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Optionen, Teilzeitmodelle und einen Anspruch auf 30 Tage Jahresurlaub, um eine optimale Work-Life-Balance zu erreichen.
- Familienfreundlichkeit: Das Programm „KIT-Familie+“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, indem es Kinderbetreuungsdienste, Ferienaktivitäten, einen Eltern-Kind-Bürobereich und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen anbietet.
- Gesund bleiben: Unter dem Motto „Fit am KIT – Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihr Wohlbefinden durch Fitnesskurse, Programme zur psychischen Gesundheit und regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen.
- Individuelle Zusatzleistungen: Genießen Sie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL), einen monatlichen Beitrag von 25 € zum JobTicketBW sowie ein breites Angebot an kulturellen und Freizeitprogrammen.
Jobinformationen
- Standort: Karlsruhe (und Eggenstein-Leopoldshafen)
- Gehalt: Entgeltgruppe 13 TV-L; die Einstufung erfolgt nach persönlichen und fachlichen Qualifikationen.
- Vertragsdauer: 3 Jahre
Chancengleichheit
Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiter; unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe bereichern unsere Arbeit. Daher begrüßen wir Bewerbungen von allen Kandidaten. Frauen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben. Bewerbungen von anerkannten schwerbehinderten Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungsfrist
Bewerbungen bis: 2026-07-22
PhD Position (f/m/d) in Applied Geosciences: Pattern recognition in DAS data Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie
Das KIT bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die sich durch eine starke Fokussierung auf gesellschaftlich relevante Themen und exzellente wissenschaftliche Rahmenbedingungen auszeichnet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem familienfreundlichen Umfeld und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das KIT die individuelle Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem breiten Spektrum an Gesundheitsprogrammen und zusätzlichen Leistungen, die das Wohlbefinden unterstützen und eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
Kontaktdaten:
Karlsruher Institut für Technologie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Position (f/m/d) in Applied Geosciences: Pattern recognition in DAS data erhalten könnten
✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Karlsruher Institut für Technologie zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Karlsruher Institut für Technologie herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Karlsruher Institut für Technologie zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position (f/m/d) in Applied Geosciences: Pattern recognition in DAS data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Karlsruher Institut für Technologie arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Karlsruher Institut für Technologie teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
