Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Analyse von NMR-Spektren in der Arzneimittelforschung.
- Unternehmen: KIT's Scientific Computing Center - ein innovativer Ort für Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für Familien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und arbeite an gesellschaftlich relevanten Themen.
- Qualifikationen: M.Sc. in Informatik, Physik oder Mathematik; Erfahrung in Deep Learning und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informations- und Technologiezentrum des KIT. Die Juniorforschungsgruppe „Robust and Efficient AI“ am SCC forscht an skalierbaren KI-Methoden für Anwendungen in den Naturwissenschaften. Das Team konzentriert sich insbesondere auf die Frage, wie maschinelles Lernen robuster und effizienter gestaltet werden kann, um den Einsatz solcher Methoden in komplexen und sicherheitskritischen Anwendungsbereichen zu ermöglichen. Da viele dieser Anwendungen auf extrem großen Datensätzen basieren, spielt Hochleistungsrechnen (HPC) eine zentrale Rolle in der Forschung der Gruppe.
Im Rahmen des Sonderforschungsbereichs (SFB) HyPERiON am KIT wird ein innovatives Promotionsprojekt angeboten, das sich auf die Auflösung von Signalüberlappungen in der parallelen NMR-Spektroskopie unter Verwendung künstlicher Intelligenz (KI) konzentriert. Die NMR-Spektroskopie ist ein wichtiges Werkzeug in der Arzneimittelentdeckung. In einem parallelen Setup treten jedoch Signal-Kopplungen und -Überlappungen auf, die es schwierig machen, kritische molekulare Informationen zu extrahieren. Ziel des Projekts ist es, KI-Modelle zu entwickeln, die in der Lage sind, individuelle, entkoppelte Spektren aus gekoppelten NMR-Spektren zu generieren.
Im Rahmen des Projekts umfassen Ihre Aufgaben:
- Entwicklung eines transformerbasierten neuronalen Netzwerks zur Verarbeitung von NMR-Spektren
- Erstellung von Datensätzen aus bestehenden Experimenten innerhalb des SFB und aus eigenen Experimenten, die während eines Forschungsaufenthalts am Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT) des KIT durchgeführt werden
- Anwendung von selbstüberwachtem Pretraining basierend auf maskiertem Sequenzmodell und aufgabenspezifischem Fine-Tuning des trainierten neuronalen Netzwerks
- Analyse, inwieweit das entwickelte Modell die zugrunde liegenden physikalischen Prinzipien der Kernspinresonanz erlernen kann
Sie werden außerdem Teil von HyPERiON sein, an SFB-Aktivitäten teilnehmen und sich mit anderen Doktoranden und Projekten austauschen.
Schwerpunktbereiche
- Skalierbare Deep-Learning-Methoden für die Kernspinresonanz
- Selbstüberwachtes Pretraining und Transfer-Lernansätze in transformerbasierten Architekturen
- GPU-basiertes Rechnen und Hochleistungsrechnen (HPC)
- Anwendung von KI-Methoden im wissenschaftlichen Kontext
Ihr Profil
Stellenanforderungen:
- M.Sc. in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Programmier- und Softwareentwicklungskompetenzen, vorzugsweise in Python
- Vorerfahrung in der Entwicklung und dem Training von Deep-Learning-Modellen oder in der Kernspinresonanz
Wir bieten
- Wissenschaft für den Wandel: Beschäftigen Sie sich mit gesellschaftlich relevanten Themen in einem hervorragenden wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen ermöglicht.
- Flexible Arbeitszeiten: Nutzen Sie flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Optionen, Teilzeitmodelle und einen Anspruch auf 30 Tage Jahresurlaub, um eine optimale Work-Life-Balance zu erreichen.
- Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten Ihnen ein strukturiertes Einarbeitungsprogramm, ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Unterstützung, um Ihr persönliches Wachstum zu fördern.
- Familienfreundlichkeit: Das Programm „KIT-Familie+“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch Angebote wie Kinderbetreuung, Ferienaktivitäten, ein Eltern-Kind-Büro und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen.
- Gesund bleiben: Unter dem Motto „Fit am KIT – Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihr Wohlbefinden durch Fitnesskurse, Programme zur psychischen Gesundheit und regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen.
- Individuelle Zusatzleistungen: Genießen Sie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL), einen monatlichen Zuschuss von 25 € zum JobTicketBW sowie ein breites Angebot an kulturellen und Freizeitprogrammen.
Standort: Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)
Gehalt: Entgeltgruppe 13 TV-L; die Einstufung erfolgt nach persönlichen und fachlichen Qualifikationen.
Vertragsdauer: Bis zum 30.06.2030.
Kontaktperson in der Linienführung: Frau Dr. Charlotte Debus, charlotte.debus@kit.edu
Allgemeine Fragen zum Bewerbungsprozess: Dominik Meschar, Personalservice (PSE), dominik.meschar@kit.edu, +49 721 608-25029
Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiter; unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe bereichern unsere Arbeit. Daher begrüßen wir Bewerbungen von allen Kandidaten. Frauen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben. Bewerbungen von anerkannten schwerbehinderten Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbung bis: 23.07.2026
Stellenanzeige Nummer: 282/2026
PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural ne[...] Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie
Das Scientific Computing Center (SCC) am KIT bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für innovative Köpfe, die an der Schnittstelle von KI und Naturwissenschaften arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem familienfreundlichen Umfeld und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das SCC nicht nur Ihre berufliche Laufbahn, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von einem engagierten Team und einer inspirierenden Forschungsatmosphäre in Eggenstein-Leopoldshafen, die Ihnen die Möglichkeit gibt, an gesellschaftlich relevanten Themen zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Karlsruher Institut für Technologie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Karlsruher Institut für Technologie zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Karlsruher Institut für Technologie aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Karlsruher Institut für Technologie vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Karlsruher Institut für Technologie passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural ne[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Karlsruher Institut für Technologie entscheidend sein, um deine Qualifikation für PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural ne[...] zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Karlsruher Institut für Technologie im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Karlsruher Institut für Technologie einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Karlsruher Institut für Technologie könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Karlsruher Institut für Technologie wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Karlsruher Institut für Technologie sicher beeindruckend ist.
