Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us in cutting-edge research on data-driven modeling and digital twins.
- Unternehmen: Be part of Germany's only University of Excellence focused on large-scale research.
- Vorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and various training opportunities.
- Weitere Informationen: Positions linked to Horizon Europe projects with potential for extension.
- Warum dieser Job: Contribute to innovative methodologies that enhance cyber-physical systems and decision-making.
- Qualifikationen: Must have a master's and doctoral degree in relevant fields with a solid publication record.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45900 - 56100 € pro Jahr.
Es sind mehrere PhD- und PostDoc-Positionen in der Forschungsgruppe Systeme, Daten, Simulation & Energie (SYDSEN) am AIFB-Institut verfügbar. Wir forschen im Bereich der datengestützten Modellierung und Simulation, um digitale Zwillinge voranzutreiben. Damit zielen wir darauf ab, die Entscheidungsfindung zu optimieren und die Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und andere Leistungskennzahlen in cyber-physischen Systemen wie Energie- und Smart-Manufacturing-Systemen zu verbessern. Unser Ziel ist es, innovative Methoden zu entwickeln, die Daten und Expertenwissen für die automatisierte Erstellung von digitalen Zwillingen und die Systemverbesserung integrieren.
Einige der Positionen sind mit unseren durch das Horizon Europe Programm geförderten Projekten DMaaST und ONE4ALL verbunden. Innerhalb dieser Projekte leiten wir Arbeitspakete, die sich auf die Forschung und den Fortschritt von digitalen Zwillingen im Bereich der Fertigung konzentrieren. Als Mitglied unseres Teams umfassen Ihre Aufgaben die Durchführung von Spitzenforschung in der datengestützten Modellierung, Simulation und digitalen Zwillingen. Neben Ihren Forschungsbeiträgen werden Sie aktiv an der Koordination und Lehre von Kursen teilnehmen, die von unserer Forschungsgruppe angeboten werden, sowie sich an administrativen Aufgaben beteiligen, die für das Funktionieren unserer Gruppe von entscheidender Bedeutung sind. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung und Innovation an der Spitze der datengestützten Ansätze in der Forschung zu cyber-physischen Systemen beizutragen.
Persönliche Qualifikation
- Ein Masterabschluss und ein Doktortitel in Informatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft oder ähnlichem.
- Solide Publikationsbilanz in datengestützten Ansätzen.
- Starke Ambitionen in Richtung Exzellenz in Wissenschaft und Technologie auf höchstem internationalem Niveau werden erwartet.
- Erfahrung in der Lehre, beim Schreiben von Vorschlägen, in Modellierung und Simulation.
- Gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, diese zu erlernen, sowie gute Englischkenntnisse.
Das bieten wir
- Werden Sie Mitglied des einzigen deutschen Exzellenzuniversität, die großangelegte Forschung auf nationaler Ebene betreibt.
- Arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld und engagieren Sie sich in der Forschung und akademischen Ausbildung für unsere Zukunft.
- Profitieren Sie von spezifischen Schulungen zu Beginn Ihrer Tätigkeit und von einer breiten Palette weiterer Qualifizierungsangebote.
- Nutzen Sie unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle (Gleitzeit, Homeoffice), unsere Sport- und Freizeitangebote sowie unsere Kinder- und Ferienbetreuungsdienste.
- Wir übernehmen auch einen Anteil von 25 EUR/Monat im Jobticket Baden-Württemberg.
- Genießen Sie eine große Auswahl an Gerichten, Snacks und Getränken in unseren Mensen.
Gehalt
Entgeltgruppe 13 TV-L, abhängig von der Erfüllung der fachlichen und persönlichen Anforderungen.
Vertragsdauer
Begrenzt auf zwei Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung.
Bewerbung bis zum 31. Januar 2025
Bewerbung
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse, eine Kopie Ihrer Masterarbeit (für PhD-Bewerbungen; Entwurf ist in Ordnung), Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben ein, in dem Sie darlegen, wie Ihre Forschungsinteressen mit der Position übereinstimmen. Senden Sie alle Dokumente als PDF; benennen Sie die PDF-Datei so, dass Ihr Name enthalten ist. Bitte bewerben Sie sich online über den Button unten für diese Stellenanzeige mit der Nummer 1482/2024.
Stellenanzeige Nummer: 1482/2024
Kontakt
Die Personalunterstützung erfolgt durch: Personalservice (PSE) - Human Resources
Frau Kehrer
Telefon: 0721 608-45415,
Kaiserstr. 12, 76131 Karlsruhe
Postdoc Positions in Data-Driven Simulation and Digital Twins Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie
Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine herausragende wissenschaftliche Umgebung bietet, sondern auch eine familienfreundliche Kultur fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Gesundheitsangeboten und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das KIT seine Mitarbeitenden dabei, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen und ihre Karriereziele zu verwirklichen. Zudem profitieren Sie von einer strukturierten Einarbeitung und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Innovation schätzt.
Kontaktdaten:
Karlsruher Institut für Technologie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc Positions in Data-Driven Simulation and Digital Twins erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Karlsruher Institut für Technologie zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc Positions in Data-Driven Simulation and Digital Twins mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Karlsruher Institut für Technologie interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Karlsruher Institut für Technologie, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
