Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zur statistischen Kalibrierung von ML-Modellen für Wettervorhersagen durch.
- Unternehmen: Karlsruher Institut für Technologie und Heidelberger Institut für Theoretische Studien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsprogramme und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale, dynamische Umgebung mit starken Verbindungen zu führenden Forschungseinrichtungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem innovativen Projekt mit globaler Relevanz und entwickle neue KI-Modelle.
- Qualifikationen: Doktorat in ML, Statistik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in der statistischen Kalibrierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die Forschungsgruppe für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sucht einen Postdoktoranden (f/m/d) in Informatik oder Statistik mit dem Schwerpunkt auf der statistischen Kalibrierung von Modellen des maschinellen Lernens für Wettervorhersagen und Klimawissenschaften. Sie werden dem Projekt "World Model of Our World" beitreten, einem interdisziplinären Team von etwa 20 Forschern, das ein neuartiges KI-Weltmodell des Erdsystems entwickelt. Der Arbeitsplatz befindet sich in der Gruppe für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und am Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS), geleitet von Jun.-Prof. Dr. Jan Stühmer, in enger Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Peer Nowack (KIT) und Prof. Dr. Tilmann Gneiting (KIT & HITS). Der Arbeitsort wird am Heidelberger Institut für Theoretische Studien in Heidelberg sein.
Das WOW-Projekt, gefördert von der Carl-Zeiss-Stiftung, wird ein modulares KI-Weltmodell entwickeln, um die Prozesskette von langfristigen Veränderungen im globalen Klima bis zu lokalen Auswirkungen auf Gesellschaften und Ökosysteme zu simulieren. Im Rahmen des Projekts zielen wir darauf ab, die Lücke zwischen mittelfristigen Wettervorhersagemodellen und langfristigen Klimamodellen zu überbrücken. Das zentrale Thema unserer Forschungsanstrengungen wird die statistische Kalibrierung von Modellen des maschinellen Lernens für Wettervorhersagen sowie die statistische Kalibrierung multimodaler Modelle des maschinellen Lernens sein. Zu diesem Zweck werden wir neuartige Techniken zur statistischen Kalibrierung von Modellen des maschinellen Lernens basierend auf geeigneten Bewertungsregeln entwickeln. In einem begleitenden Forschungsprojekt untersuchen wir die statistische Kalibrierung generativer Modelle des maschinellen Lernens.
Ihre Rolle
- Durchführung von Spitzenforschung im Bereich maschinelles Lernen zur statistischen Kalibrierung von Vorhersagen auf Basis des maschinellen Lernens
- Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse auf bedeutenden Konferenzen für maschinelles Lernen wie Neurips, ICML, ICLR und in hochrangigen Fachzeitschriften.
- Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern der Forschungsgruppe
- Betreuung von Forschungspraktikanten sowie Bachelor- und Masterstudierenden.
Ihr Profil
- Doktorat in maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten Bereich wie Informatik, Mathematik oder Physik
- Theoretisches Wissen in statistischer Kalibrierung und maschinellem Lernen
- Veröffentlichungen auf Konferenzen wie Neurips, ICML, ICLR, AISTATS oder in relevanten Fachzeitschriften
- Theoretisches Verständnis und praktische Erfahrung in der statistischen Kalibrierung von Vorhersagen des maschinellen Lernens
- Erfahrung im Aufbau von Prototypen in Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch und Tensorflow
- Erfahrung mit großangelegten Modellen des maschinellen Lernens für Wettervorhersagen ist vorteilhaft, aber nicht erforderlich
Wenn Sie mit all dem oben Genannten nicht vertraut sind, bietet diese Position die perfekte Gelegenheit, Erfahrungen in den verbleibenden Bereichen zu sammeln.
Das Umfeld dieser Stelle
- Ein englischsprachiges, internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
- Zugang zu unserer eigenen Hochleistungsrecheninfrastruktur und zur nationalen Hochleistungsrecheninfrastruktur
- Sie arbeiten innerhalb eines hochmotivierten Teams von einzelnen Forschern in einem kollaborativen Arbeitsumfeld
- Wir bieten ein interdisziplinäres Forschungsumfeld und viele Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit
- Starke internationale Verbindungen zu weltweit führenden akademischen Forschungseinrichtungen und Forschungsinstituten in der Industrie
- Dies ist eine befristete Stelle mit einem anfänglichen Vertrag von 2 Jahren.
Bewerbungsdetails
- Anschreiben, einschließlich Ihrer Motivation
- Lebenslauf mit vollständiger Publikationsliste
- Relevante akademische Zertifikate
- Zusammenfassung der Forschungserfolge
- Namen und Kontaktdaten von zwei Referenzen
Wir bieten
- Wissenschaft für den Einfluss - Beschäftigen Sie sich mit Themen von gesellschaftlicher Relevanz in einem hervorragenden wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen ermöglicht.
- Flexible Arbeitszeiten - Nutzen Sie flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Optionen, Teilzeitmodelle und einen Anspruch auf 30 Tage Jahresurlaub, um eine optimale Work-Life-Balance zu erreichen.
- Karriereaufbau und Entwicklungsmöglichkeiten - Wir bieten Ihnen ein strukturiertes Einarbeitungsprogramm, ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Unterstützung, um Ihr persönliches Wachstum zu fördern.
- Familienfreundlichkeit - Das KIT-Family+ Programm unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, indem es Kinderbetreuungsangebote, Ferienaktivitäten, einen Eltern-Kind-Bürobereich und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen anbietet.
- Gesund bleiben - Unter dem Motto Fit am KIT – Körper, Geist und Seele fördern wir Ihr Wohlbefinden durch Fitnesskurse, Programme zur psychischen Gesundheit und regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen.
- Individuelle Zusatzleistungen - Genießen Sie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL), einen monatlichen Beitrag von 25 € zum JobTicketBW sowie ein breites Angebot an kulturellen und Freizeitprogrammen.
Standort
Sonstiges
Gehaltskategorie
13 TV-L; die Einstufung erfolgt auf Grundlage der persönlichen und fachlichen Qualifikationen.
Vertragsdauer
2 Jahre
Ansprechpartner in der Linienführung
Jun.-Prof. Dr. Jan Stühmer
jan.stuehmer@kit.edu
Allgemeine Fragen zum Bewerbungsprozess
Kimberley Bender
Personalservice (PSE)
kimberley.bender@kit.edu
+49 721 608-45411
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeiter; unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe bereichern unsere Arbeit. Daher begrüßen wir Bewerbungen von allen Kandidaten. Frauen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben. Bewerbungen von anerkannten schwerbehinderten Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbung bis: 2026-07-30
Stellenanzeige Nummer: 1142/2026
Postdoctoral Researcher (f/m/d) in Computer Science or Statistics Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie
Das Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS) und das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) bieten eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich Maschinenlernen und Statistik. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung und einer familienfreundlichen Kultur unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, berufliche und persönliche Ziele in Einklang zu bringen. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Team, modernster Recheninfrastruktur und der Möglichkeit, an bedeutenden wissenschaftlichen Konferenzen teilzunehmen.
Kontaktdaten:
Karlsruher Institut für Technologie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher (f/m/d) in Computer Science or Statistics erhalten könnten
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Karlsruher Institut für Technologie – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Karlsruher Institut für Technologie.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Karlsruher Institut für Technologie auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher (f/m/d) in Computer Science or Statistics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Karlsruher Institut für Technologie bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Karlsruher Institut für Technologie interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Karlsruher Institut für Technologie in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
