Universitätsprofessur am KIT (W3) „Robust and Efficient AI“ (w/m/d)

Universitätsprofessur am KIT (W3) „Robust and Efficient AI“ (w/m/d)

Karlsruhe Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Karlsruher Institut für Technologie

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich robuste und effiziente KI für naturwissenschaftliche Anwendungen.
  • Unternehmen: KIT - führende Forschungseinrichtung mit internationalem Netzwerk.
  • Vorteile: Exzellente Forschungsbedingungen, individuelle Weiterentwicklung und familienfreundliche Angebote.
  • Weitere Informationen: Klare Karrierewege und ein maßgeschneidertes Onboarding-Programm.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen interdisziplinären Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in generischer und anwendungsorientierter Forschung im Bereich KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Künstliche Intelligenz bietet riesige Chancen, erzeugt zugleich aber auch erhebliche Herausforderungen insbesondere wegen der rasant steigenden Rechenanforderungen. Robustheit, Skalierbarkeit und Effizienz von KI-Methoden gehören daher zu den essentiellen Zielen der KI-Forschung. Am KIT gestalten das Scientific Computing Center (SCC) und der Bereich II mit der KIT-Fakultät für Informatik und dem Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) diese strategisch wichtigen Fragestellungen insbesondere mit dem Blick auf interdisziplinäre Anwendungsszenarien.

Ihre Aufgaben

  • Forschung: Sie forschen schwerpunktmäßig in den Gebieten Entwicklung modernster KI-Modelle für naturwissenschaftliche Anwendungen, Optimierung von KI-Trainingsalgorithmen für den effizienten Einsatz auf HPC-Systemen, Entwicklung von großskaligen, probabilistischen Modellen und skalierbaren Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung für robuste KI. Ihre Forschungsmethodik ist dabei sowohl generisch als auch zugleich anwendungsorientiert.
  • Lehre: Sie lehren zwei Semesterwochenstunden in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik. Ihre Lehrinhalte sind in der Regel auch für Studierende anderer ingenieur- und naturwissenschaftlicher Studiengänge sowie interdisziplinärer Studiengänge interessant.
  • Governance: Sie übernehmen eine Abteilungsleitung in der zentralen wissenschaftlichen Einrichtung SCC im Rahmen des Helmholtz Programms Engineering Digital Futures (EDF).

Ihr Profil

Sie stehen mit Ihrem Forschungsprofil für das Thema „Robust and Efficient Scalable AI for Science“ und möchten dieses Thema mit großem Engagement für das KIT vorantreiben. Sie besitzen generische und anwendungsorientierte Forschungserfahrungen und können dies beispielsweise in Form von kompetitiveingeworbenen Forschungsvorhaben an der interdisziplinären Schnittstelle zwischen Informatik und Anwendungswissenschaft nachweisen.

Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 14 Abs. 2 KIT-Gesetz i. V. m. § 47 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg.

Wir bieten

  • Internationale Vernetzung: Sie arbeiten in einem globalen Netzwerk, das internationale Kooperationen und englischsprachige wissenschaftliche Kommunikation umfasst. Das KIT fördert den Austausch mit führenden Forschungseinrichtungen und Industriepartnern weltweit.
  • Exzellente Forschungsbedingungen & modernste Infrastruktur: Profitieren Sie von einem einzigartigen Umfeld, das Universität und Großforschung verbindet, und erhalten Zugang zu hochmoderner Ausstattung und interdisziplinären Projekten. Dieses Umfeld ermöglicht Ihnen sowohl Grundlagenforschung als auch anwendungsorientierte Forschung auf höchstem Niveau.
  • Transparente Karrierewege & persönliche Weiterentwicklung: Klare Entwicklungsperspektiven, individuelle Coachings und ein ausgereiftes Führungskräfteentwicklungsprogramm unterstützen Sie dabei, Ihre akademische Laufbahn gezielt zu steuern.
  • Familienfreundliche Angebote: Der Dual‑Career‑Service des KIT unterstützt Sie und Ihre Partnerin bzw. Ihren Partner bei der beruflichen Integration, während flexible Arbeitszeitmodelle und betriebliche Kinderbetreuung die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtern.
  • Onboarding & Integration: Ein maßgeschneidertes Onboarding-Programm begleitet Sie vom ersten Arbeitstag an, sodass Sie schnell in Forschung, Lehre und die Netzwerke des KIT einsteigen und optimal starten können.

Besoldung: Die Besoldung richtet sich nach den gesetzlichen Vorschriften des Landes Baden-Württemberg und umfasst das Grundgehalt der Besoldungsgruppe W3. Zusätzlich besteht die Möglichkeit der Gewährung von Leistungsbezügen. Der Familienzuschlag wird gegebenenfalls nach den beamtenrechtlichen Vorschriften bezahlt.

Fachliche Auskünfte: Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Bernhard Beckert, E-Mail: beckert@kit.edu.

Bewerbung: Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 31.08.2026

Ausschreibungsnummer: 1186/2026

Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten durch das KIT erfolgt entsprechend dieser Datenschutzerklärung.

Universitätsprofessur am KIT (W3) „Robust and Efficient AI“ (w/m/d) Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie

Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden sinnstiftende Arbeit in einem inspirierenden Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einem starken Fokus auf Familienfreundlichkeit und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das KIT nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von individuellen Zusatzleistungen und einem gesundheitsfördernden Arbeitsumfeld, was das KIT zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.

Karlsruher Institut für Technologie

Kontaktdaten:

Karlsruher Institut für Technologie Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Universitätsprofessur am KIT (W3) „Robust and Efficient AI“ (w/m/d) erhalten könntest

Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Karlsruher Institut für Technologie in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Universitätsprofessur am KIT (W3) „Robust and Efficient AI“ (w/m/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Karlsruher Institut für Technologie zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Universitätsprofessur am KIT (W3) „Robust and Efficient AI“ (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Forschungserfahrung in Künstlicher Intelligenz
Entwicklung von KI-Modellen
Optimierung von KI-Trainingsalgorithmen
HPC-Systeme
Entwicklung von probabilistischen Modellen
Unsicherheitsquantifizierung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Karlsruher Institut für Technologie im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Karlsruher Institut für Technologie passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.