Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung zu intelligenten technischen Logistiksystemen mit Fokus auf KI und Robotik.
- Arbeitgeber: Das KIT ist eine führende Forschungsuniversität, die Wissen für Gesellschaft und Umwelt schafft.
- Mitarbeitervorteile: Familienfreundliche Hochschule mit Teilzeitoptionen, Dual Career Service und Coaching.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und arbeite an innovativen Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung und internationale Erfahrung.
- Andere Informationen: Bewerbungen bis zum 30.09.2024, bevorzugt per E-Mail als PDF.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
Als "Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft" schafft und vermittelt das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Wissen für Gesellschaft und Umwelt. Ziel ist es, zu den globalen Herausforderungen maßgebliche Beiträge in den Feldern Energie, Mobilität und Information zu leisten. Daran arbeiten am KIT rund 9.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf einer breiten disziplinären Basis in Forschung, Lehre und Innovation zusammen. Seine 22.300 Studierenden bereitet das KIT durch ein forschungsorientiertes universitäres Studium auf verantwortungsvolle Aufgaben in Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft vor. Die Innovationstätigkeit am KIT schlägt die Brücke zwischen Erkenntnis und Anwendung zum gesellschaftlichen Nutzen, wirtschaftlichen Wohlstand und Erhalt unserer natürlichen Lebensgrundlagen. Das KIT ist eine der deutschen Exzellenzuniversitäten.
Im Bereich III Maschinenbau und Elektrotechnik an der KIT Fakultät für Maschinenbau ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen der Nachfolge von Prof. Dr.-Ing. Kai Furmans die Besetzung einer Universitätsprofessur (W3) Intelligente Technische Logistiksysteme geplant. Intelligente technische Logistiksysteme sind ein tragender Bestandteil der Wertschöpfungskette. Sie stellen eine wichtige Verbindung zwischen Gesellschaft, Produktentstehung und Mobilitätssystemen her und erfahren durch Digitalisierung große Veränderungen. Die Professur vertritt ein wichtiges Fachgebiet und leistet wesentliche Beiträge im "KIT-Zentrum Mobilitätssysteme", "KCIST" sowie zum "InnovationsCampus Mobilität der Zukunft".
Die Professur soll sich mit der Entwicklung und dem Betrieb von intelligenten technischen Logistiksystemen unter Einbezug nachhaltiger, robotischer Systeme beschäftigen. Hierzu gehören die Gestaltung von Steuerungen, die Modellierung und Leistungsanalyse großer und komplexer Logistiksysteme sowie die Untersuchung ihrer Ressourceneffizienz. Wichtige Anwendungsgebiete sind der Einsatz von KI und Robotik in der Produktions- und Distributionslogistik der Zukunft sowie die Einsatzgebiete der autonomen urbanen Logistik. Methodisch wird erwartet, dass mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung bis hin zur Gestaltung mechatronischer Systeme in Forschung und Lehre vertreten werden. Dieser Methodenmix ist kennzeichnend für die Besetzung dieser Professur, die sowohl theoretisch als auch experimentell arbeitet.
Die Kernaufgabe in der Lehre ist es, die erforschten und angewandten Methoden und Lösungen der intelligenten technischen Logistiksysteme für angehende Ingenieurinnen und Ingenieure zu vermitteln. In den Studiengängen Maschinenbau, Mechanical Engineering International, Mechatronik und Informationstechnik sowie Wirtschaftsingenieurwesen sollen Kernvorlesungsangebote in englischer und deutscher Sprache im Bachelor und Master angeboten werden. Moderne Lehrformate und Lehrkonzepte (insbesondere unter Nutzung des Lern- und Anwendungszentrums Mechatronik) sind ausdrücklich erwünscht. Es gibt darüber hinaus die Möglichkeit einer Beteiligung an der wissenschaftlichen Weiterbildung im Rahmen der HECTOR School des KIT. Sie werden Universitätsaufgaben mit einer Lehrverpflichtung von 9 SWS wahrnehmen.
Eine weitere Aufgabe der Professur ist es, Innovationen zu intelligenten technischen Logistiksystemen in Kooperation mit Unternehmen zu treiben. Die Initiierung und Förderung von Ausgründungen ist ausdrücklich erwünscht.
Ihre Qualifikation
Gesucht wird eine Persönlichkeit, die hinsichtlich der genannten Schwerpunktthemen und Anwendungsgebiete ausgewiesen ist und wichtige, sichtbare Beiträge geleistet hat. Da diese Professur die Brücke zwischen Forschung und Innovation schlagen soll, ist eine mehrjährige Industrietätigkeit mit Erfahrungen im Aufbau, Betrieb, Erforschung und Entwicklung von technischen Logistiksystemen sowie in der Führung von Personal von Vorteil. Internationale Arbeitserfahrung ist erwünscht. Die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb wie außerhalb des KIT ist gewünscht. Die Bereitschaft zur aktiven Einwerbung von öffentlichen und privaten Drittmitteln wird vorausgesetzt.
Einstellungsvoraussetzungen sind neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung und didaktische Kompetenzen sowie besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit, die durch Promotion, Habilitation oder äquivalente Leistungen nachgewiesen wird. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 14 Abs. 2 KIT-Gesetz i. V. m. § 47 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg.
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Prof. Dr.-Ing. Marcus Geimer, E-Mail: marcus.geimer@kit.edu. Aussagekräftige Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsliste, Abschlusszeugnisse/Zertifikate, Darstellung der bisherigen Forschungs- und Lehrtätigkeit (sofern vorhanden), Lehrevaluationen (sofern vorhanden), eingeworbene Drittmittel senden Sie bitte bis zum 30.09.2024 an das Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Bereich 3 Maschinenbau und Elektrotechnik, Bereichsleiter Prof. h.c. Dr.-Ing. Joachim Knebel, KIT-Fakultät für Maschinenbau, Kaiserstraße 12, 76131 Karlsruhe, vorzugsweise in Form einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an: dekanat@mach.kit.edu.
Ausschreibung-Nr. 1309/2024
Wir streben eine möglichst ausgewogene Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und begrüßen daher insbesondere die Bewerbung von Wissenschaftlerinnen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Das KIT bietet als familienfreundliche Hochschule Teilzeitbeschäftigung, Beurlaubung aus familiären Gründen, einen Dual Career Service und begleitendes Coaching zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie an. Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten durch das KIT erfolgt entsprechend dieser Datenschutzerklärung.
Universitätsprofessur (W3) Intelligente Technische Logistiksysteme Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie
Kontaktperson:
Karlsruher Institut für Technologie HR Team
marcus.geimer@kit.edu
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Universitätsprofessur (W3) Intelligente Technische Logistiksysteme
✨Tip Number 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kollegen oder ehemaligen Kommilitonen, die bereits am KIT oder in ähnlichen Bereichen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Number 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und Kooperationen am KIT, insbesondere im Bereich intelligente technische Logistiksysteme. Zeige in Gesprächen, dass du die Entwicklungen kennst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tip Number 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zur interdisziplinären Zusammenarbeit vor. Das KIT legt Wert auf Teamarbeit, also sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen.
✨Tip Number 4
Sei proaktiv und zeige deine Bereitschaft zur Einwerbung von Drittmitteln. Überlege dir, welche Ideen du einbringen könntest, um innovative Projekte zu starten, und sprich diese in Gesprächen an.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Universitätsprofessur (W3) Intelligente Technische Logistiksysteme
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Dein Anschreiben sollte klar und prägnant darlegen, warum du die ideale Person für die Professur bist. Betone deine Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb intelligenter technischer Logistiksysteme sowie deine Lehrkompetenzen.
Hebe deine Forschungsergebnisse hervor: Stelle sicher, dass du eine detaillierte Darstellung deiner bisherigen Forschungs- und Lehrtätigkeiten beifügst. Zeige auf, wie deine Arbeiten zur Digitalisierung und Ressourceneffizienz in der Logistik beitragen.
Dokumentiere deine Qualifikationen: Füge alle relevanten Unterlagen bei, einschließlich Lebenslauf, Publikationsliste und Abschlusszeugnisse. Achte darauf, dass deine pädagogische Eignung und didaktischen Kompetenzen klar hervorgehoben werden.
Bereite dich auf interdisziplinäre Zusammenarbeit vor: Betone in deiner Bewerbung deine Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit und deine internationale Erfahrung. Dies ist besonders wichtig, da die Professur eine Brücke zwischen Forschung und Innovation schlagen soll.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitest
✨Zeige deine Expertise
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Forschungs- und Lehrtätigkeiten detailliert zu erläutern. Betone insbesondere deine Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von intelligenten technischen Logistiksystemen sowie deine Kenntnisse in KI und Robotik.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Das KIT legt großen Wert auf interdisziplinäre Ansätze. Sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Kooperationen mit anderen Fachbereichen oder Institutionen zu teilen und wie du diese in deine zukünftige Arbeit einbringen möchtest.
✨Innovationsgeist zeigen
Hebe deine Erfahrungen in der Initiierung und Förderung von Innovationen hervor. Diskutiere, wie du Unternehmen in der Entwicklung intelligenter Logistiksysteme unterstützen kannst und welche Ideen du für zukünftige Projekte hast.
✨Lehrmethoden und -konzepte vorstellen
Da moderne Lehrformate gewünscht sind, solltest du konkrete Beispiele für innovative Lehrmethoden präsentieren, die du in deinen Kursen einsetzen möchtest. Zeige, wie du Studierende aktiv in den Lernprozess einbeziehen kannst.