Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenmanagementlösungen für spannende Forschungsprojekte.
- Unternehmen: Institut für Genetik mit Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und Chancengleichheit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Python und R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Daten- und IT-Manager*in für Omics-Daten – Institut für Genetik und Cluster of Excellence in Aging Research (CECAD)
Job Information
Die Stelle ist ab oder zum frühestmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (39,83 Wochenstunden) zu besetzen. Unbefristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 11 TV-L.
Responsibilities
- Entwurf und Umsetzung standardisierter Ordnerhierarchien und Namenskonventionen für alle HPC-Speichersysteme
- Gemeinsame Umsetzung von Standardarbeitsanweisungen für die Datenanalyse, Softwareentwicklung und Datenanalyse-Pipelines, einschließlich maschinelles Lernen und Deep Learning
- Entwicklung und Pflege von Metadatenschemata zur Ermöglichung einer effizienten Datenermittlung, -abruf und des Datenlebenszyklusmanagements
- Erstellung und Durchsetzung von Richtlinien zur Datenorganisation und Best Practices für Forschungsteams
- Implementierung von Quotenmanagement und Zusammenarbeit mit Anwendern zur Optimierung der Speichereffizienz
- Beratung von Forschenden zu Best Practices der Datenorganisation
- Erstellung von Dokumentationen, Vorlagen und Standardarbeitsanweisungen
Qualifications
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Bioinformatik oder einem IT-nahen Studienfach
- Fundierte Erfahrung mit Linux-/Unix-Befehlszeilenumgebungen
- Vertrautheit mit HPC-Speicherarchitekturen und parallelen Dateisystemen
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und systematische Herangehensweise an die Datenklassifizierung
- Verständnis für wissenschaftliche Forschungsabläufe und Datentypen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen und nicht-technischen Anwendern
- Sehr gute Kenntnisse in Python und R für die Datenanalyse
- Vertrautheit mit Tools wie samtools und Nextflow
- Sehr gute zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, effektiv in einem vielfältigen, kooperativen und interdisziplinären Forschungsumfeld zu arbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Ein umfangreiches Weiterbildungsangebot
- Angebote im Rahmen des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
EEO Statement: Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Data and IT Manager for Omics Data (f/m/x) TUV2605-02 | Institute for Genetics (IfG) and the Cl[...] Arbeitgeber: Karlstad University
Das Institut für Genetik und der Cluster of Excellence in Aging Research (CECAD) bieten eine herausragende Arbeitsumgebung, die Vielfalt und Chancengerechtigkeit fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, ist dies ein idealer Ort für Fachkräfte, die in einem interdisziplinären und kooperativen Forschungsumfeld arbeiten möchten. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur wissenschaftlichen Forschung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über Omics-Daten sprichst, bringe deine Begeisterung rüber. Arbeitgeber suchen oft nach Kandidaten, die nicht nur qualifiziert sind, sondern auch wirklich interessiert an der Materie.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und alle relevanten Fähigkeiten hervorzuheben.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Daten- und IT-Manager*in interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Linux, Python oder HPC-Speichersystemen gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Eignung zeigen.
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist der Schlüssel! Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich sind. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir alle notwendigen Informationen auf einen Blick haben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlstad University vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Instituts eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du mit Datenorganisation, HPC-Speichersystemen oder Softwareentwicklung umgegangen bist. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools wie Python, R, samtools und Nextflow vertraut bist. Vielleicht gibt es aktuelle Trends oder Entwicklungen in der Datenanalyse, die du erwähnen kannst, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Stelle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du komplexe technische Informationen verständlich vermitteln kannst.
