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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-basierte Pipelines für Protein-Design und optimiere Bindungen in biologischen Kontexten.
- Arbeitgeber: Universität zu Köln, eine der ältesten und größten Universitäten Europas.
- Mitarbeitervorteile: Doktorandenstelle, flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Andere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen AI-Projekten und gestalte die Zukunft der Biotechnologie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Bioinformatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Universität zu Köln hat 6 Fakultäten, die ein breites Spektrum an Disziplinen abdecken und international herausragende Forschungsprofile entwickelt haben. Das Cologne Institute for Information Systems (CIIS) führt interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Informationssystemen, künstlicher Intelligenz und realen Anwendungsbereichen durch. Im Rahmen einer aufkommenden Forschungsinitiative zur KI-gesteuerten Proteindesign bieten wir eine Position für einen Doktoranden (f/m/x) am Lehrstuhl von Professor Dr. Detlef Schoder an.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Erweiterung von ML-basierten Proteindesign-Pipelines zur Vorhersage und Optimierung von Bindungen in PPI-Kontexten
- Leitung der Optimierung von Proteinbindern für vordefinierte biologische Ziele
- Integration von physikbasierten Bewertungsfunktionen in ML-Pipelines
- Entwurf und Bewertung hybrider Bewertungsrahmen, die AI-abgeleitete und physikbasierte Merkmale unter Verwendung experimenteller und in-silico Datensätze kombinieren
- Teilnahme an internationalen Proteindesign-Benchmarks und Wettbewerben
- Anwendung der entwickelten Methoden auf Biologika und therapeutische Designanwendungen
Qualifikationen
- Master-Abschluss in Bioinformatik, Computational Biology, Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Bereiche ist sehr wünschenswert:
- Strukturelle Biologie / Proteinmodellierung
- Computational Chemistry oder Biophysik
- Generative Modelle oder Repräsentationslernen
Wir bieten
- Die Möglichkeit, einen Doktortitel in einem interdisziplinären Forschungsumfeld zu verfolgen
- Ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Flexible Arbeitszeitmodelle, die Position eignet sich für Jobsharing
- Die Möglichkeit, remote zu arbeiten
Die Universität zu Köln fördert Chancengleichheit und Vielfalt. Frauen werden gemäß dem Gleichstellungsgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist ab dem 1. Juni 2026 in Teilzeit (27,88 Stunden pro Woche) verfügbar und bis zum 31. März 2028 befristet. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen erfüllt und die entsprechenden persönlichen Qualifikationen hat, basiert das Gehalt auf der Vergütungsgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst in Deutschland.
Bitte bewerben Sie sich online mit Nachweis der erforderlichen Qualifikationen ohne Foto unter: Die Referenznummer ist Wiss. Die Bewerbungsfrist endet am 25. Mai 2026.
Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an Professor Dr. Detlef Schoder oder Souphaphone Phanpaseuth und werfen Sie einen Blick auf unsere FAQs.
Doctoral Researcher / Research Assistant in AI-driven protein design (f/m/x) Wiss2604-11 | Colo[...] Arbeitgeber: Karlstad University
Kontaktperson:
Karlstad University HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doctoral Researcher / Research Assistant in AI-driven protein design (f/m/x) Wiss2604-11 | Colo[...]
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere gezielt nach Instituten oder Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Arbeiten und Projekte gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Forschungsergebnisse und Fähigkeiten zeigst. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zeigt dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle als Doktorand oder Forschungsassistent interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doctoral Researcher / Research Assistant in AI-driven protein design (f/m/x) Wiss2604-11 | Colo[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Qualifikationen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Bioinformatik oder maschinellem Lernen hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Forschungsziele unterstützen können.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte darauf, dass alles leicht verständlich ist. Wir schätzen Klarheit und Effizienz!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlstad University vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsrichtung
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der KI-gesteuerten Proteindesigns vertraut. Lies aktuelle Publikationen und Studien, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch die neuesten Entwicklungen in diesem spannenden Feld verfolgst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Bioinformatik, maschinellem Lernen oder Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Position zutreffen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Forschung am CIIS. Frage nach den aktuellen Projekten oder der Teamdynamik, um mehr über die Arbeitsumgebung zu erfahren.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da die Stelle auch Agentic AI-Ansätze umfasst, betone deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen. Zeige, dass du offen für Weiterbildung bist und bereit, dich in neue Themen einzuarbeiten, um zum Erfolg des Teams beizutragen.