Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre über unüberwachtes maschinelles Lernen und unterstütze Studierende in ihrer Entwicklung.
- Unternehmen: IU Internationale Hochschule - Deutschlands größte Universität mit innovativer Lehrkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf innovative Technologien und digitale Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und teile dein Wissen mit wissbegierigen Studierenden.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder Informatik und Erfahrung in der akademischen Lehre.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
IU INTERNATIONAL UNIVERSITY - MyStudium – Weil Lehren nicht nur ein Job ist, sondern eine Aussage. Sie möchten nicht nur lehren, sondern einen Unterschied machen? Dann starten Sie an Deutschlands größter Universität und gestalten Sie mit uns die Zukunft des Lehrens - in einem Umfeld, das sich auf Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse konzentriert. Tragen Sie zu unserer akademischen Welt an unserem Campus in Berlin als freiberuflicher Dozent in MyStudium mit 48 Lehrveranstaltungen ab dem 01.07.2026 bei.
Verantwortlichkeiten
- Sie unterrichten grundlegendes Wissen mit hoher praktischer Relevanz, z.B. zu den Themen unüberwachtes maschinelles Lernen, Clustering, Dimensionsreduktion, Merkmalsengineering und Merkmalsauswahl, und sind verantwortlich für die Korrektur von Prüfungen.
- Sie gestalten Kurse mit hochwertigen Lehrmaterialien, die Ihnen basierend auf dem Lehrbuch zur Verfügung gestellt werden.
- Sie führen praktische Lehrveranstaltungen und Tutorien vor Ort durch und fördern einen aktiven und interaktiven Lernprozess.
- Sie unterstützen duale Studierende dabei, Theorie und Praxis zu verbinden, und tragen zu deren persönlicher und beruflicher Entwicklung bei.
Ihr Profil
- Sie haben ein Hochschulstudium in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen.
- Sie verfügen über praktische Berufserfahrung im relevanten Fachgebiet.
- Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen (z.B. als Tutor, Lehrer, Dozent oder wissenschaftlicher Mitarbeiter) in der akademischen Lehre gesammelt.
- Sie haben ein starkes Interesse an innovativer, digitaler und moderner Bildung und arbeiten gerne mit Studierenden.
- Sie verfügen über Englischkenntnisse auf C1-Niveau des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER).
Was wir bieten
- Erleben Sie modernes Lehren: In kleinen Kursen mit maximal 40 Studierenden können Sie Ihre Lehrtätigkeiten mit voller kreativer Freiheit ausüben.
- Werden Sie Teil des besten Teams der Welt: Profitieren Sie von zahlreichen Networking-Möglichkeiten und einer respektvollen Arbeitsatmosphäre.
- Geben Sie Ihr wertvolles Wissen weiter: Hier bei uns vermitteln Sie wertvolle Bildung an unsere wissbegierigen Studierenden.
- Arbeiten Sie flexibel: Erleben Sie die Freiheit des Lehrens und maximale Flexibilität bei uns.
- Gemeinsam übertreffen wir Erwartungen: Wir unterstützen uns gegenseitig, teilen Lehrmaterialien ohne Einschränkungen und pflegen einen offenen, professionellen Austausch.
- Erleben Sie Innovation und Dynamik: In einem Umfeld, das aufkommende Technologien, KI-gestützte Werkzeuge und digitale Zusammenarbeit begrüßt, gestalten wir gemeinsam die Zukunft der Bildung.
Wir nehmen unsere „Kultur der Vielfalt“ ernst und möchten klarstellen, dass wir Sie unabhängig von Ihrer Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter oder sexueller Orientierung willkommen heißen und akzeptieren. Unsere Türen stehen auch Ihnen offen, wenn Sie eine Beeinträchtigung haben. Wir freuen uns auf eine vielfältige Zusammenarbeit an der IU!
Lecturer AI Machine Learning Unsupervised Learning and Feature Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: Karlstad University
Die IU Internationale Hochschule ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu lehren und zu lernen. Mit kleinen Kursen von maximal 40 Studierenden genießen Sie kreative Freiheit und Flexibilität, während Sie wertvolles Wissen an wissbegierige Studierende weitergeben. Unsere respektvolle Arbeitsatmosphäre und die zahlreichen Networking-Möglichkeiten fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung und machen uns zu einem attraktiven Ort für engagierte Lehrkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lecturer AI Machine Learning Unsupervised Learning and Feature Engineering (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in der Branche zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt die Hochschulen oder Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Lehrtätigkeiten. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Position!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die Institution und deren Lehrmethoden. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Feature Engineering am besten präsentieren kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Praxis zu teilen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns unterrichten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lecturer AI Machine Learning Unsupervised Learning and Feature Engineering (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau für diese Position brennst. Lass deine Leidenschaft für das Lehren und die Themen, die du unterrichten möchtest, durchscheinen.
Betone deine Erfahrung:Hebe deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning hervor. Erzähl uns von Projekten oder Lehrtätigkeiten, die du bereits hattest. Wir wollen wissen, wie du dein Wissen an Studierende weitergeben kannst!
Sei kreativ!:Nutze die Möglichkeit, deine Bewerbung kreativ zu gestalten. Wenn du innovative Lehrmethoden oder Materialien hast, die du verwenden möchtest, erwähne sie! Wir schätzen frische Ideen und einen modernen Ansatz in der Lehre.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlstad University vorbereitet
✨Verstehe die Themen
Mach dich mit den spezifischen Themen wie unüberwachtem maschinellen Lernen, Clustering und Feature Engineering vertraut. Bereite Beispiele aus deiner praktischen Erfahrung vor, um zu zeigen, wie du diese Konzepte in der Lehre anwenden würdest.
✨Bereite deine Lehrmethoden vor
Überlege dir, wie du den Unterricht interaktiv gestalten kannst. Denke an Methoden, die das Lernen fördern, und sei bereit, deine Ansätze im Interview zu erläutern. Zeige, dass du innovative und digitale Lehrmethoden schätzt.
✨Zeige deine Leidenschaft für Bildung
Lass deine Begeisterung für das Lehren und die Unterstützung von Studierenden durchscheinen. Teile persönliche Geschichten oder Erfahrungen, die deine Motivation und dein Engagement für die akademische Entwicklung verdeutlichen.
✨Sprich über deine Flexibilität
Betone deine Fähigkeit, flexibel zu arbeiten und dich an verschiedene Lernumgebungen anzupassen. Erkläre, wie du in kleinen Gruppen effektiv unterrichten kannst und welche Vorteile dies für die Studierenden hat.