Multiple PhD Positions in Foundation Models for Scientific Discovery

Multiple PhD Positions in Foundation Models for Scientific Discovery

Geneva Vollzeit Kein Homeoffice möglich
Karlstad University

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Methoden für wissenschaftliche Entdeckungen in einem interdisziplinären Team.
  • Unternehmen: Universität Genf, führend in der Forschung und Innovation.
  • Vorteile: Vollfinanzierte PhD-Stellen mit wettbewerbsfähigem Gehalt und exzellenter Forschungsumgebung.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Seminare und Möglichkeiten zur Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Wissenschaftsbereichen.
  • Qualifikationen: Motivierte Bewerber mit Hintergrund in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen.

Wir eröffnen mehrere vollständig finanzierte PhD-Positionen im Rahmen des FUNDIS (Foundation Models for Scientific Discovery) Projekts an der Universität Genf. FUNDIS ist eine multidisziplinäre Forschungsinitiative, die die nächste Generation von KI-Methoden für wissenschaftliche Entdeckungen entwickelt, indem moderne Foundation-Modelle mit Fachwissenschaften kombiniert werden.

Forschungsthemen umfassen:

  • Selbstüberwachtes Lernen
  • Erklärbare KI
  • Information Bottleneck Theorie
  • Bio-inspirierte KI
  • Schlussfolgern und Gedächtnis
  • Wissenschaftliches maschinelles Lernen
  • Astronomie (SKA, JWST, Euclid)
  • Klimawissenschaft
  • Computergestützte Kunstgeschichte & Digitale Geisteswissenschaften
  • Globale Governance und computergestützte Diplomatie

Was wir bieten:

  • Vollständig finanzierte PhD-Positionen mit wettbewerbsfähigen Schweizer Gehältern
  • Ein herausragendes multidisziplinäres Forschungsumfeld
  • Enge Zusammenarbeit mit international anerkannten Forschern
  • Regelmäßige wissenschaftliche Seminare, Lesegruppen und interdisziplinäre Diskussionen
  • Gelegenheiten zur Veröffentlichung auf führenden KI- und wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachzeitschriften
  • Zugang zu wissenschaftlichen Datensätzen
  • Forschung an der Schnittstelle von KI, Mathematik, Physik, Astronomie, Klimawissenschaft, digitalen Geisteswissenschaften und computergestützten Sozialwissenschaften

Wir begrüßen hochmotivierte Bewerber mit Hintergründen in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik, Astronomie, Kosmologie, Statistik, Kunst, digitalen Geisteswissenschaften, Elektrotechnik, Datenwissenschaft oder eng verwandten Bereichen. Schließen Sie sich uns an, um die nächste Generation von KI für wissenschaftliche Entdeckungen zu entwickeln und die Zukunft von Foundation-Modellen über mehrere wissenschaftliche Disziplinen hinweg zu gestalten.

Multiple PhD Positions in Foundation Models for Scientific Discovery Arbeitgeber: Karlstad University

Die AG Ferrari bietet eine inspirierende Forschungsumgebung, in der Sie an der molekularen Physiologie der Photosynthese arbeiten können. Unser internationales Team ist hochmotiviert und fördert eine offene, kollaborative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Mit einem Arbeitsplatz im malerischen Botanischen Garten München-Nymphenburg profitieren Sie von modernen Laboren und einer Vielzahl an Ressourcen, um Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften zu veröffentlichen und auf nationalen sowie internationalen Konferenzen zu präsentieren.

Karlstad University

Kontaktdaten:

Karlstad University Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Multiple PhD Positions in Foundation Models for Scientific Discovery erhalten könntest

Workshop und Konferenzen nutzen

In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie Karlstad University kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.

Forschungsgemeinschaften beitreten

Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!

Praktische Erfahrungen hervorheben

Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!

Direkte Bewerbung bei Karlstad University

Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei Karlstad University direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von Karlstad University anzupassen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Multiple PhD Positions in Foundation Models for Scientific Discovery mit Bravour zu bestehen

Selbstüberwachtes Lernen
Erklärbare KI
Information Bottleneck Theorie
Bio-inspirierte KI
Schlussfolgern und Gedächtnis
Wissenschaftliches maschinelles Lernen
Astronomie

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.

Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.

Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass Karlstad University der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!

Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlstad University vorbereitet

Vertraut mit den neuesten Trends

In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.

Präsentiere deine Forschungsergebnisse

Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.

Bereite dich auf methodische Fragen vor

In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.

Motivation und langfristige Ziele klar darstellen

Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei Karlstad University arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.