PhD or postdoctoral position in the field of LLM Training (Prof. A. Lucchi and I. Bogunovic)

Die Forschungsgruppen von Prof. A. Lucchi und Prof. I. Bogunovic am Departement für Mathematik und Informatik der Universität Basel laden Bewerbungen für eine PhD- oder Postdoc-Stelle im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) ein, einschließlich Vortraining und Nachtraining. Der erfolgreiche Kandidat wird an der Entwicklung und Verbesserung von Methoden für das LLM-Reasoning arbeiten, mit Anwendungen in mathematischem Reasoning, Entscheidungsfindung und Anpassung an spezialisierte Bereiche.

Das Projekt umfasst das Entwerfen und Durchführen von großangelegten Experimenten, die Entwicklung von Fine-Tuning- und Reinforcement-Learning-Ansätzen sowie das Studium, wie LLMs zuverlässiger über Aufgaben und Reasoning-Domänen generalisieren können. Wir suchen Kandidaten mit einem starken Hintergrund in maschinellem Lernen, hervorragenden Implementierungsfähigkeiten und Interesse an der Kombination von ehrgeiziger empirischer Arbeit mit konzeptionellen und theoretischen Einsichten. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Fähigkeiten und die Zuverlässigkeit moderner KI-Systeme bei herausfordernden Reasoning-Problemen zu verbessern.

Die Position ist ab Oktober 2026 verfügbar (der Beginn kann auch später erfolgen). Die PhD-Position ist für vier Jahre finanziert. Die Postdoc-Position ist zunächst auf zwei Jahre angelegt, mit der Möglichkeit einer Verlängerung auf bis zu vier Jahre.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Forschung im Bereich angewandte Mathematik und Informatik.
• Verfassen von Forschungsarbeiten, Artikeln und Präsentation von Ergebnissen auf führenden internationalen Konferenzen.
• Interaktion mit nationalen und internationalen Teams von Mathematikern und Informatikern.

PhD-Bewerber müssen einen Master-Abschluss in Mathematik, theoretischer Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich besitzen. Postdoktoranden müssen einen PhD in einem dieser Bereiche halten oder kurz vor dem Abschluss stehen. Kandidaten sollten über einen außergewöhnlichen akademischen Werdegang, einen starken Hintergrund im maschinellen Lernen und eine solide mathematische Grundlage verfügen. Sie sollten auch über starke Programmier- und Implementierungsfähigkeiten verfügen, um großangelegte Experimente durchführen zu können. Vorherige Forschungserfahrung ist für PhD-Bewerber von Vorteil, während von Postdoktoranden erwartet wird, dass sie über eine starke Publikationsbilanz im Bereich maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Optimierung oder verwandten Bereichen verfügen.

Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) sind erforderlich. Wir streben auch an, die Anzahl von Frauen und anderen Gruppen in Bereichen zu erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigen daher ausdrücklich solche Gruppen zur Bewerbung.

Die Position wird in Basel, Schweiz, angesiedelt sein. Darüber hinaus bieten wir Folgendes an:

• Enge Betreuung Ihrer Forschung, Zusammenarbeit mit und Zugang zu nationalen (EPFL und ETH unter anderem) und internationalen Partnern.
• Ein vielfältiges Aufgabenspektrum in einem dynamischen Umfeld.
• Die Möglichkeit, zu internationalen Konferenzen zu reisen, um sich mit angesehenen Wissenschaftlern zu treffen.
• Exzellentes Gehalt, Sozialleistungen und Arbeitsbedingungen.

Bewerbung / Kontakt

Wenn Sie interessiert sind, senden Sie uns bitte eine Bewerbung, wie unten beschrieben. Ihre Bewerbung sollte zwei PDF-Dateien enthalten, die folgende Elemente umfassen:

• Kurze Motivationsschreiben (maximal 150 Wörter), in dem Sie Ihr Interesse an der Position erklären und begründen, warum Ihr Hintergrund gut zur Position passt.
• Lebenslauf (einschließlich einer Liste von Publikationen, falls zutreffend).
• Scans der Zeugnisse des Bachelor- und Masterabschlusses.
• Kontaktinformationen (keine direkten Empfehlungsschreiben) von Kollegen, die Sie empfehlen können.
• Ihre letzte Dissertation (und/oder eine Ihrer Publikationen, falls zutreffend).

Sie werden ermutigt, Ihre Bewerbung vor dem 31. Juli 2026 einzureichen. Es gibt jedoch keine Frist für die Bewerbung, und die Position bleibt offen, bis ein geeigneter Kandidat gefunden ist.