Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und integriere Einzelzell-Multi-Omics-Daten und entwickle computergestützte Pipelines.
- Arbeitgeber: Universität Basel, eine der besten Universitäten weltweit mit innovativer Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernster Technologie, interdisziplinäres Umfeld und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Enger Austausch mit klinischen Forschungsprogrammen und internationale Kooperationen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten in der Krebsimmunologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Ph.D. in Bioinformatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Einzelzellanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Universität Basel gehört zu den hundert besten Universitäten der Welt und belegt einen der ersten zehn Plätze unter den deutschsprachigen Universitäten. Die Abteilung für Biomedizin ist eine gemeinsame Initiative zwischen der Universität Basel und den Universitätsspitälern Basel. Sie vereint Grundlagen- und klinische Wissenschaftler, um unser Verständnis von Gesundheit und Krankheit zu erweitern und bahnbrechende Therapien zu entwickeln, die das Leben von Patienten in Bereichen mit ungedecktem Bedarf verbessern. Mit mehr als 68 Forschungsgruppen und 800 Mitarbeitenden ist die Abteilung für Biomedizin die größte Abteilung an der Universität. Wir befinden uns im Herzen von Basel an sechs verschiedenen Standorten. Die Position ist ab Q4 2026 oder nach Vereinbarung verfügbar. Das Gehalt richtet sich nach den Richtlinien des SNSF.
Verantwortlichkeiten
- Analyse und Integration von Einzelzell-Multi-Omics-Daten (z.B. scRNA-seq, scATAC-seq, Multiome)
- Entwicklung und Implementierung von computergestützten Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen
- Anwendung von Trajektorieninferenz, Linienverfolgung und Analyse regulatorischer Netzwerke
- Integration von transkriptomischen, epigenomischen und proteomischen Datensätzen
- Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern, um rechnerische Erkenntnisse in biologische Einsichten zu übersetzen
- Beitrag zur Methodenentwicklung und datengestützten Hypothesenbildung
Qualifikationen
- Doktorat in Bioinformatik, System- und Computationsbiologie oder einem verwandten Bereich
- Starke Erfahrung in der Analyse von Einzelzelldaten
- Kenntnisse in R und/oder Python sowie relevanten bioinformatischen Frameworks
- Erfahrung mit Multi-Omics-Integration und/oder Analyse regulatorischer Netzwerke ist sehr wünschenswert
- Vertrautheit mit Hochleistungsrechnerumgebungen und Workflowsystemen (z.B. Snakemake, Nextflow)
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Interesse an Immunologie oder Krebsbiologie ist von Vorteil
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch
Vorteile und Möglichkeiten
- Ein hochinnovatives und interdisziplinäres Forschungsprojekt
- Zugang zu modernsten Technologien und Datensätzen
- Ein kollaboratives Umfeld, das computergestützte und experimentelle Biologie verbindet
- Enge Interaktion mit klinischen und translationalen Forschungsprogrammen
- Starke nationale und internationale Kooperationen
- Ausgezeichnete Möglichkeiten für wissenschaftliche und berufliche Entwicklung
Bewerbung
Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
- Lebenslauf
- Kurze Erklärung der Forschungsinteressen
- Publikationsliste
- Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen
Postdoctoral Position in Computational Cancer Immunology (80-100%) Arbeitgeber: Karlstad University
Kontaktperson:
Karlstad University HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral Position in Computational Cancer Immunology (80-100%)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Präsentiere deine Fähigkeiten!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Das kann ein Projekt, eine Publikation oder eine interessante Analyse sein. So kannst du deine Expertise direkt unter Beweis stellen und bleibst im Gedächtnis.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Außerdem hast du so die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Position in Computational Cancer Immunology (80-100%)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also mach ihn besonders! Hebe deine Erfahrungen in der bioinformatischen Analyse und deine Kenntnisse in R oder Python hervor. Zeig uns, was dich von anderen Bewerbern abhebt!
Forschungserklärung nicht vergessen!: In deiner kurzen Erklärung zu deinen Forschungsinteressen solltest du klar machen, warum du dich für Computational Cancer Immunology interessierst. Erzähl uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Position vorbereitet haben und welche Ideen du mitbringst!
Referenzen sind wichtig!: Vergiss nicht, die Kontaktdaten von mindestens zwei Referenzen anzugeben. Wähle Personen aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen und bereit sind, für dich zu sprechen. Das kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlstad University vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Position
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Postdoc-Stelle in der computergestützten Krebsimmunologie vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Analyse von Einzelzell-Daten und der Entwicklung von Rechenpipelines zu den Zielen des Instituts passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und der Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern zeigen. Das hilft, deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
✨Zeige dein Interesse an Immunologie
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Krebsimmunologie. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an dem Fachgebiet.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Forschung und der Zusammenarbeit im Team.