Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung in ML/AI durch und koordiniere innovative Projekte.
- Unternehmen: Universität zu Köln mit einem vielfältigen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Wissenschaftliche Unabhängigkeit, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und Erdwissenschaften in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Doktorgrad in Informatik oder verwandten Bereichen und starke ML/AI-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die Universität zu Köln, Fachbereich Informatik, lädt Bewerbungen für eine Postdoktorandenstelle / ML-Wissenschaftler im Schlüsselprofilbereich Intelligente Methoden für die Erdsystemwissenschaft (IMfESS) ein. Die Rolle kombiniert unabhängige akademische Forschung in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz mit der Koordination der neu gegründeten ELLIS-Einheit NRW und strategischer Arbeit an der Schnittstelle von KI und Erdsystemwissenschaften (ESS).
Hauptverantwortlichkeiten
- Durchführung unabhängiger Forschung zu ML/AI-Methoden im Schlüsselprofilbereich Intelligente Methoden für die Erdsystemwissenschaft (IMfESS).
- Unterstützung der Forschungsgruppen des KPA IMfESS bei Modellgestaltung, -bewertung und -bereitstellung.
- Bereitstellung skalierbarer ML-Pipelines, Standardisierung von Arbeitsabläufen und Dokumentation sowie Beitrag zu gemeinsamem Code.
- Beitrag zu Ausbildungsformaten (z.B. Sommerschulen) und interdisziplinärem Unterricht an der Schnittstelle von KI und ESS.
- Unterstützung der Koordination der ELLIS-Einheit NRW und weiterer gemeinsamer Forschungsinitiativen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Doktorat oder kurz vor dem Abschluss stehendes Doktorat in Informatik, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Computational Sciences oder einem verwandten Bereich.
- Starker Hintergrund in ML/AI.
- Vorherige Erfahrung in wissenschaftlichem ML, Grundmodellen und spatio-temporalen Modellierungen ist wünschenswert, aber nicht erforderlich.
- Vorherige Erfahrung in Erdsystemwissenschaften ist wünschenswert, aber nicht erforderlich.
- Exzellente Programmierkenntnisse und Erfahrung mit modernen ML-Frameworks, reproduzierbaren Arbeitsabläufen und kollaborativer Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit skalierbaren ML-Arbeitsabläufen, Hochleistungsrechnen, Cloud-Infrastruktur oder Forschungssoftware-Engineering ist von Vorteil.
- Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit an der Schnittstelle von KI, Informatik und Erdsystemwissenschaften.
- Starke Kommunikations-, Organisations- und Dokumentationsfähigkeiten sowie sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Was wir bieten
- Wissenschaftliche Unabhängigkeit, die ML/AI-Forschung mit strategischer Koordination kombiniert.
- Ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit.
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Berufs- und Familienleben.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement.
Die Universität zu Köln fördert Chancengleichheit und Vielfalt. Frauen werden gemäß dem Gleichstellungsgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von allen geeigneten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Die Stelle ist ab dem 1. Oktober 2026 in Vollzeit (39,83 Stunden pro Woche) verfügbar. Sie wird befristet bis zum 30. September 2029 besetzt. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen erfüllt und die entsprechenden persönlichen Qualifikationen hat, basiert das Gehalt auf der Vergütungsgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst in Deutschland.
Bitte bewerben Sie sich online mit Nachweis der erforderlichen Qualifikationen (ohne Foto) unter https://jobportal.uni-koeln.de. Die Referenznummer lautet Wiss2606-13. Die Bewerbungsfrist endet am 20. Juli 2026. Für weitere Anfragen wenden Sie sich bitte an Professor Aleksandar Bojchevski unter [emailprotected].
Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x) Wiss2606-13 | Computer Science Arbeitgeber: Karlstad University
Die Universität zu Köln bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden und ML-Wissenschaftler, die sich für innovative Forschung im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz interessieren. Mit einem Fokus auf wissenschaftliche Unabhängigkeit, flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die Universität eine vielfältige und inklusive Kultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Karriere in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x) Wiss2606-13 | Computer Science erhalten könnten
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Karlstad University – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Karlstad University.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Karlstad University auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher / ML Scientist for the KPA IMfESS (f/m/x) Wiss2606-13 | Computer Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Karlstad University bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Karlstad University interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlstad University vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Karlstad University in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
