Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe angewandte Forschung im Bereich KI-gestützter Präzisionsgesundheit durch und entwickle Software.
- Unternehmen: Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) bietet ein internationales Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Teilnahme an Konferenzen und Workshops sowie ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit dem Kantonsspital und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit innovativen KI-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) lädt zur Bewerbung für eine wissenschaftliche Mitarbeit im Bereich KI-gestützte Präzisionsgesundheit am Institut für digitale Technologien für personalisierte Gesundheitsversorgung (MeDiTech) innerhalb des Departements für innovative Technologien (DTI) in Lugano ein. Der Beschäftigungsgrad beträgt 80%, mit einem Vertrag, der am oder an einem einvernehmlich vereinbarten Datum beginnt. Die Position wird durch eine weitere Teilzeitstelle (20%) bei der Kantonalen Krankenhausbehörde Tessin (EOC) (hauptsächlich in Bellinzona) ergänzt.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Angewandte Forschung im Bereich KI-gestützter Präzisionsgesundheitsanwendungen unter Verwendung verschiedener Algorithmen zur Wiederverwendung vorhandener Gesundheitsdaten zur Unterstützung klinischer Forschung und klinischer Versorgung.
- Softwareentwicklung für Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft (hauptsächlich in Python, einschließlich z.B. spaCy, Databricks, Keras und PyTorch) mit Anwendungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
- Verantwortungsvolle KI-Anwendungen von flachen und tiefen maschinellen Lernalgorithmen im Gesundheitswesen.
- Beitrag zur Erstellung wissenschaftlicher Artikel für Fachzeitschriften und Konferenzberichte, Projektdokumente und interne Berichte.
Anforderungen:
- Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informatik, Softwaretechnik oder verwandten Bereichen, bereits erworben oder kurz vor dem Abschluss.
- Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums in einem verwandten Bereich (die Zeit in Positionen als wissenschaftlicher Mitarbeiter oder Doktorand zählt zu dieser Erfahrung).
- Hintergrund in flachem und tiefem maschinellem Lernen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python (oder Java).
- Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift.
- Gute organisatorische Fähigkeiten, die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv zu arbeiten.
- Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Zusammenarbeit mit Kollegen und anderen Mitgliedern des Instituts sowie zur Teilnahme am wissenschaftlichen Dialog.
Bevorzugt:
- Erfahrung mit Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
- Erfahrung in Projekten, die die Softwareentwicklung, Implementierung und Evaluierung in einem biomedizinischen Umfeld (insbesondere Gesundheitswesen / klinisch) mit Python und/oder Java umfassen.
- Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und spaCy.
- Praktische Kenntnisse der italienischen Sprache sind bevorzugt, aber nicht erforderlich.
Was SUPSI bietet:
- Attraktives Gehalt, das den Schweizer Standards und der Erfahrung des Kandidaten entspricht.
- Ein internationales Arbeitsumfeld.
- Teilnahme an hochkarätigen Konferenzen, Workshops und Schulen.
Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health Arbeitgeber: Karlstad University
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst des Südtals (SUPSI) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine internationale Arbeitsumgebung bietet und die Möglichkeit zur Teilnahme an hochkarätigen Konferenzen und Workshops fördert. Mit einem attraktiven Gehalt, das den Schweizer Standards entspricht, und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit, ist SUPSI der ideale Ort für Fachkräfte, die im Bereich der KI-gestützten Präzisionsgesundheit einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
