Scientific Computing Systems Engineer

Scientific Computing Systems Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Karlstad University

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Hauptsystemingenieur für PSI’s WLCG Tier‑3 Cluster und unterstütze das CERN CMS Experiment.
  • Unternehmen: PSI ist das größte Forschungsinstitut für Natur- und Ingenieurwissenschaften in der Schweiz.
  • Vorteile: Feste Anstellung bis Ende März 2029, Weiterbildung und modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und trage zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen bei.
  • Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Linux-Systemadministration und Erfahrung mit DevOps-Praktiken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

About PSI The Paul Scherrer Institute PSI is the largest research institute for natural and engineering sciences within Switzerland.

We perform cutting‑edge research in the fields of future technologies, energy and climate, health innovation and fundamentals of nature.

By performing fundamental and applied research, we work on sustainable solutions for major challenges facing society, science and economy.

PSI employs about 2300 people.

Position Scientific Computing Systems Engineer Responsibilities Serve as the main systems engineer for PSI’s WLCG Tier‑3 cluster computing infrastructure supporting the CERN CMS experiment.

Operate, maintain, and improve Linux‑based research‑computing services and infrastructure.

Support and interact with the Swiss CMS computing user community using the Tier‑3 infrastructure.

Collaborate with the national WLCG Tier‑2 center operated by the Swiss National Supercomputing Center CSCS.

Contribute to the shared operational responsibilities and mutual backup within our HPC/HTC services for PSI.

Contribute to the planning and evolution of future Tier‑3 and Tier‑2 infrastructure and services in preparation for the High‑Luminosity LHC (HL‑LHC) era.

Qualifications Strong expertise in Linux systems administration within production or research‑computing environments.

Experience with automation and Dev Ops practices, including configuration management tools such as Ansible or Puppet, scripting in Bash and Python, Git‑based workflows, and preferably CI/CD and infrastructure‑as‑code concepts.

Experience with monitoring, troubleshooting, and debugging complex system and software issues in production environments.

Strong analytical, problem‑solving, communication, and collaboration skills.

Familiarity with batch systems, distributed computing infrastructure, container technologies, or high‑throughput computing environments is advantageous.

Familiarity with WLCG infrastructure and services or scientific computing environments is a plus.

Benefits and Terms We offer a fixed‑term position, with the employment contract limited to end of March 2029.

PSI provides systematic training on the job, personal development opportunities, and a modern employment environment supporting work‑life balance. #J-18808-Ljbffr

Scientific Computing Systems Engineer Arbeitgeber: Karlstad University

Die AG Ferrari bietet eine inspirierende Forschungsumgebung, in der Sie an der molekularen Physiologie der Photosynthese arbeiten können. Unser internationales Team ist hochmotiviert und fördert eine offene, kollaborative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Mit einem Arbeitsplatz im malerischen Botanischen Garten München-Nymphenburg profitieren Sie von modernen Laboren und einer Vielzahl an Ressourcen, um Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften zu veröffentlichen und auf nationalen sowie internationalen Konferenzen zu präsentieren.

Karlstad University

Kontaktdaten:

Karlstad University Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Computing Systems Engineer mit Bravour zu bestehen

Linux-Systemadministration
Automatisierung
DevOps-Praktiken
Konfigurationsmanagement-Tools (z.B. Ansible, Puppet)
Scripting in Bash und Python
Git-basierte Workflows
CI/CD-Konzepte