Auf einen Blick
- Aufgaben: Manage and optimize predictive analytics applications to drive data-driven decisions.
- Arbeitgeber: Join a leading tech company focused on innovative data solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a vibrant team culture.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team that values creativity and impact in the tech industry.
- Gewünschte Qualifikationen: Ideal candidates have a background in data analytics and strong problem-solving skills.
- Andere Informationen: Opportunity for professional growth and development in a fast-paced environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Beschreibung des BRZ Wir sind das Kompetenzzentrum für Digitalisierung des Public Sectors in Österreich und damit Teil der kritischen Infrastruktur. Ob Digitales Amt, FinanzOnline, Unternehmensserviceportal oder digitaler Führerschein am Smartphone: Im BRZ entwickelte Anwendungen und Services vereinfachen Millionen Menschen den Alltag, indem sie Behördenwege mit wenigen Klicks ermöglichen. Im BRZ zu arbeiten heißt, mit seinem Job Österreichs Public Sector vorwärts zu bringen, modernste Technologien und Arbeitsweisen zu nutzen, Freiraum für Innovationen zu erhalten, Teil eines diversen und kraftvollen Teams zu sein und einen verantwortungsbewussten Arbeitgeber zu haben. Wir vergeben Topjobs mit Sinn! Application Manager (w/m/d) Predictive Analytics Ref. 3023 Wien Vollzeit ab sofort unbefristet 60 % Homeoffice Sie möchten……dafür sorgen, dass dank Ihrer Arbeit Applikationen und Services im Predicitve Analytics-Umfeld verlässlich verfügbar sind?…dazu beitragen, dass unsere Kunden im Finanzministerium z.B. Steuer- oder Zollvergehen rascher aufklären können?…Ihre technische Expertise für die Weiterentwicklung und Automatisierung des Betriebs von containerisierten Anwendungen miteinfließen lassen? …Dann klingt folgendes Einsatzgebiet möglicherweise interessant für Sie: Ihre Aufgaben * Im Zuge dieser Rolle sind Sie für den stabilen technischen Betrieb, sowie die Erweiterung unserer Software Plattformen im Data Mining- und Advanced Analytics-Umfeld (auf SAS-Basis) zuständig. Dank Ihrer Erfahrung in der IT-Betriebsführung sind Sie rasch dazu in der Lage, auftretende Incidents zu analysieren, Lösungsansätze zu finden und ein automatisiertes Monitoring zu etablieren, um die Gesamtperformance zu steigern. * In dieser generalistischen Aufgabe arbeiten Sie sowohl an Plattformwartung, Qualitätssicherungsthemen, bei der Beladung von Datenbanken (Oracle, PostgreSQL) und analytischen Modellen, als auch an der Wartung, Optimierung und Erweiterung von ETL-Prozessen zur Beladung der Predictive Analytics-Datenbasis. Zusätzlich sind Sie in organisatorische Aufgaben involviert und finden rasch zu Workarounds. * Zu Ihrem Daily-Business zählen die Durchführung von Systemtests in Bezug auf Dateninhalte, Performance und Sicherheit. Außerdem agieren Sie unterstützend bei der Übernahme neuer Entwicklungen in den Regelbetrieb und wirken an der Weiterentwicklung bestehender und der Definition neuer Themenfelder mit. * Dank Ihrer kommunikativen Fähigkeiten und proaktiven Herangehensweise schaffen Sie es, sich rasch in organisatorischen Gegebenheiten, Prozessen und Strukturen erfolgreich zurechtzufinden. * Sie übernehmen regelmäßige Wartungsfenster und wechseln sich mit Ihren Teamkollegen/innen im Bereitschaftsdienst ab. Sie bringen mit * Abgeschlossene technische Ausbildung (z.B.: HTL/FH oder Universität bevorzugt mit dem Schwerpunkt: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik) * min. 4 Jahre facheinschlägige Berufserfahrung * Kenntnisse im Betrieb von IT-Systemen, idealerweise nach ITIL-Prozess * Knowhow im Bereichen Linux und Containertechnologien, von Vorteil: Kubernetes/OpenShift * Erfahrung in Skriptsprachen und SQL * Interpretieren von Java-Code, idealerweise Entwicklungskenntnisse inkl. den Frameworks Spring bzw. Spring Boot * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Je nach Ausbildungsgrad und facheinschlägiger Berufserfahrung gilt laut BRZ-Kollektivvertrag ein Jahresbruttogehalt ab EUR 66 806,88 bei vollständiger Erfüllung des Anforderungsprofils. Diese Gehaltsangabe bezieht sich auf eine Vollzeitanstellung im Ausmaß von 38,5 Wochenstunden, darüber hinaus geleistete Mehrleistung wird ausgeglichen. Bei mehrjähriger Berufserfahrung ist abhängig von den fachspezifischen Qualifikationen eine Überzahlung möglich. In dieser Position können Sie ab sofort in Vollzeit starten. Wir sind bestrebt den Anteil von Frauen in allen Geschäftsbereichen zu erhöhen und leben Chancengleichheit. Nähere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden Sie hier Benefits im BRZ * Flexible Arbeitszeit & TeleworkingFlexible Arbeitszeiten ohne Kernzeiten & 60% Teleworking * Zentrale LageAusgezeichnete öffentliche Verkehrsanbindung in zentraler Lage * Aus- und WeiterbildungLehre, Traineeships und zukunftsorientierte Weiterbildungen * GesundheitGesundheitsvorsorge, 24/7-Fitnessraum, Sportveranstaltungen, arbeitspsychologische Beratung u.v.m. * Buddys & MentoringOnboarding und Weiterbildungen * Betriebliche VorsorgeEinzahlungen ab EUR 100,-/Monat in die Bundespensionskasse * Beruf und FamilieStay connected mit Karenzierten, Kinderbetreuung an schulautonomen Tagen u.v.m. * VergünstigungenErmäßigungen in zahlreichen Lokalen und Geschäften * Und vieles mehr!Moderne Arbeitsmittel, Prämien, Essensgutscheine u.v.m. Weitere Benefits des BRZ Interessiert? Wir freuen uns von Ihnen zu hören! smart bewerben Ihr Kontakt im BRZ Paul Posch +43 664 88956432 Talent Acquisition & Development Folgen Sie uns auf unseren Kanälen Xing LinkedIn Facebook Instagram YouTube TikTok Ähnliche Stellen, die Sie interessieren könnten Jobkategorie Operations/Application Management Abonnieren Sie unseren Newsletter Der Recruiting-Prozess im BRZ Die Karriereseite des BRZ Chancengleichheit im BRZ
Application Manager (w/m/d) Predictive Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Karriere
Kontaktperson:
Karriere HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Application Manager (w/m/d) Predictive Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Predictive Analytics vertraut. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie aktuelle Entwicklungen die Branche beeinflussen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Umgang mit Datenanalysen und der Implementierung von Anwendungen zu teilen. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und in der Lage bist, Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, um Einblicke in die Herausforderungen und Chancen im Bereich Predictive Analytics zu gewinnen. Dies kann dir helfen, relevante Fragen zu stellen und dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Soft Skills zu sprechen, insbesondere über Teamarbeit und Kommunikation. In der Rolle des Application Managers ist es wichtig, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Application Manager (w/m/d) Predictive Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Application Managers im Bereich Predictive Analytics zu verstehen. Achte besonders auf geforderte Fähigkeiten und Erfahrungen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Predictive Analytics und verwandten Technologien.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückt. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für die Rolle bist und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.
Überprüfung und Einreichung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Vollständigkeit. Stelle sicher, dass alle geforderten Unterlagen beigefügt sind und reiche deine Bewerbung über unsere Website ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karriere vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Predictive Analytics
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten und Techniken der Predictive Analytics vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du diese Konzepte angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Tools und Technologien, die in der Predictive Analytics verwendet werden. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über gängige Software und Programmiersprachen, die in diesem Bereich relevant sind, auffrischst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, bei denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die kreativ und analytisch denken können.
✨Kulturelle Passung und Teamarbeit
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in ein Team passt und welche Erfahrungen du in der Zusammenarbeit mit anderen gemacht hast.