Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit 42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Join our team to design and build data pipelines that power our analytics.
  • Arbeitgeber: We're a cutting-edge tech company focused on innovative data solutions.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a vibrant office culture.
  • Warum dieser Job: Be part of a dynamic team that values creativity and collaboration in the tech space.
  • Gewünschte Qualifikationen: Looking for candidates with a background in data engineering or related fields.
  • Andere Informationen: Opportunity for growth and learning in a fast-paced environment.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.

One Passion. Many Opportunities. www.liebherr.com/karriere Die Liebherr-Werk Bischofshofen GmbH verantwortet als Teil der internationalen Firmengruppe Liebherr die Entwicklung, Produktion und den weltweiten Vertrieb der Liebherr-Radlader. Dabei begeistern wir unsere Kunden immer wieder durch nachhaltige Innovationen, kreative Lösungen und hohe Qualitätsstandards. Data Engineer (m/w/d) Job-ID 74474 Das sind Ihre Aufgaben * Aktives Gestalten einer modernen Data und Analytics Plattform (Microsoft Azure, Databricks) * Mitwirken im Rahmen von spannenden Data & Analytics Projekten * Entwicklung und Bewirtschaftung der Data Platform (DevOps) * Zusammenarbeit mit konzernweiten Techleads und namhaften externen Partnern * Mitarbeit im spartenweiten Business Intelligence Competence Center Das bringen Sie mit * Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung mit IT-Bezug oder gleichwertige Praxiserfahrung * Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse im Umgang mit Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse * Programmiererfahrung in C#, Java, Python oder ähnlichen Sprachen bzw. mit ETL Tools wie SSIS * Idealerweise Erfahrung mit Git, CI/CD sowie PowerBI und Databricks * Sehr gute Deutsch- und/ oder Englischkenntnisse Das bieten wir Ihnen * Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit * Gezielte Weiterbildungsmaßnahmen * Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss * Gratis Kaffee, Tee und Obst * Zuschüsse für Fahrkosten, Kinderbetreuung, Hochzeit und Geburt * EGYM Wellpass App für Sport- und Freizeitangebot * Bikeleasing Bei Liebherr bieten wir Ihnen ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem international erfolgreichen Familienunternehmen. Es erwartet Sie ein motiviertes, gut eingespieltes Team in einem sehr interessanten Umfeld, das viel Raum für selbstständiges Arbeiten bietet. Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Erfahrung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung oder Ihren Anruf! Liebherr-Werk Bischofshofen GmbHAnsprechpartner/in:Bernhofer Alexandra0043 50809 12073 Jetzt bewerben! Bitte nutzen Sie die Möglichkeit zur Online-Bewerbung.www.liebherr.com/karriere

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Karriere

Als Data Engineer (m/w/d) bei uns profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungspakete und flexible Arbeitszeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Unser Standort zeichnet sich durch eine inspirierende Unternehmenskultur aus, die Vielfalt schätzt und Raum für persönliche Entwicklung bietet.
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Kontaktperson:

Karriere HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Mach dich mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich Data Engineering vertraut. Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud sind oft entscheidend für die Rolle.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups oder Online-Communities, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und von deren Erfahrungen zu lernen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Data Engineering übst. Das kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und Selbstvertrauen aufzubauen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik in Gesprächen. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeiten und dein Engagement unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

Data Warehousing
ETL Processes
SQL
Python
Apache Spark
Data Modeling
Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
Big Data Technologies
Data Pipeline Development
Data Governance
Performance Tuning
Version Control (Git)
Collaboration Skills
Problem-Solving Skills
Attention to Detail

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Understand the Role: Familiarize yourself with the responsibilities and requirements of a Data Engineer. This includes knowledge of data warehousing, ETL processes, and programming languages like Python or SQL.

Tailor Your CV: Customize your CV to highlight relevant experience and skills that align with the job description. Emphasize your technical expertise and any projects that showcase your data engineering capabilities.

Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that explains why you are a great fit for the Data Engineer position. Mention specific projects or experiences that demonstrate your problem-solving skills and ability to work with large datasets.

Proofread Your Application: Before submitting, carefully proofread your application materials. Check for grammatical errors, clarity, and ensure that all information is accurate and well-presented.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karriere vorbereitest

Verstehe die Datenarchitektur

Mach dich mit den gängigen Datenarchitekturen und -modellen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenbanken zu sprechen, da dies oft ein zentrales Thema im Interview sein wird.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python oder SQL. Übe das Lösen von Problemen und das Schreiben von Code, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Projektarbeit

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

Data Engineer (m/w/d)
Karriere
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  • Data Engineer (m/w/d)

    Vollzeit
    42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-04

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    Karriere

    50 - 100
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