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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenprozesse für Telemetriedaten in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: IVM ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Software & IT mit internationalem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine moderne Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium und Erfahrung in Data Engineering sowie Kenntnisse in Snowflake erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein abwechslungsreiches Kantinenangebot sorgen für gute Stimmung.
Im Telemetrie-Bereich
Einsatzort: Graz Umgebung
Art der Anstellung: Vollzeit
Fachbereich: Software & IT
Gehalt (Brutto/Monat): von EUR 3.900 bis 4.600
Zeit für eine neue Herausforderung!
- Entwicklung und Umsetzung stabiler, skalierbarer Datenprozesse zur Erfassung und Aufbereitung von Telemetriedaten aus ESL- und EdgeSense-Systemen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Analyse-Workflows für Reporting und Datenauswertung
- Pflege und Optimierung von Datenverarbeitungskomponenten, mit Schwerpunkt auf Snowflake Data Cloud
- Enge Zusammenarbeit mit Analyst:innen zur Sicherstellung hochwertiger und gut zugänglicher Telemetriedaten
- Mitgestaltung einer modernen, flexiblen Datenarchitektur unter Einsatz passender Technologien und Tools
- Unterstützung bei der Definition und Umsetzung von Standards für Datenqualität, Monitoring und Daten-Governance
- Weitergabe von technischem Know-how im Team, inklusive Best Practices in Testautomatisierung, Dokumentation, CI/CD und zuverlässiger Datenverarbeitung
Skills sind der Schlüssel!
- Abgeschlossenes technisches Studium mit Fokus Data Engineering
- Einschlägige mehrjährige Berufserfahrung in der Datenentwicklung
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung sowie im Design von ETL/ELT-Prozessen und verteilten Datenverarbeitungssystemen
- Praxiserfahrung mit der Snowflake Data Cloud (insb. in Datenmodellierung, Performance-Optimierung, Sicherheit und Effizienz)
- Erfahrung im Umgang mit Telemetriedaten aus Geräten, Sensoren oder anderen feldbasierten Systemen
- Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud und deren Diensten
- Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Fabric von Vorteil
- Kommunikationsstärke (in Deutsch und Englisch) und Teamorientierung
Das sind die Perspektiven!
- Ausgewogene Work-Life Balance
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
- Motiviertes Team mit internationalem Background
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Regelmäßige Team- und Firmenevents
- Abwechslungsreiches Kantinenangebot inklusive frischem Obst
- Gute öffentliche Erreichbarkeit, freier Parkplatz und E-Ladestationen
Für diese Position gilt ein Monatsbruttogehalt zwischen EUR 3.900 und 4.600. Geboten wird von unserem Kunden eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.
Wir ermutigen alle Mitglieder unserer Gesellschaft, sich bei IVM zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Lebensalter, Herkunft, Weltanschauung, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Beeinträchtigung sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Data Engineering Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Karriere
Kontaktperson:
Karriere HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Specialist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Branche geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Snowflake und cloudbasierte Plattformen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu erlernen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Telemetriedaten durchgehst. Übe auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen klar und prägnant präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeiten in Gesprächen. Da enge Zusammenarbeit mit Analyst:innen gefordert ist, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Wissensaustausch unter Beweis stellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Specialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering, insbesondere deine Kenntnisse in der Datenmodellierung und mit der Snowflake Data Cloud. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erwähne, wie deine Erfahrungen mit Telemetriedaten und cloudbasierten Plattformen wie Azure oder AWS dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Verwende klare Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung, um deine Erfolge in der Datenverarbeitung und -analyse zu verdeutlichen. Dies könnte die Optimierung von ETL-Prozessen oder die Implementierung von Datenqualitätsstandards umfassen.
Überprüfung und Korrektur: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente sorgfältig auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karriere vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit der Snowflake Data Cloud. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen über Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozesse zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Umgang mit Telemetriedaten oder cloudbasierten Plattformen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich darzustellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Kommunikationsstärke gefordert ist, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Sei bereit, Fragen auf Deutsch und Englisch zu beantworten, um deine Sprachkenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Teamorientierung hervor und beschreibe, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Analyst:innen oder anderen Teammitgliedern zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du bereit bist, dein technisches Know-how im Team weiterzugeben.
