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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our team to design and develop cutting-edge robotics and machine vision systems.
- Arbeitgeber: We are a leading tech company innovating in robotics and automation solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a vibrant team culture.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic field that shapes the future of technology and automation.
- Gewünschte Qualifikationen: A degree in engineering or related fields; experience with robotics is a plus.
- Andere Informationen: Opportunity for hands-on projects and collaboration with industry experts.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind ein stolzes Mitglied der börsennotierten PALFINGER Gruppe und Markt- und Technologieführer von Ladekranen für Holz-, Bau- und Recyclingeinsätze. Mit 250 Mitarbeitern am Standort Elsbethen bewahren wir uns die nötige Flexibilität, um regelmäßig die innovativsten Lösungen der Branche auf den Markt zu bringen. Wenn du dir einen Job wünschst, der dich wirklich erfüllt, dich weiterbringt und begeistert – dann bist du bei PALFINGER EPSILON richtig. Robotics / Machine Vision Engineer (w/m/d) Vollzeit, Standort Elsbethen Du willst die Zukunft mit großer Leidenschaft gemeinsam in einem hochmotivierten Team gestalten? Bei uns kannst Du eine langfristige Karriere starten. In einem jungen und dynamischen Entwicklungsteam übernimmst du als Robotik-Experte eine zentrale Rolle und verantwortest die Entwicklung und Umsetzung innovativer Assistenzsysteme für Kransysteme in der Forst- und Recyclingbranche. Zu deinen Aufgaben zählen die Konzeption auf Basis modernster Technologien sowie deren praktische Umsetzung und Erprobung. Mit einer ausgeprägten Hands-on-Mentalität testest und validierst du Algorithmen und Sensorkonzepte direkt an Prototypen und leitest daraus Anforderungen für die Serienentwicklung ab, die du aktiv begleitest. Als Teamplayer arbeitest du eng mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen zusammen und stehst als technischer Ansprechpartner im Austausch mit universitären und wissenschaftlichen Partnern. Du möchtest den EPSILON Spirit gemeinsam mit uns erleben? * Abgeschlossene technische Ausbildung (FH, TU) im Bereich Mechatronik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet. * Idealerweise Berufserfahrung in den Bereichen Bildverarbeitung (2D/3D), Umgebungssensorik und Machine Learning. * Fundierte Kenntnisse in Steuerungs- und Regelungstechnik sind erforderlich. * Erfahrung mit hydraulischen Systemen und CAN-Bus-Systemen ist von Vorteil. * Sicherer Umgang mit gängigen Softwareentwicklungstools wie z,B. Git, Docker und Jira wird vorausgesetzt. * Tiefgehende Kenntnisse in agiler Softwareentwicklung sowie in den Programmiersprachen C++ und Python sind unabdingbar. * Sicherer Umgang mit Linux-basierten Betriebssystemen und dem Robot Operating System (ROS) ist wünschenswert. * Du zeichnest dich durch eine lösungsorientierte und präzise Arbeitsweise aus. * Du bist lernbereit, arbeitest dich schnell in neue Themenbereiche ein und hältst dein technisches Wissen stets aktuell. Was wir bieten: Eine umfangreiche Einschulung und Weiterbildungsprogramme, um dich optimal auf deine Aufgaben und weitere Herausforderungen vorzubereiten.Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit ohne Kernzeit).Betriebliches Gesundheitsmanagement PALfit, Kantine mit Essenszuschuss sowie zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.Ein attraktives und leistungsbezogenes Gehalt, das sich an Deiner Qualifikation und deiner Berufserfahrung orientiert und das für diese Position über dem Kollektivvertrag liegen kann (KV-Minimum auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung ist EUR 41.390,02 brutto pro Jahr). Ergreife die Chance, werde ein Teil von uns und lade dein Bewerbungsschreiben sowie deinen Lebenslauf in unser Onlineportal hoch. Dich interessiert der Job und du hast noch Fragen? Kontaktiere uns gerne.
Robotics / Machine Vision Engineer (w/m/d) (m/w/d) Arbeitgeber: Karriere
Kontaktperson:
Karriere HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Robotics / Machine Vision Engineer (w/m/d) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Stelle sicher, dass du dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Robotik und Maschinenvision informierst. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Robotik und Maschinenvision demonstrieren. Praktische Anwendungen und Projekte, an denen du gearbeitet hast, können einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tip Nummer 3
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, um Einblicke und Ratschläge zu erhalten. Besuche relevante Veranstaltungen oder Online-Webinare, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests durchzuführen. Übe, wie du deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen kannst, da dies oft ein wichtiger Teil des Auswahlprozesses ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Robotics / Machine Vision Engineer (w/m/d) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure to thoroughly read the job description for the Robotics / Machine Vision Engineer position. Understand the key responsibilities and required skills to tailor your application accordingly.
Highlight Relevant Experience: In your CV and cover letter, emphasize your experience with robotics and machine vision technologies. Include specific projects or achievements that demonstrate your expertise in these areas.
Showcase Technical Skills: List relevant technical skills such as programming languages (e.g., Python, C++), software tools, and any experience with machine learning or computer vision frameworks. Be specific about your proficiency level.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a personalized cover letter that connects your background to the company's mission and values. Explain why you are passionate about robotics and how you can contribute to their team.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karriere vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Robotik
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Robotik und Maschinenvision gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über Sensoren, Aktuatoren und Bildverarbeitungstechniken testen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Robotik oder Maschinenvision vor. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Fragen zur Teamarbeit
Sei bereit, Fragen zu deiner Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zu beantworten. Unternehmen suchen oft nach Ingenieuren, die gut im Team arbeiten können, also teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Robotik und Maschinenvision. Zeige dein Interesse an neuen Technologien und wie du diese in zukünftigen Projekten anwenden könntest.
