AI & Automation Engineer / Data Engineer (m/w/d)

AI & Automation Engineer / Data Engineer (m/w/d)

Essen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative KI- und Automatisierungslösungen für reale Anwendungen.
  • Unternehmen: Großes, bundesweit tätiges Dienstleistungsunternehmen mit Gestaltungsspielraum.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Homeoffice, Gleitzeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wertschätzende Kultur mit kurzen Entscheidungswegen und tollen Teamkollegen.
  • Warum dieser Job: Setze deine Ideen in die Tat um und arbeite an echten Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Daten, Automatisierung und KI ist von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Sie möchten KI, Automatisierung und Datenlösungen nicht nur diskutieren, sondern konkret in die Umsetzung bringen? Für ein großes, bundesweit tätiges Dienstleistungsunternehmen suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit, die Anforderungen aus den Fachbereichen in funktionierende digitale Lösungen übersetzt. Die Prozesse und Bedarfe werden im Unternehmen bereits aufgenommen – gesucht wird nun jemand, der daraus tragfähige technische Konzepte, Prototypen und produktionsnahe Anwendungen entwickelt. Im Mittelpunkt stehen Fragen wie: Welche Automationslösung passt zum jeweiligen Prozess? Welches KI- oder LLM-Modell ist für den Use Case sinnvoll? Wie lassen sich Daten sicher, effizient und datensparsam verarbeiten? Wie werden Schnittstellen, Workflows und KI-Komponenten stabil in die bestehende IT-Landschaft integriert?

Aufgaben

  • Sie gestalten die technische Umsetzung von Automatisierungs- und KI-Anwendungsfällen.
  • Technische Bewertung und Umsetzung von Automation- und KI-Use-Cases.
  • Entwicklung von Prototypen, Workflows und datenbasierten Lösungen.
  • Integration von Schnittstellen, APIs, Datenquellen und Anwendungen.
  • Auswahl und Bewertung geeigneter Tools, Modelle und Technologien.
  • Mitarbeit an Lösungen rund um lokale LLMs, RAG, Dokumentenverarbeitung, Assistenzsysteme oder Prozessautomatisierung.
  • Sicherstellung von Datenschutz, Datensparsamkeit, Stabilität und Skalierbarkeit.
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Digitalisierung und IT.

Qualifikation

Sie passen gut zu dieser Rolle, wenn Sie technische Lösungen gerne pragmatisch entwickeln und ein gutes Verständnis für Daten, Automatisierung und KI mitbringen. Idealerweise haben Sie Erfahrung als:

  • Data Engineer
  • AI Engineer
  • Automation Engineer
  • Solution Engineer
  • RPA Developer
  • Technical Consultant
  • IT Consultant
  • Automation BI-/Data-Specialist mit Automatisierungsbezug

Wichtig sind Kenntnisse in einigen der folgenden Bereiche:

  • Python, SQL oder vergleichbares Skripting
  • APIs, Schnittstellen und Datenbanken
  • Workflow-Automation wie N8N oder MCP, RPA oder Low-Code-/No-Code-Plattformen
  • Datenmodellierung, Datenflüsse oder ETL-/ELT-Prozesse
  • KI-/LLM-Anwendungen, RAG, lokale Modelle oder Dokumentenverarbeitung

Benefits

  • Arbeiten an Lösungen, die täglich im operativen Geschäft genutzt werden, keine isolierten KI-Demos.
  • Neu geschaffene, strategisch wichtige Rolle mit großem Gestaltungsspielraum.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag.
  • Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.
  • Gleitzeit mit eigenem Zeitkonto.
  • Gute Einarbeitung durch ein erfahrenes Team und enge Zusammenarbeit mit Organisation, Digitalisierung und IT.
  • Weiterentwicklung & Weiterbildung durch maßgeschneiderte interne und externe Trainings sowie Zertifizierungen (z. B. RPA, Prozessmanagement, Projektmanagement, KI-Tools).
  • Wertschätzende Arbeitskultur mit kurzen Entscheidungswegen und "offener Tür".
  • Bezuschusstes Mittagessen und Mitarbeiterrabattprogramm bei bekannten Konsumentenmarken.

Interesse? Wenn Sie Lust haben, KI, Daten und Automatisierung in echte Anwendungen zu übersetzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

AI & Automation Engineer / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Karriereweg GmbH

Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, an innovativen KI- und Automatisierungslösungen zu arbeiten, die direkt im operativen Geschäft Anwendung finden. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten und einer wertschätzenden Arbeitskultur fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Trainings und Zertifizierungen. Profitieren Sie von kurzen Entscheidungswegen und einem engagierten Team, das Ihnen den Raum gibt, Ihre Ideen in die Tat umzusetzen.

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Kontaktdaten:

Karriereweg GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Automation Engineer / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungeschriebene Stellen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich fit in den geforderten Technologien wie Python oder SQL. Übe typische Fragen und Szenarien, die dir in einem technischen Interview begegnen könnten. So kannst du selbstbewusst überzeugen!

Zeige deine Projekte!

Hast du bereits an spannenden Projekten gearbeitet? Teile diese in deinem Portfolio oder auf GitHub. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Themen KI und Automatisierung!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Automation Engineer / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
APIs
Schnittstellen
Datenbanken
Workflow-Automation
RPA

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI, Automatisierung und Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!

Mach es konkret!:Statt nur allgemeine Aussagen zu treffen, bring konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du technische Lösungen entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Aufbau und eine saubere Sprache zeigen uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karriereweg GmbH vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.

Technisches Know-how demonstrieren

Da es um KI, Automatisierung und Datenlösungen geht, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL oder anderen relevanten Technologien zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen entwickeln kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Automatisierung oder wie das Team zusammenarbeitet.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und deine Kommunikationsfähigkeiten. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und eng mit anderen Teams zusammenzuarbeiten.