Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung von Indizes und führe statistische Analysen durch.
- Unternehmen: Karya, ein innovatives Unternehmen mit sozialer Mission.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an Projekten, die das Leben von benachteiligten Gemeinschaften verbessern.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in quantitativer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Karya
Karya hat eine Mission, um KI-gestützte Verdienst- und Lernmöglichkeiten für wirtschaftlich benachteiligte Gemeinschaften bereitzustellen und damit einen Weg aus der Armut zu schaffen. Karya liefert gleichzeitig qualitativ hochwertige, zeitgerechte und wettbewerbsfähige Daten an seine Kunden. Die Mitarbeiter von Karya verdienen mindestens das 20-fache des indischen Mindestlohns und haben über unsere einzigartige digitale Arbeitsplattform über 40 Millionen digitale Aufgaben erledigt. Unser Ziel ist es, in den kommenden Jahren unseren Einfluss schnell zu skalieren, indem wir Millionen von benachteiligten Nutzern in Indien wirtschaftliche Chancen bieten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Quantitative Forschung: Unterstützung bei der Gestaltung und Entwicklung sozioökonomischer Indizes unter Verwendung von Datensätzen auf Einheitsebene.
- Wirkungsabschätzung: Statistische Wirkungsbewertung mit statistischer Software wie R oder Stata, einschließlich randomisierter kontrollierter Studien (RCT) oder quasi-experimenteller Methoden.
- Stichprobengröße: Berechnung und Validierung geeigneter Stichprobengrößen für Umfragen und Wirkungsbewertungen.
- Umfragetool-Entwicklung: Gestaltung von Umfragetools, die auf Projekte im sozialen und Entwicklungssektor zugeschnitten sind.
- Datenverarbeitung: Erfahrung im Extrahieren und Arbeiten mit Datensätzen des Entwicklungssektors (NFHS, PLFS usw.) oder der starke Wunsch, diese Datenquellen zu lernen und anzuwenden.
- Datenvalidierung: Validierung und Triangulation von Umfragedaten mit robusten Methoden.
- Gemischte Methoden: Kombination qualitativer und quantitativer Forschungsansätze zur Gewährleistung einer umfassenden Analyse.
- Veröffentlichungen (bevorzugt): Kandidaten mit vorherigen Veröffentlichungen werden bevorzugt.
Interne Überwachung & Datenmanagement:
- Stakeholder-Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur gemeinsamen Entwicklung von Leistungskennzahlen (KPIs) auf Eingangs-, Aktivitäts- und Ausgabenniveau für verschiedene Projekte.
- Datenmanagement: Konsolidierung unterschiedlicher Datensätze mit Excel (Pivot-Tabellen, VLOOKUPs) und anderen Tools zur Gewährleistung einer nahtlosen Datenintegration und grundlegenden Visualisierung.
- Verständnis des Entwicklungssektors: Nachweis eines Verständnisses des breiteren Entwicklungs- und Sozialsektors mit einem spezifischen Interesse an armutsbezogenen Themen.
- Technische Fähigkeiten: Vertrautheit mit SQL, starke Excel-Kenntnisse und Grundkenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) sind wünschenswert.
Fähigkeiten und Kompetenzen:
- Analyst: Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen mit mindestens 1 Jahr relevanter Vollzeitberufserfahrung.
- Associate: Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, öffentlicher Politik, Entwicklungsstudien, Sozialwissenschaften oder verwandten Bereichen mit mindestens 1 Jahr Berufserfahrung.
- Spezialist: Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, öffentlicher Politik, Entwicklungsstudien, Sozialwissenschaften oder verwandten Bereichen mit 3 oder mehr Jahren Berufserfahrung.
- Vorherige Erfahrung mit Datensätzen auf Einheitsebene wie NFHS, PLFS oder ähnlichem.
- Frühere Erfahrung in Monitoring und Evaluation, Gestaltung von KPIs, Wirkungsabschätzung und Überwachungsrahmen in Entwicklungsprojekten ist bevorzugt.
- Veröffentlichung in relevanten akademischen oder politischen Zeitschriften ist ein großer Vorteil.
Karya ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und positive Maßnahmen fördert. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und Behinderung berücksichtigt.
M&E Associate (Quantitative Research & Internal monitoring) Arbeitgeber: Karya
Karya ist ein herausragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, wirtschaftlich benachteiligten Gemeinschaften durch KI-gestützte Lern- und Verdienstmöglichkeiten zu helfen. Mit einem einzigartigen digitalen Arbeitsplattform-Modell, das über 40 Millionen digitale Aufgaben erfolgreich umgesetzt hat, bietet Karya nicht nur ein überdurchschnittliches Gehalt, sondern auch eine unterstützende Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied im Leben von Menschen machen, während sie gleichzeitig ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so M&E Associate (Quantitative Research & Internal monitoring) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Karya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um M&E Associate (Quantitative Research & Internal monitoring) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als M&E Associate (Quantitative Research & Internal monitoring) bei Karya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Karya entscheidend sein!
