AI Tech Lead (m/w/d)

Wir als KVB sorgen dafür, dass Menschen in ganz Bayern jederzeit in erreichbarer Nähe einen Arzt oder eine Ärztin finden – auch abends, an Wochenenden oder an Feiertagen. Ob über den ärztlichen Bereitschaftsdienst unter 116 117 oder in unseren Bereitschaftspraxen: Wir sichern die medizinische Versorgung. Hinter diesem wichtigen Versorgungsauftrag stehen wir als starke Organisation: Unsere Mitglieder – niedergelassene Ärztinnen, Ärzte, Psychotherapeutinnen und Psychotherapeuten – begleiten wir durch alle Phasen ihrer Praxistätigkeit: von der Gründung bis hin zur Praxisabgabe. Wir beraten sie, kümmern uns um ihre Zulassung und sichern die Plausibilität, Wirtschaftlichkeit sowie Qualität der medizinischen Leistungen. Und: Wir entwickeln das Gesundheitswesen weiter – mit dem Ziel, die ambulante Versorgung in Bayern auch in Zukunft stark, fair und verlässlich zu gestalten.

Für unser Center of Competence (CoC) Development, Operations & Consulting (DOC) suchen wir Dich am Standort München oder Augsburg als AI Tech Lead (m/w/d) in Vollzeit. Als AI Tech Lead (m/w/d) bist du die Brücke zwischen wegweisender Technologie und Geschäftserfolg. Du gestaltest die AI-Vision mit und verantwortest ihre technische Umsetzung. Im CoC DOC bringen wir gemeinsam mit unseren Fachbereichen die digitale Gesundheitsversorgung innovativ voran. Wir entwickeln smarte, nutzerfreundliche Online-Lösungen für unsere Mitglieder und Partner, unterstützen lebensrettende Programme wie das Mammographie-Screening und digitalisieren wichtige Geschäftsprozesse. Agil und im modernen DevSecOps-Modell gestalten wir IT – mit Herz, Hirn und Code.

Deine Aufgaben

• Architektur & Strategie: Du konzipierst, skalierst und verantwortest zukunftsfähige AI- und Machine-Learning-Architekturen.
• Brücke zum Business: Du übersetzt komplexe geschäftliche Anforderungen in machbare technische Roadmaps und berätst bei AI-Investitionen.
• Hands-on Innovation: Du evaluierst kontinuierlich neue KI-Trends (z. B. Generative AI, RAG, Agentic Workflows) und führst Machbarkeitsstudien (PoCs) durch.
• Qualitätsstandards: Du etablierst Best Practices für MLOps, automatisierte Pipelines, Code-Qualität sowie Governance- und Datenschutz-Richtlinien.
• Umsetzung: Du steuerst die Entwicklung (generativer) AI-Lösungen und Machine-Learning-Systemen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz inklusive automatisiertem Deployment und state of the art AI-/ML-Ops.
• Coaching: Du coachst Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen der Organisation, wenn es um AI-Themen geht.

Dein Profil

• Mit gutem Erfolg abgeschlossenes Studium der Informatik oder im MINT-Bereich – bevorzugt mit dem Schwerpunkt AI und Machine Learning.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software-Architektur, davon mind. 3 Jahre in vergleichbarer Rolle.
• Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Einführung von AI-Lösungen mit positivem ROI.
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie tiefes Wissen in relevanten Tools und Frameworks wie z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain. Open WebUI, Spring AI, etc.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und modernen MLOps-Methoden, -Tools und -Pipelines (z. B. Docker, Kubernetes, MLflow).
• Grundlegende Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Java.
• Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien sowie einem oder mehrerer AI-Stacks größerer Anbieter (z. B. Microsoft, SAP) sind von Vorteil.
• Agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Leidenschaft, neue technologische Standards zu setzen.
• Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit mit fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.

Gute Gründe bei uns zu arbeiten:

• Sicherer zukunftsorientierter Arbeitsplatz bei einer Körperschaft des öffentlichen Rechts im Gesundheitswesen.
• Work-Life-Balance: Gleitzeitregelung und Homeoffice, Freizeitausgleich sowie 32 Urlaubstage.
• Hauseigener Tarifvertrag plus Jahressonderzahlung, Urlaubsgeld sowie Zusatzleistungen z.B. attraktive arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge (ZVK) und Vermögenswirksamen Leistungen (VWL).
• Kompetenzorientiertes Inhouse-Fortbildungsprogramm und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten nach den individuellen Bedürfnissen.
• Leichter Einstieg in die KVB durch ein attraktives Onboarding Programm: Strukturierte Einarbeitungspläne, Willkommensveranstaltung sowie ein Patenschaftsprogramm.
• Betriebliches Gesundheitsmanagement "gsund@kvb": Die KVB fördert die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden durch Sport- und Fitnessangebote sowie ergänzende Gesundheitsaktionen.
• Hauseigene Kantine: Betriebsrestaurant für unsere Mitarbeitenden (Standort München).

Du bist interessiert? Dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe der Stellen ID / Vakanz ID 1600. Bitte beachte, dass Bewerbungen per Post oder E-Mail leider nicht im Auswahlprozess berücksichtigt werden können. Transparenz ist uns wichtig: Deshalb informieren wir Dich vor dem ersten auswahlrelevanten Vorstellungsgespräch über die Vergütung nach unserem Haustarifvertrag, das zugehörige Entgeltband und unsere tariflichen Sonderleistungen. Bei Fragen und dem Wunsch nach weiteren Informationen steht Dir Lisa-Maria Scheuerich unter der Rufnummer 089 57093 3476 gerne zur Verfügung.