Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Vertriebsteam mit datengetriebenen Analysen und Reporting.
- Unternehmen: Dynamisches, internationales Unternehmen mit einem sympathischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium.
- Weitere Informationen: Vielseitige Aufgaben in einem motivierten Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied durch datenbasierte Entscheidungen im Vertrieb.
- Qualifikationen: Analytisches Denken, Grundkenntnisse in Statistik und Tools wie Excel oder Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Du willst mit deiner Arbeit einen echten Unterschied machen? Du unterstützt das Vertriebsteam durch datengetriebene Analysen, Reporting und Visualisierung von Vertriebskennzahlen und leistest einen Beitrag zur Optimierung von Vertriebsprozessen und zur Entscheidungsfindung durch datenbasierte Erkenntnisse.
Deine Aufgaben
- Erstellung und Pflege von Vertriebsreports (z. B. Umsatz, Absatz, Forecast, KPIs)
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse in Excel, Power BI oder vergleichbaren Tools
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Reporting-Prozessen und Datenmodellen
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Vertriebssteuerung
- Unterstützung bei der Datenintegration aus CRM- und ERP-Systemen
- Erstellung von Präsentationen und Visualisierungen für das Management
- Unterstützung bei Vertriebsprojekten, z. B. Marktanalysen oder Preisanalysen
- Mitwirkung bei der Optimierung der Datenqualität und Prozessstandards
- Teilnahme an Teammeetings und Reporting-Runden
Das bringst du mit
- Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, große Datenmengen sinnvoll zu interpretieren und visuell aufzubereiten
- Grundkenntnisse in Statistik und Datenmodellierung
- Anwendung von Tools wie Excel (Pivot, Power Query), Power BI
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Vorgehen
- Laufendes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in MS Excel, Grundkenntnisse in Power von Vorteil. Grundkenntnisse in KI-gestützten Analysetools oder Interesse an neuen Technologien
- Deutsch fließend, Englisch gut in Wort und Schrift
- Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Eigeninitiative
- Interesse an Daten und Vertrieb
Was wir dir bieten
- Ein vielseitiges und anspruchsvolles Aufgabengebiet in einem sympathischen, dynamischen und internationalen Umfeld
- Möglichkeit zur Mitarbeit an interdisziplinären Projekten (z. B. CRM-Optimierung, Power BI-Ausbau)
- Flexible Arbeitszeiten nach Absprache mit dem Vorgesetzten
- Option auf Verlängerung oder Übernahme nach Studienende
- Ein motiviertes Team, das Verantwortung übernimmt und gemeinsame Ziele verfolgt
Dein Arbeitsort
In Mörfelden-Walldorf arbeitest du in der Tochtergesellschaft der Katadyn Group. Hier werden die Produkte für die Marken Katadyn, Optimus, Trek’n Eat und Handelsmarken vertrieben.
Studentischer Datenanalyst Sales (m-d-w) Arbeitgeber: Katadyn Holding AG
Als studentischer Datenanalyst im Vertrieb bei der Katadyn Group in Mörfelden-Walldorf hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, der Chance auf Übernahme nach deinem Studium und der Mitarbeit an spannenden interdisziplinären Projekten, die deine analytischen Fähigkeiten weiter fördern. Unser motiviertes Team unterstützt dich dabei, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam Ziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentischer Datenanalyst Sales (m-d-w) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen oder die Position, die dich interessiert. Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeig dein Interesse an Daten und Vertrieb! Bereite eine kleine Analyse oder Präsentation vor, die du im Gespräch vorstellen kannst. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich einen Beitrag leisten möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentischer Datenanalyst Sales (m-d-w) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Studentischer Datenanalyst Sales brennst.
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du analytisch denkst!
Beziehe dich auf die Anforderungen:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und geh auf die geforderten Fähigkeiten ein. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in Excel, Power BI oder anderen Tools dir helfen werden, das Vertriebsteam zu unterstützen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich vielleicht schon bald im Team begrüßen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Katadyn Holding AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des studentischen Datenanalysten im Vertrieb vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und dein Wissen über Vertriebskennzahlen direkt zur Optimierung von Prozessen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert oder Reports erstellt hast. Zeige, wie du mit Tools wie Excel oder Power BI gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Vertrieb oder wie das Team die Datenqualität optimiert.
