Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Business Analytics & Data Science Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Business Analytics & Data Science Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik

Ingolstadt Teilzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Business Analytics und Data Science.
  • Unternehmen: Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt mit exzellenter Forschung und internationaler Ausrichtung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsatmosphäre, Weiterbildungsmöglichkeiten und Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes.
  • Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit Möglichkeit zur Promotion und hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und fördere den wissenschaftlichen Nachwuchs.
  • Qualifikationen: Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt (KU) ist eine vom Freistaat Bayern anerkannte nichtstaatliche Universität in kirchlicher Trägerschaft. Exzellente Forschung, internationale Ausrichtung, hervorragende Lehre und ideale Studienbedingungen zeichnen uns aus. An acht Fakultäten steht unseren 5000 Studierenden ein breites Fächerspektrum offen. Wir beschäftigen 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unterschiedlicher konfessioneller und weltanschaulicher Prägung. Auf der Grundlage einer christlichen Sicht des Menschen steht die KU als engagierte Universität für eine Wissenschafts- und Bildungskultur der Verantwortlichkeit.

Am Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik des Mathematischen Instituts für maschinelles Lernen & Data Science (MIDS) sowie der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät (WFI) ist ab sofort eine Teilzeitstelle (75 %) als befristet für die Dauer von vier Jahren zu besetzen. Die Möglichkeit zur Promotion im Themenbereich Business Analytics, Machine Learning, Data Science ist gegeben und wird ausdrücklich gewünscht. Der Dienstort ist Ingolstadt. Die Bezahlung erfolgt im Rahmen des privatrechtlichen Arbeitsverhältnisses bei gegebenen tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L und ist gegebenenfalls nach zwei Jahren auf eine 100 %-Stelle erweiterbar.

Der Lehrstuhl beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit der Gestaltung moderner Informationssysteme, insbesondere mit Entscheidungsunterstützungssystemen und analytischen Prozessen für datenbasierte Planungs-, Optimierungs- und Koordinationsprozesse sowie mit digitalen Geschäftsmodellen und -systemen. Unser Anspruch ist es, hierzu methodische sowie praxisrelevante Beiträge zu erzielen.

Wir bieten Ihnen eine frische Arbeitsatmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum, Start-Up-Mentalität, viel Engagement in der Ausbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses sowie ein starkes Partnernetzwerk. Zudem haben Sie die Möglichkeit die breit gefächerten internen und externen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fürsorge- und Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes in Anspruch zu nehmen.

Ihr Profil: Sie verfügen über ein überdurchschnittlich abgeschlossenes (oder sich im Abschluss befindendes) Masterstudium z. B. der Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Vertiefung, der Informatik, der Statistik oder der Data Science, der (Wirtschafts-)Mathematik, der (Wirtschafts-)Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder verwandter Studiengänge. Weiter bringen Sie großes Interesse an den genannten Themenschwerpunkten insbesondere im Schnittstellenbereich Management und Data Science/Analytics mit. Zudem erwarten wir, dass Sie die Themen in der Lehre engagiert vermitteln und bestrebt sind, Ihre Ergebnisse auch exzellent zu publizieren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.

Sind Sie interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung! Bitte richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Transcripts of Records, Zeugnisse, weitere Qualifikationsnachweise, ggf. Nachweis über Schwerbehinderung / Gleichstellung etc.) bis spätestens 15.09.2026 über unser Online-Bewerberportal an Herrn Prof. Dr. Thomas Setzer. Fragen zur Stelle richten Sie gerne vorab per E-Mail über bewerbung-wi@ku.de an Herrn Prof. Dr. Thomas Setzer.

Eingereichte Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Einstellungsverfahrens unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet. Alle Beschäftigten sind verpflichtet, Wesen und Auftrag der KU anzuerkennen, wie sie im Leitbild und in der Stiftungsverfassung festgelegt sind. Wir bitten um auch in dieser Hinsicht aussagekräftige Bewerbungen. Darüber hinaus gibt es keine konfessionellen Voraussetzungen für eine Beschäftigung an der KU. Die KU fördert die Gleichstellung (m/w/d) und setzt sich für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Schwerbehinderte Personen (m/w/d) werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Business Analytics & Data Science Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik Arbeitgeber: Katholische Universität

Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und unterstützendes Umfeld für Wissenschaftler, das exzellente Forschung und Lehre fördert. Mit einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglicht die KU ihren Mitarbeitenden nicht nur die selbstständige Gestaltung von Lehrveranstaltungen, sondern auch vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Chance zur Promotion oder Habilitation. Die Universität legt großen Wert auf eine teamorientierte Kultur und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber in Ingolstadt macht.

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Kontaktdaten:

Katholische Universität Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Business Analytics & Data Science Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik erhalten könntest

Nutzerforschung und Community-Engagement!

Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.

Master die Kunst der Datenvisualisierung!

Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.

Nutzung von Universitätsressourcen!

Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.

Bewirb dich direkt über unsere Webseite!

Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Katholische Universität suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Business Analytics & Data Science Lehrstuhl für ABWL und Wirtschaftsinformatik mit Bravour zu bestehen

Business Analytics
Data Science
Machine Learning
Quantitative Analyse
Statistik
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsmathematik

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!

Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Katholische Universität!

Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Katholische Universität sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.

Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Katholische Universität vorbereitet

Datenanalyse meistern

Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!

Portfolio bereitstellen

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!

Statistiken sind dein Freund

Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!

Soziales Engagement

Im Gespräch mit Katholische Universität solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!