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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Fragestellungen und leite Data Science Projekte für Kaufland.
- Arbeitgeber: Kaufland ist ein führendes Handelsunternehmen mit starken Teamwerten.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 6 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Fitnessstudio-Rabatte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Mehrwert.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium abgeschlossen, Erfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, Kenntnisse in ML-Methoden.
- Andere Informationen: Ein Anschreiben ist nicht nötig, einfach bewerben!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!
Deine Aufgaben
- Identifiziere gemeinsam mit Ansprechpartnern aus verschiedenen Geschäftsbereichen Fragestellungen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Kaufland liefert.
- Übernimm die Projektleitung für Data Science Projekte und führe gemeinsam mit unseren Fachbereichen Pilotierungen durch, um die Funktionsfähigkeit der Modelle in der Praxis nachzuweisen.
- Verwende ML-Algorithmen, von der Linearen Regression bis zum komplexen LLM, um Geschäftsprozesse zu optimieren und führe den Proof-of-Concept herbei.
- Du bereinigst, verknüpfst und arbeitest mit vielfältigen Daten (Bondaten, Supply Chain-Daten, Kundendaten etc.).
- Arbeite in interdisziplinären Teams, präsentiere deine Ergebnisse regelmäßig vor Stakeholdern und dem Management und bereite gemeinsam mit unseren Kollegen aus der IT den Übergang zum Betrieb der erarbeiteten Modelle vor.
Dein Profil
- Du hast dein Studium in der Tasche und bereits mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer gesammelt.
- Mit Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter kannst du zusätzlich punkten.
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Statistik-Methoden (z. B. mit Python oder R) gehören zu deinem Skill-set.
- Du hast Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. mit SQL).
- Hast du die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren?
- Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
Deine Vorteile
- Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
- In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich.
- Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
- Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
- Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
- Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal.
- Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Kaufland
Kontaktperson:
Kaufland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Kaufland zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position des Data Scientist gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Data Science Fragen und Algorithmen, die in der Branche verwendet werden. Zeige dein Wissen über Machine Learning und Datenanalyse, um im Gespräch zu überzeugen.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits an relevanten Data Science Projekten gearbeitet hast, bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Ergebnisse und den Mehrwert für das Unternehmen zu demonstrieren. Dies zeigt deine Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über Kaufland! Verstehe die Geschäftsmodelle und Herausforderungen des Unternehmens im Einzelhandel. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Branche kennst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung ihrer spezifischen Probleme beitragen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist bei Kaufland gefordert werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und in deinen bisherigen Projekten deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere mit Machine-Learning-Methoden und Datenbankkenntnissen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Präsentiere deine Ergebnisse: Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Fragestellungen analysiert und verständlich präsentiert hast. Dies ist besonders wichtig, da die Position auch das Kommunizieren von Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder umfasst.
Nutze die Möglichkeit zur Online-Bewerbung: Klicke auf den Button „Jetzt bewerben“ auf unserer Website, um deine Bewerbung einzureichen. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kaufland vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Scientists bei Kaufland vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt und Mehrwert für das Unternehmen geschaffen hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Machine Learning-Algorithmen und Datenbankmanagement. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python oder R sowie SQL gut erklären kannst und bereit bist, praktische Beispiele zu geben.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Da du oft vor Stakeholdern präsentierst, übe, wie du technische Informationen verständlich und ansprechend kommunizierst. Verwende einfache Sprache und Visualisierungen, um deine Punkte zu verdeutlichen.
✨Zeige Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Betone deine Erfahrungen in der Arbeit mit interdisziplinären Teams. Kaufland sucht jemanden, der gut mit verschiedenen Fachbereichen kommunizieren kann, also bring Beispiele, wie du erfolgreich in solchen Umgebungen gearbeitet hast.
