Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und BI-Produkte für innovative Finanzlösungen.
- Unternehmen: Globales Unternehmen mit über 30 Standorten in 13 Ländern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Mobilität.
- Qualifikationen: Studium in Data Engineering, Data Science oder ähnlichem Bereich erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Fahren Sie Ihre eigene Erfolgsgeschichte durch technische und Führungskompetenzentwicklung. Vielfältiges globales Team mit Möglichkeiten für funktionsübergreifende Erfahrungen. Herausfordernde Arbeitsaufgaben und Lernmöglichkeiten. Wettbewerbsfähige Vergütung. Lässiger Dresscode, Parkplätze, subventionierte Kantine. Möglichkeit einer vergünstigten Mitgliedschaft in Fitnessstudios und anderen Sportpartnern.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Student in einem der folgenden Bereiche: Data Engineering, BI Engineering, Informatik, Data Science, Data Analytics oder ähnlich
- Gute analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Projektmanagementerfahrung
- Erfahrung in der Arbeit mit MS Power BI, MS Power App, MS Azure, SAP, Oracle und MS Office, insbesondere Excel/VBA
- Freude an der Teamarbeit und Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden, multinationalen Teams zu arbeiten
- Fließende und praktische Programmiererfahrung in mindestens einer Programmiersprache
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude am Lernen, neuen Erfahrungen und persönlicher Entwicklung
Kautex ist ein globales Unternehmen mit über 30 Werken in 13 Ländern. Als führender Tier-One-Automobilzulieferer sind wir Pioniere im Design und in der Herstellung von Kunststoffkraftstoffsystemen und darüber hinaus. Unser Portfolio umfasst auch hochwertige industrielle Verpackungen und gegossene Nockenwellen. Wir fördern das berufliche Wachstum, treiben bahnbrechende Talentprogramme voran und setzen uns für Chancengleichheit und Nachhaltigkeit in unseren Geschäftspraktiken und Produkten ein.
Was Sie erwartet:
- Persönliches Wachstum als Schlüsselspieler im globalen Finanzteam durch die Entwicklung der Systemlandschaft, Erstellung von Datenpipelines und BI-Produkten, die die Automatisierung und Lieferung komplexer wiederkehrender und ad-hoc Aufgaben über verschiedene Funktionen hinweg erleichtern, einschließlich globaler Lieferkette, Nachhaltigkeit, Forschung & Entwicklung, Innovation, globale Operationen, finanzielle Konsolidierung, Planung und Analyse
- Demonstration und Aufbau Ihrer Expertise in RPA, Bots, Datenverwaltung und Programmierung durch Erreichung der Datensammlung, -kombination, -verarbeitung und explorativen Analyse sowie durch die Verschiebung des Fokus von beschreibenden zu prädiktiven und adaptiven Modellen und deren Validierung
- Erfahrung und Stärkung der funktionsübergreifenden und interkulturellen globalen Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten durch effektives Teilen von finanziellen und nicht-finanziellen Informationen über die Organisation hinweg unter Verwendung der MS Power Platform und Webanwendungen
Intern Data Engineer / Data Scientist Finance (m/f/x) in Bonn Arbeitgeber: Kautex
Kautex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und globalen Team an innovativen Projekten im Bereich Elektromobilität zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsbedingungen und einer positiven Unternehmenskultur fördert Kautex nicht nur deine Karriere, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Genieße attraktive Vergütungen, eine legere Kleiderordnung und die Chance, an der Spitze der Technologie für die Mobilität von morgen zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern Data Engineer / Data Scientist Finance (m/f/x) in Bonn erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kautex zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Data Engineer / Data Scientist Finance (m/f/x) in Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Intern Data Engineer / Data Scientist Finance (m/f/x) bei Kautex gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kautex vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kautex entscheidend sein!
