Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und BI-Produkte für innovative Projekte.
- Unternehmen: Globales Unternehmen mit über 30 Standorten in 13 Ländern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige globale Teamkultur mit Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Mobilität.
- Qualifikationen: Studium in Data Engineering, Data Science oder ähnlichem Bereich erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Student in einem der folgenden Bereiche: Data Engineering, BI Engineering, Informatik, Data Science, Data Analytics oder ähnlich
- Gute analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Erfahrung in Innovations-, Strategie- oder Transformationsprojekten
- Erfahrung in der Arbeit mit MS Power BI, MS Power App, MS Azure, Datenvisualisierungs- und Analysetools, SAP, Oracle und MS Office, Excel/VBA
- Freude an der Teamarbeit und Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden, multinationalen Teams zu arbeiten
- Praktische Programmiererfahrung in mindestens einer Programmiersprache und Motivation, Methoden der Datenwissenschaft auf Innovations- und Strategieanwendungsfälle anzuwenden
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude am Lernen, an neuen Erfahrungen und an persönlicher Entwicklung
Was Sie erwartet:
- Persönliches Wachstum als Schlüsselspieler im globalen Innovations- & Strategie-Team durch die Entwicklung der Systemlandschaft, Erstellung von Datenpipelines und BI-Produkten, die die Automatisierung und Lieferung komplexer wiederkehrender und ad-hoc Aufgaben erleichtern
- Demonstration und Aufbau Ihrer Expertise in RPA, Bots, Datenverwaltung und Programmierung durch Erreichung der Datensammlung, Kombination der Verarbeitung und explorativen Analyse
- Aufbau einer erfolgreichen Erfolgsbilanz beim Erstellen von Datenpipelines, Datenplattformen und Kombinieren von Daten zur Erstellung nützlicher Informationen aus verschiedenen Quellen
- Erfahrung und Stärkung der funktionsübergreifenden und interkulturellen globalen Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x) Arbeitgeber: Kautex
Kautex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, vielfältigen globalen Teams und herausfordernden Projekten fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Die attraktiven Benefits, wie ein flexibles Arbeitsumfeld, Wettbewerbsgehälter und Unterstützung für sportliche Aktivitäten, machen Kautex zu einem idealen Ort für talentierte Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Datenengineering und -wissenschaft vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Kautex bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Kautex für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Kautex definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Kautex durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kautex vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Kautex möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
