Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Architektur unserer Datenplattform und entwickle innovative Lösungen für Datenmanagement.
- Unternehmen: KAYAK, ein führendes Unternehmen im Bereich Reisesuche mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen, 6 Wochen Urlaub und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Inklusion und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Reisebranche mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Python-Kenntnisse.
KAYAK, Teil von Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), ist eine führende Reisesuchmaschine. Mit Milliarden von Anfragen über unsere Plattformen helfen wir Menschen, ihren perfekten Flug, Aufenthalt, Mietwagen und Urlaubspaket zu finden. Wir transformieren auch das Geschäftreisewesen mit einer neuen Lösung für Geschäftsreisen, KAYAK for Business.
Als Mitarbeiter von KAYAK sind Sie Teil eines Reiseunternehmens, das ein Portfolio globaler Metasuchmarken betreibt, darunter momondo, Cheapflights und HotelsCombined. Innovation liegt in unserer DNA und jeder Mitarbeiter hat die Möglichkeit, seinen Einfluss geltend zu machen. Unser Fokus liegt darauf, die beste Reisesuchmaschine zu entwickeln, die KI und Daten nutzt, um es jedem zu erleichtern, die Welt zu erleben.
Wir suchen einen Staff Data Engineer, der unserem Data Platform-Team beitritt. Unser Team baut und betreibt die gemeinsame Grundlage, die Analysen, maschinelles Lernen, Business Intelligence und KI-gesteuerte Erlebnisse im gesamten Unternehmen unterstützt. Als erfahrener individueller Beitragender werden Sie gestalten, wie wir Daten in großem Maßstab bewegen, speichern, verwalten und bereitstellen, damit jedes nachgelagerte Team schneller und mit größerem Vertrauen arbeiten kann.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Architektur von KAYAKs gemeinsamer Datenplattform entwerfen und weiterentwickeln, einschließlich Near-Real-Time-Streaming, Lakehouse-Speicherung, Schema-Management, semantischer Schicht und verteiltem Abfrage-Infrastruktur.
- Hochwirksame Plattforminitiativen von Anfang bis Ende liefern – von der Problemdefinition und Architekturdesign über Implementierung, Rollout und operativen Übergang.
- Technische Standards für Datenverträge, Schema-Evolution, Ingestionsmuster und Produktionsbereitschaft über Plattform- und Domänenteams hinweg definieren und fördern.
- Wiederverwendbare Muster und Referenzarchitekturen für Streaming-Ingestion, Kompaktierung, Aufbewahrung, Schema-Governance, Beobachtbarkeit und andere wiederkehrende Herausforderungen im Bereich Datenengineering entwickeln.
- Zuverlässige Beobachtbarkeit über die Plattform hinweg etablieren, einschließlich Pipeline-Überwachung, Verbraucher-Lag-Tracking, Datenqualitätsprüfungen und Alarmierung.
- Eng mit Operations, Sicherheit, Engineering, Datenengineering und Produkt zusammenarbeiten, um die Plattform weiterzuentwickeln, funktionsübergreifende Unterstützung aufzubauen und sicherzustellen, dass die Plattform den Bedürfnissen ihrer Benutzer entspricht.
- Die semantische Schicht und die Metadatenstrategie vorantreiben, die konsistente und vertrauenswürdige Self-Service-Analysen und KI-gesteuerten Datenzugriff unterstützt.
- Technologien und Ansätze in den Bereichen Streaming, Speicherung, Abfrage, Orchestrierung und Cloud-Infrastruktur bewerten, wobei Skalierbarkeit, betriebliche Komplexität, Kosten und Wartbarkeit abgewogen werden.
- Ingenieure durch Design-Reviews, Code-Reviews, Pairing und wiederverwendbare technische Anleitung coachen und betreuen.
- Die komplexesten architektonischen und betrieblichen Herausforderungen auf der Plattform übernehmen, einschließlich Fehlerwiederherstellung, Schema-Drift, Partitionierung und Leistungsverschlechterung.
Bitte bewerben Sie sich, wenn Sie:
- 7+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering haben, mit bedeutender Zeit auf einer Senior- oder Staff-Ebene mit domänenweiter technischer Reichweite.
- Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Lakehouse-Architekturen in großem Maßstab haben – einschließlich offener Tabellenformate (z.B. Apache Iceberg), spaltenbasierter Speicherung (Parquet) und Cloud-Objektspeicherung.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Streaming-Datenpipelines haben – einschließlich ereignisgesteuerter Ingestion, genau-einmal-Liefersemantiken, Verbraucher-Lag-Management, Checkpoint- und Wiederherstellungsstrategien sowie Fehlerbehandlung in Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung mit Datenverträgen, Schema-Governance, Metadaten oder semantischen Schichtsystemen haben.
- Starke Python-Kenntnisse und eine Erfolgsbilanz beim Schreiben wartbarer, testbarer Produktionscodes haben.
- Erfahrung im Bereitstellen und Betreiben von Datenlasten auf Kubernetes haben – einschließlich Verwaltung containerisierter Infrastruktur, Ressourcentuning und Gesundheitschecks.
- Nachweisliche Fähigkeit haben, mehrere Teams zu beeinflussen, architektonische Kompromisse zu kommunizieren und die Akzeptanz voranzutreiben.
- Erfahrung im Mentoring von Ingenieuren und im Anheben technischer Standards durch Reviews, Dokumentation und wiederverwendbare Muster haben.
- Komfort haben, Verantwortung für breite, mehrdeutige Problembereiche zu übernehmen.
Um herauszustechen:
- Verteilte Abfrage-Engines wie Trino.
- Workflow-Orchestrierungstools wie Apache Airflow.
- Erfahrung mit AWS oder einem gleichwertigen öffentlichen Cloud-Anbieter.
- CI/CD und Bereitstellungsautomatisierung (z.B. GitHub Actions).
- Grundkenntnisse in Java oder einer anderen JVM-basierten Sprache, angesichts der JVM-basierten Natur mehrerer Frameworks in diesem Bereich.
Vorteile und Vergünstigungen:
- Arbeiten von (fast) überall für bis zu 20 Tage pro Jahr.
- Fokus auf psychische Gesundheit und Wohlbefinden: Unternehmensfinanzierte Therapiesitzungen über SpringHealth, unternehmensfinanzierte Mitgliedschaft bei HeadSpace, eine Woche im Jahr frei – das gesamte Team lädt vollständig auf (und kehrt ohne Arbeitsstau zurück!).
- Keine Meeting-Freitags, bezahlte Elternzeit, bezahlte Freiwilligenzeit.
- Fokus auf Ihr Karrierewachstum: Entwicklungsgelder, Führungskräfteentwicklung, Zugang zu Tausenden von On-Demand-E-Learnings, Reiserrabatte, Mitarbeiterressourcengruppen, 6 Wochen bezahlter Urlaub + ein freier Tag für Ihren Geburtstag, kostenloses Mittagessen an 2 Tagen pro Woche, Rentenplanbeiträge, öffentliche Verkehrssubventionen, Fahrradleasingprogramm, monatliche soziale Veranstaltungen, Donnerstag-Happy Hours, Sportteams, ein tolles Büro in Friedrichshain, Berlin.
Inklusion:
Bei KAYAK möchten wir, dass jeder den Raum hat, zu wachsen, Ideen zu teilen und großartige Arbeit zu leisten. Deshalb konzentrieren wir uns darauf, die besten Talente aus allen Lebensbereichen und Erfahrungen einzustellen, sie gut zu unterstützen und sicherzustellen, dass sich niemand gezwungen fühlt, in ein bestimmtes Muster zu passen, um hierher zu gehören. Benötigen Sie Anpassungen für das Interview, die Bewerbung oder den Job? Kein Problem – geben Sie uns einfach Bescheid. Wir sind für Sie da.
Staff Data Platform Engineer in Berlin Arbeitgeber: KAYAK
KAYAK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Reise- und KI-Technologie zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld fördert. Mit einem Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, großzügigen Urlaubstagen und einer Vielzahl von Benefits wie kostenfreien Mittagessen und mentaler Gesundheitsunterstützung, ist KAYAK der ideale Ort für talentierte Software-Ingenieure, die in Berlin einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Platform Engineer in Berlin erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei KAYAK
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei KAYAK für die Stelle als Staff Data Platform Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Platform Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KAYAK vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach KAYAK könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für KAYAK zu schaffen.
