Manager, Data Platform

Manager, Data Platform

Berlin Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
KAYAK

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer Datenplattform und löse technische Herausforderungen.
  • Unternehmen: KAYAK, führende Reise-Suchmaschine mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mentale Gesundheitsangebote und 6 Wochen Urlaub.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

KAYAK, Teil von Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), ist die weltweit führende Reisesuchmaschine. Mit Milliarden von Anfragen über unsere Plattformen helfen wir Menschen, ihren perfekten Flug, Aufenthalt, Mietwagen und Urlaubspaket zu finden. Wir transformieren auch das Geschäftreisewesen mit einer neuen Lösung für Geschäftsreisen, KAYAK for Business.

Als Mitarbeiter von KAYAK sind Sie Teil eines Reiseunternehmens, das ein Portfolio globaler Metasuchmarken betreibt, darunter momondo, Cheapflights und HotelsCombined. Innovation liegt in unserer DNA und jeder Mitarbeiter hat die Möglichkeit, seinen Einfluss geltend zu machen. Unser Fokus liegt darauf, die beste Reisesuchmaschine zu entwickeln, um es jedem zu erleichtern, die Welt zu erleben.

KAYAK sucht einen Engineering Manager, der die Entwicklung und Evolution seiner gemeinsamen Datenplattform in einer praktischen technischen Führungsrolle leitet. Dies ist eine senior, praktische Führungsrolle. Sie werden ein in Berlin ansässiges Team leiten, technische Richtungen festlegen, wichtige Architekturentscheidungen treffen und sich direkt mit den schwierigsten Plattform- und Zuverlässigkeitsproblemen befassen. Das Team ist für die gemeinsame Dateninfrastruktur und die Grundlagen der Rohdatenqualität verantwortlich, einschließlich Ingestion, Speicherung, Orchestrierung, Laufzeit und Plattform-Governance.

In dieser Rolle werden Sie eng mit Engineering, Data Science, Data Engineering, Operations, Security und Produktpartnern zusammenarbeiten, um eine skalierbare, vertrauenswürdige und kosteneffektive Plattform für Analysen, Berichterstattung, Experimente und maschinelles Lernen aufzubauen. Diese Rolle erfordert, dass Sie 3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin aus arbeiten.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Die Roadmap für KAYAKs gemeinsame Datenplattform besitzen.
  • Ein leistungsstarkes, in Berlin ansässiges Team von Datenplattform-Ingenieuren leiten und entwickeln.
  • Die Plattformarchitektur über Ingestion, Speicherung, Orchestrierung, Laufzeit und Lakehouse-Grundlagen weiterentwickeln.
  • Kernfähigkeiten wie Schema-Registrierung, Datenverträge, Beobachtbarkeit, Metadaten und Implementierung der semantischen Schicht aufbauen.
  • Datenaufbewahrungsrichtlinien und Plattformkontrollen für verschiedene Datentypen und Nutzungsbedürfnisse durchsetzen.
  • Die Zuverlässigkeit der Plattform verbessern, indem die erforderlichen Werkzeuge und Plattformfähigkeiten für Überwachung, Alarmierung, Vorfallreaktion und betriebliche Bereitschaft aufgebaut werden.
  • Die Modernisierung der Plattform vorantreiben und veraltete Systeme vereinfachen, wo dies klaren Wert schafft.
  • Klare Eigentumsgrenzen definieren, sodass das Plattformteam die gemeinsame Infrastruktur und die Rohdatenqualität besitzt, während nachgelagerte Teams die Geschäftslogik besitzen.

Bitte bewerben Sie sich, wenn:

  • Sie über 8 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Plattformtechnik, Datenarchitektur oder einer verwandten Rolle verfügen.
  • Sie bedeutende Erfahrungen im Management von Mitarbeitern und einen hohen technischen Standard haben.
  • Sie über fundierte Kenntnisse der Architektur großer Datenplattformen verfügen, einschließlich Streaming, Batch, Speicherung, Orchestrierung und verteilte Abfrage-Engines.
  • Sie praktische Erfahrungen mit Technologien haben, die für KAYAKs Stack relevant sind, wie Kafka, Flink, Iceberg, Trino, AWS, Kubernetes, Airflow, Python, SQL und schema-basierte Datenverträge.
  • Sie Plattformen mit hochdurchsatzfähigen Ereignisströmen und großangelegten analytischen Daten geleitet haben.
  • Sie Plattformmigrationen oder Modernisierungsmaßnahmen der Infrastruktur mit gutem Urteilsvermögen in Bezug auf Risiko, Zuverlässigkeit, Kosten und Geschäftskontinuität geleitet haben.
  • Sie sich wohlfühlen, mit Engineering, Data Science, Data Engineering, Operations, Security und Produkt an technisch komplexen Themen zu arbeiten.
  • Sie hohe Eigenverantwortung, gesundes Urteilsvermögen, systemisches Denken und die Fähigkeit mitbringen, hochrangige Stakeholder zu beeinflussen.

Vorteile und Vergünstigungen:

  • Arbeiten von (fast) überall für bis zu 20 Tage pro Jahr
  • Fokus auf psychische Gesundheit und Wohlbefinden: Unternehmensfinanzierte Therapiesitzungen über SpringHealth
  • Unternehmensfinanzierte Mitgliedschaft bei HeadSpace
  • Einmal jährlich eine Woche frei - das gesamte Team lädt seine Batterien auf (und kehrt ohne Arbeitsstau zurück!)
  • Freitag ohne Meetings
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Bezahlte Freiwilligenzeit
  • Fokus auf Ihre Karriereentwicklung: Entwicklungsgelder, Führungskräfteentwicklung, Zugang zu Tausenden von On-Demand-E-Learnings
  • Reisevergünstigungen
  • Mitarbeiterressourcengruppen
  • 6 Wochen bezahlter Urlaub + ein freier Tag für Ihren Geburtstag
  • Kostenloses Mittagessen an 2 Tagen pro Woche
  • Beiträge zur Altersvorsorge
  • Subventionen für öffentliche Verkehrsmittel
  • Fahrradleasingprogramm
  • Monatliche soziale Veranstaltungen, Donnerstag Happy Hours, Sportteams
  • Ein tolles Büro in Friedrichshain, Berlin

Inklusion: Bei KAYAK möchten wir, dass jeder den Raum hat, zu wachsen, Ideen zu teilen und großartige Arbeit zu leisten. Deshalb konzentrieren wir uns darauf, die besten Talente aus allen Lebensbereichen und Erfahrungen einzustellen, sie gut zu unterstützen und sicherzustellen, dass sich niemand gezwungen fühlt, in ein bestimmtes Muster zu passen, um hierher zu gehören.

Manager, Data Platform Arbeitgeber: KAYAK

KAYAK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Unternehmenskultur fördert KAYAK das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Vorteile wie bezahlte Therapiesitzungen, großzügige Urlaubsregelungen und regelmäßige Teamevents. Arbeiten Sie in unserem modernen Büro in Friedrichshain, Berlin, und gestalten Sie die Zukunft des Geschäftsreisens mit uns!

KAYAK

Kontaktdaten:

KAYAK Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Data Platform erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KAYAK zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Data Platform mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Plattformengineering
Datenengineering
Technische Führung
Teamführung
Kafka
Flink

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Data Platform bei KAYAK gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KAYAK vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KAYAK entscheidend sein!