VP, Data

KAYAK, Teil von Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), ist die weltweit führende Reisesuchmaschine. Mit Milliarden von Anfragen auf unseren Plattformen helfen wir Menschen, ihren perfekten Flug, Aufenthalt, Mietwagen und Urlaubspaket zu finden. Wir transformieren auch das Geschäftreisewesen mit einer neuen Lösung für Geschäftsreisen, KAYAK for Business.

Als Mitarbeiter von KAYAK sind Sie Teil eines Reiseunternehmens, das ein Portfolio globaler Metasuchmarken betreibt, darunter momondo, Cheapflights und HotelsCombined. Innovation steht im Mittelpunkt unseres Handelns, und jeder Mitarbeiter hat die Möglichkeit, seinen Einfluss geltend zu machen. Unser Fokus liegt darauf, die beste Reisesuchmaschine zu entwickeln, um es jedem zu erleichtern, die Welt zu erleben.

Diese Rolle erfordert, dass Sie mindestens 3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin, Deutschland, arbeiten. Wir sind offen für eine Umsiedlung für diese Position.

Verantwortlichkeiten

• Definieren und vorantreiben der Datenstrategie und Roadmap des Unternehmens zur Ermöglichung von Analysen, Experimenten und maschinellem Lernen, die an den Geschäftszielen ausgerichtet sind.
• Leiten des Designs, der Entwicklung und der Evolution der Datenplattform (Eingabe, Verarbeitung, Speicherung, Kataloge, APIs), um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.
• Überwachen von Data-Science-Teams zur Bereitstellung prädiktiver Modelle, Experimentierframeworks und ML-Systemen, die messbare Geschäftsauswirkungen erzeugen.
• Einrichten und Durchsetzen von Daten-Governance, Metadatenmanagement, Herkunft und Datenqualitätsstandards, um Vertrauen und Compliance sicherzustellen.
• Eng mit DevOps, Cloud/Infrastruktur, Engineering, Produkt und Sicherheit zusammenarbeiten, um Datenprodukte zu produzieren, SLAs zu definieren und sich über Bereitstellungs- und Überwachungspraktiken abzustimmen – in Zusammenarbeit, aber nicht direkt mit DevOps-Teams.
• Rekrutieren, Mentoring und Wachsen von leistungsstarken Teams in der Datenverarbeitung und Datenwissenschaft; Definieren der Organisationsstruktur, Karrierewege und Leistungskennzahlen.
• Definieren von KPIs für die Akzeptanz der Datenplattform, Modellleistung, Datenqualität und Zeit bis zur Einsicht; Ergebnisse nutzen, um Investitionen zu priorisieren.
• Leiten von Architekturentscheidungen (cloud-native Datenstacks, Streaming vs. Batch, Data Warehouse vs. Data Lakehouse), Überprüfen kritischer Designs und Fördern von Best Practices in Engineering und ML-Operationen.

Qualifikationen

• Über 10 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und Analytics/ML-Organisationen, davon mindestens 5 Jahre in leitender Position.
• Starker Hintergrund in modernen Praktiken der Datenverarbeitung und Datenwissenschaft (ETL/ELT, Datenmodellierung, Lagerung/Lakehouse, Streaming, Feature Stores, ML-Lebenszyklus). Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und CI/CD für Daten/ML-Workflows.
• Nachweisliche Erfolge bei der Einstellung, Skalierung und Entwicklung technischer Teams sowie der Zusammenarbeit mit Produkt- und Ingenieurorganisationen.
• Erfahrung in der Implementierung von Daten-Governance, Datenschutzkontrollen, Zugriffsmanagement und Compliance-Prozessen.
• Fähigkeit, technische Abwägungen in geschäftlichen Nutzen zu übersetzen und Einfluss auf leitende Stakeholder zu nehmen.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).

Nice-to-haves

• Erfahrung mit großangelegten Reise- oder Verbraucherdaten.
• Vertrautheit mit MLOps und Implementierungen von Feature-Stores.
• Frühere Erfahrung in der Zusammenarbeit mit DevOps- und Cloud-Infrastrukturteams zur Produktion von Daten/ML-Workloads.

Vorteile und Vergünstigungen

• Arbeiten von (fast) überall für bis zu 20 Tage pro Jahr.
• Fokus auf psychische Gesundheit und Wohlbefinden: Unternehmensfinanzierte Therapiesitzungen über SpringHealth.
• Unternehmensfinanzierte Mitgliedschaft bei HeadSpace.
• Unternehmensweite Woche frei im Jahr – das gesamte Team lädt seine Batterien auf (und kehrt ohne Arbeitsstau zurück!).
• Keine Meetings am Freitag.
• Bezahlter Elternurlaub.
• Großzügiger bezahlter Urlaub + Freizeit für Ihren Geburtstag.
• Bezahlte Freiwilligenzeit.
• Fokus auf Ihr berufliches Wachstum: Entwicklungsgelder, Führungskräfteentwicklung, Zugang zu Tausenden von On-Demand-E-Learnings.
• Reisevergünstigungen.
• Mitarbeiterressourcengruppen.
• 6 Wochen bezahlter Urlaub.
• Kostenloses Mittagessen an 2 Tagen pro Woche.
• Pensionsplanbeiträge.
• Öffentliche Verkehrsmittel Zuschüsse.
• Fahrradleasingprogramm.
• Monatliche soziale Veranstaltungen, Happy Hours am Donnerstag, Sportteams.
• Ein tolles Büro in Friedrichshain, Berlin.

Inklusion

Bei KAYAK möchten wir, dass jeder den Raum hat, zu wachsen, Ideen zu teilen und großartige Arbeit zu leisten. Deshalb konzentrieren wir uns darauf, die besten Talente aus allen Lebensbereichen und Erfahrungen einzustellen, sie gut zu unterstützen und sicherzustellen, dass sich niemand gezwungen fühlt, in ein bestimmtes Muster zu passen, um hier dazuzugehören.

Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses oder am Arbeitsplatz Unterstützung benötigen, sind wir hier, um Ihnen zu helfen. Bitte wenden Sie sich an Ihren Recruiter, um Unterstützung anzufordern.