Lead Data Analyst (m/f/d)

Hallo, ich bin Puneet, Mitgründer und CPO bei Kayzen, und ich suche einen Lead Data Analyst, der Teil unseres Data Analytics-Teams wird. Kayzen ist eine mobile Demand-Side-Plattform (DSP), die sich der Demokratisierung der programmatischen Werbung widmet. Wir ermöglichen führenden Apps, Agenturen, Media-Einkäufern und Marken, programmatische Kundenakquise, Retargeting und Markenleistungs-Kampagnen über unsere Self-Service- und Managed-Service-Optionen durchzuführen.

Die Rolle

Als Lead Data Analyst werden Sie sicherstellen, dass das Data Analytics-Team fortlaufend fortgeschrittene deskriptive, präskriptive und prädiktive Analysen anwendet, um wertvolle Einblicke für mehrere Stakeholder zu liefern. Das Data Analytics-Team arbeitet innerhalb des größeren „Data-Teams“, das auch Data Science und Machine Learning Engineering umfasst. Gemeinsam entwickelt und implementiert das Data-Team die Machine-Learning-Modelle, die die Werbeleistung unserer Kunden im programmatischen Ökosystem unterstützen.

Verantwortlichkeiten

• Teamführung & Mentoring: Führen und entwickeln Sie das Data Analytics-Team und stellen Sie die Qualität und den Einfluss ihrer Ergebnisse sicher.
• Roadmap-Definition: Gestalten Sie sowohl die Roadmap des Data Analytics-Teams als auch die des größeren Data-Teams und treffen Sie Entscheidungen, die mit den Geschäftsprioritäten und -zielen übereinstimmen.
• Datengetriebene Modellforschung: Führen Sie umfassende Recherchen durch, um die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu informieren, indem Sie sowohl interne als auch externe Datenquellen nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Analytische & Statistische Expertise: Dienen Sie als primäre Quelle für rigorose Analysen verschiedener Datenprobleme, bewerten Sie die Systemleistung, finden Sie Leistungsprobleme und entwickeln Sie Lösungen dafür.
• Datenzugänglichkeit & Qualitätskontrolle: Ermöglichen Sie den Datenzugang in der gesamten Organisation, während Sie eine zentrale Aufsicht aufrechterhalten, um die Datenqualität zu gewährleisten.

Was diese Rolle nicht beinhaltet:

Dies ist keine typische BI-Rolle, in der Sie einfach Anforderungen erhalten und Dashboards erstellen. Bei Kayzen ist die Rolle des Data Analysts investigativer, und wir benötigen Menschen, die Fragen stellen und diese beantworten können. Dies ist keine Kampagnenmanagement-Rolle, in der Sie für die operative Kampagnenoptimierung verantwortlich sind.

Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Ad-Tech-Branche, Arbeit im Bereich Data Analytics oder verwandten Bereichen;
• SQL (fortgeschritten); Python (mittel); Expertise in Datenanalyse, -verarbeitung, -modellierung und -visualisierung sowie starke analytische Fähigkeiten;
• Eine ergebnisorientierte, praktische Denkweise, die schnelle Experimente, pragmatische Problemlösungen und eine Leidenschaft für die Bereitstellung außergewöhnlicher kundenorientierter Lösungen kombiniert;
• Hohe Proaktivität und Bereitschaft zur Problemlösung;
• Ein starkes Verantwortungsbewusstsein und eine starke Arbeitsmoral;
• Erfahrung mit Big Data-Technologien (Spark, HDFS, Hive usw.) ist von Vorteil;
• Erfahrung mit Git und Airflow ist von Vorteil.

Was bieten wir?

• Direkte Berichterstattung an den Mitgründer & CPO
• Direkter Zugang zur Geschäftsleitung und eine äußerst „sichtbare“ Rolle
• Außergewöhnliche Karrierewachstums- und Lernmöglichkeiten
• Eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines erfahrenen Teams von Branchenexperten und Unternehmern zu sein, die massive Veränderungen im Adtech-Markt bewirken
• Direkte, tägliche Arbeitserfahrung mit dem Management
• Ein lustiges, motiviertes und multinationales Team, das in Deutschland, Indien, Großbritannien, Argentinien, der Ukraine, der Türkei, Spanien und vielen weiteren Ländern tätig ist
• Eine flexible Homeoffice-Regelung
• Ein Budget von 500 Dollar für die Einrichtung des Homeoffice
• Ein jährliches Budget von 1000 Dollar für Lernen und Entwicklung

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