Senior Data Scientist (m/f/d)

Hallo, ich bin Puneet, Mitbegründer und CPO bei Kayzen, und ich suche jetzt einen Senior Data Scientist, der unser Team verstärkt.

Kayzen ist eine mobile Demand-Side-Plattform (DSP), die sich der Demokratisierung der programmatischen Werbung widmet. Wir ermöglichen führenden App-Entwicklern, Agenturen, Medienkäufern und Marken, programmatische Performance-Kampagnen sowohl im Selbstbedienungs- als auch im Managed-Service-Modus durchzuführen. Kayzen unterstützt die besten mobilen Marketing-Teams der Welt dabei, programmatische Werbung intern zu steuern.

Das Team

Sie werden mit einem sorgfältig ausgewählten, vielfältigen und global verteilten Data Science-Team an verschiedenen Machine-Learning-Modellen arbeiten, die Terabytes von Daten verarbeiten und Milliarden von Anzeigenanfragen und Nutzern weltweit in Echtzeit bedienen. Wir sind hochmotiviert und auf einer gemeinsamen Mission, die Multi-Milliarden-Dollar-Werbeindustrie zu revolutionieren.

Verantwortlichkeiten

• Modelle verbessern: Kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle durch Integration neuer Funktionen, Feinabstimmung von Parametern und Nutzung zusätzlicher Daten.
• Algorithmusentwicklung: Zusammenarbeit mit unserem Machine Learning Engineering-Team zur Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer überwachter und unüberwachter Lernalgorithmen.
• Datenexploration: Identifizierung und Erkundung neuer Datenquellen sowie Forschung innovativer Möglichkeiten zur effektiven Nutzung neuer und bestehender Daten.
• Lösungsforschung: Untersuchung neuer Machine Learning-Lösungen zur Optimierung jedes Schrittes unserer Wertschöpfungskette.
• A/B-Tests: Regelmäßige Durchführung und Bewertung von A/B-Tests zur Gewinnung von Erkenntnissen und Verfeinerung unserer Strategien.

Sie passen gut zu uns, wenn Sie mit den folgenden Prinzipien der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens übereinstimmen:

• Einfachheit zuerst: Wir priorisieren die Suche nach den besten Lösungen für Herausforderungen, anstatt Probleme in vorgegebene Lösungen zu zwängen.
• Wirkungsorientiert: Wir nutzen maschinelles Lernen, um unser Produkt zu verbessern und die Leistung für unsere Kunden zu steigern, wobei wir stets auf greifbare Geschäftsergebnisse fokussiert sind.
• Kollaborativer Geist: Unsere Teams bestehen aus Analysten, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, weshalb starke Kommunikationsfähigkeiten für den Erfolg unerlässlich sind.
• Experimentierfreude: Wir glauben an die Kraft des Experimentierens, um kontinuierlich zu innovieren und unseren Ansatz zu verfeinern.

Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Datenwissenschaftsprodukten, von der ersten Forschung bis zur Produktionsbereitstellung.
• Starke Programmierkenntnisse mit Fokus auf sauberen, reproduzierbaren und gut getesteten Code.
• Versiert im Umgang mit wichtigen Tools und Technologien, einschließlich Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker und SQL.
• Praktische Erfahrung mit Algorithmen zur Verarbeitung von spärlichen und großen Datensätzen, einschließlich Anwendungen in Vorhersage, Clustering und Ausreißererkennung.
• Vertrautheit mit Gradient Boosting Trees (CatBoost, LightGBM) in Produktionsumgebungen ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Entwicklung von Produkten auf Basis neuronaler Netze für Aufgaben wie Klassifikation, Regression und Multi-Task-Lernen ist sehr wertvoll.
• Zusätzliche Fähigkeiten: Kenntnisse in Reinforcement Learning und großangelegten Optimierungsproblemen sind ein bedeutendes Asset.
• Gutes Verständnis von Dashboards und SQL zur Entwicklung und Verbesserung von Überwachungstools.
• Frühere Erfahrung im Ad-Tech ist ein Muss.

Was bieten wir?

• Außergewöhnliche Karrierewachstums- und Lernmöglichkeiten.
• Eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines erfahrenen Teams von Branchenexperten und Unternehmern zu sein, die massive Veränderungen im Adtech-Markt bewirken.
• Direkte, tägliche Arbeitserfahrung mit dem Management.
• Ein lustiges, motiviertes und multinationales Team, das in Deutschland, Indien, Argentinien, Kanada, Spanien, der Türkei, dem Vereinigten Königreich und vielen weiteren Ländern tätig ist.
• Eine flexible Homeoffice-Regelung.
• Die Möglichkeit, in unser Büro in Berlin umzuziehen.
• Ein Budget von 500 Dollar für die Einrichtung des Homeoffices.
• Ein jährliches Budget von 1000 Dollar für Lernen und Entwicklung.