Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen mit Snowflake.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Entscheidungen im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, Snowflake, SQL und ETL/ELT-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Must have skills: Data Engineering/Architect with Snowflake, AWS, dbt, Python und SQL. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau skalierbarer, sicherer und konformer Datenlösungen zur Unterstützung von fortgeschrittener Analytik, klinischen Erkenntnissen und Business Intelligence.
Key Responsibilities
- Leiten der End-to-End-Architektur, des Designs und der Implementierung skalierbarer Datenplattformen mit Snowflake.
- Definieren und Durchsetzen von Datenarchitekturstandards, einschließlich Modellierung, Namenskonventionen und Best Practices.
- Entwerfen und Implementieren robuster ETL/ELT-Pipelines mit DBT und cloud-nativen Tools.
- Zusammenarbeiten mit globalen Stakeholdern (Geschäft, Analytik, klinische und IT-Teams), um Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen.
- Vorantreiben von Daten-Governance, Herkunft, Katalogisierung und Qualitätsrahmen über die Plattform.
- Sicherstellen der Einhaltung europäischer Datenschutzvorschriften (z.B. GDPR) und pharmazeutischer Standards.
- Implementieren von CI/CD-Pipelines und DataOps-Praktiken für automatisierte Tests, Bereitstellung und Überwachung von Daten-Workflows.
- Optimieren der Snowflake-Leistung, einschließlich Abfrageoptimierung, Clustering und Kostenmanagement.
- Technische Führung, architektonische Anleitung und Mentoring für Engineering-Teams bereitstellen.
- Bewerten neuer Tools und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung des Datenökosystems.
- Eng mit DevOps- und Infrastrukturteams zusammenarbeiten, um hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten.
Mandatory Skills
- Starke praktische Erfahrung mit Snowflake (Datenlagerung, Leistungsoptimierung, Sicherheit, Kostenoptimierung).
- Tiefes Verständnis von Konzepten der Datenlagerung (dimensionales Modellieren, Stern-/Schneeflockenschemas).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und komplexer Abfrageoptimierung.
- Umfangreiche Erfahrung in der ETL/ELT-Entwicklung, insbesondere mit DBT.
- Erfahrung in der Datenarchitektur und im Design verteilter Datensysteme.
- Starke Kenntnisse in CI/CD-Pipelines (Git, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS).
Preferred Skills
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder ähnlichem.
- Kenntnisse in Datenlake-/Lakehouse-Architekturen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI).
- Frühere Erfahrung im pharmazeutischen / Gesundheitsbereich (klinische, F&E- oder kommerzielle Daten).
Leadership & Soft Skills
- Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten über Geschäfts- und technische Teams hinweg.
- Fähigkeit, Architekturentscheidungen zu treffen und die Unternehmensdatenstrategie zu beeinflussen.
- Erfahrung in Agile/Scrum-Umgebungen.
Lead Engineer/Data Engineer Arbeitgeber: KBC Technologies Group
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen konzentriert. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme wachsen können. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Ausrichtung auf Compliance und Datensicherheit, insbesondere im pharmazeutischen Bereich, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte im Bereich Data Engineering macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Engineer/Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Datenengineering-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Entscheidungsträgern in Unternehmen zu vernetzen, die dich interessieren.
✨Zeige deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Projekte präsentierst. Zeige, wie du Snowflake, dbt und andere Tools eingesetzt hast, um reale Probleme zu lösen. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews für Data Engineers gestellt werden. Übe SQL-Abfragen und ETL-Prozesse, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Engineer/Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Data Engineering zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Snowflake, AWS, dbt, Python und SQL klar hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um beeindruckende Ergebnisse zu erzielen.
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Zeige, dass du die Schlüsselverantwortlichkeiten und -fähigkeiten verstehst und erkläre, wie du diese in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei StudySmarter!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KBC Technologies Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Snowflake, AWS, dbt, Python und SQL vertraut. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da es sich um eine Führungsposition handelt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Leitung von Teams und Projekten zu sprechen. Überlege dir, wie du technische Entscheidungen getroffen hast und wie du dein Team motiviert und unterstützt hast.
✨Bereite dich auf Fragen zur Datenarchitektur vor
Erwarte Fragen zu Datenarchitekturstandards und Best Practices. Sei bereit, deine Ansichten zu Themen wie Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualität zu teilen und erkläre, wie du diese in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Teams effektiv zu kommunizieren.
