Data Engineer (w/m/d)

Data Engineer (w/m/d)

Berlin Befristet 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle BI-Lösungen und optimiere Datenmanagementprozesse für das Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: Innovative IT-Abteilung der Kassenärztlichen Bundesvereinigung mit einem Fokus auf Digitalisierung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung lebensrettender Software bei und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie gute SQL- und Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Mehr als 100.000 Praxen arbeiten mit der IT, die die Kassenärztliche Bundesvereinigung konzipiert, entwickelt oder zertifiziert. Wir suchen für unser Dezernat Digitalisierung und IT - Abteilung Daten und Automatisierung - zum 01.09.2026 im Rahmen einer Elternzeitvertretung voraussichtlich befristet bis zum 31.07.2027 einen Data Engineer (w/m/d) als Senior-Referent/in (w/m/d). Mit Ihrer Expertise tragen Sie zu ausfallsicherer Software bei, die im Ernstfall Leben rettet, im reibungslosen Praxisbetrieb für mehr als 73 Millionen gesetzlich Krankenversicherten.

IHRE AUFGABEN

  • Sie modellieren und realisieren Business Intelligence (BI)-Lösungen auf Basis von Oracle Exadata und Microstrategy.
  • Sie planen und begleiten Updates, Installationen und Konfigurationen der BI-Software.
  • Sie treiben Controls zur Steigerung der Datenqualität/validität voran.
  • Sie unterstützen bei der Planung und Umsetzung von Prozessoptimierungen im Bereich Datenmanagement.
  • Sie stimmen Anforderungen im Rahmen der Datenanalyse mit den Fachabteilungen ab und beraten und begleiten sie fachlich in der Nutzung von Gesundheitsdaten.
  • Sie setzen komplexe Datenanalysen um und treiben die Entwicklung von Dashboards und automatisierten Rückmeldeberichten eigenverantwortlich voran.
  • Von Ihnen konzipierte Lösungen setzen Sie bis zum Rollout um.

IHR PROFIL

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, idealerweise Wirtschafts- oder Medizin- oder technische Informatik.
  • Gutes Verständnis von DWH- und BI-Architekturen.
  • Erfahrungen im Umgang mit BI- und Datenbank-Technologien sowie gute SQL- und Python-Kenntnisse.
  • Kenntnisse im Bereich Reporting und Datenvisualisierung.
  • Gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenintegration.
  • Lösungsorientierte Denkweise, Kreativität und hohes analytisches Verständnis.
  • Ausgeprägte Teamorientierung.
  • Erfahrungen im Gesundheitswesen sind vorteilhaft.
  • Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mindestens C1.

WIR BIETEN IHNEN

  • Abwechslung: Sie genießen die Vorteile eines öffentlichen Arbeitgebers und agieren zugleich in einem innovativen Umfeld.
  • Frühaufsteher oder Langschläfer? Ihre Arbeitszeit können Sie flexibel durch mobiles Arbeiten und unser Gleitzeitmodell gestalten.
  • Vergütung: Wir wertschätzen Ihre Arbeit mit einer attraktiven Bezahlung. Die Vergütung erfolgt nach der hauseigenen Entgeltsystematik der KBV.
  • Berufliche Entwicklung: Wir fördern Sie mit passenden Weiterbildungen in unserer hauseigenen Akademie oder bei externen Anbietern.
  • Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Kantine, Sportangebote, eine Kindertagesstätte im Haus sowie Zuschuss zum Firmenticket sind nur einige Beispiele.

Die KBV gewährleistet die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Stelle ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet.

HABEN WIR IHR INTERESSE GEWECKT?

Dann bewerben Sie sich bis zum 12.06.2026 über unser Online-Bewerbungsformular. Für Rückfragen steht Ihnen Kurch-Bek gern unter 030 4005‑2082 zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: KBV Kassenärztliche Bundesvereinigung

Die Kassenärztliche Bundesvereinigung bietet Ihnen als Data Engineer (w/m/d) die Möglichkeit, in einem innovativen und abwechslungsreichen Umfeld zu arbeiten, das sich der Digitalisierung im Gesundheitswesen widmet. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer attraktiven Vergütung sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, während Sie an Projekten mitwirken, die einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung von über 73 Millionen gesetzlich Versicherten haben. Zudem genießen Sie zahlreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Sportangebote und eine hauseigene Kindertagesstätte, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.

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Kontaktdaten:

KBV Kassenärztliche Bundesvereinigung Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu SQL, Python und BI-Technologien. Zeige dein Wissen über Datenanalyse und -modellierung, um zu beeindrucken.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht auf die perfekte Gelegenheit, sondern zeige Initiative und Interesse.

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den aktuellen Trends im Gesundheitswesen vertraut! Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst, um deine Eignung für die Position als Data Engineer zu unterstreichen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Business Intelligence (BI)
Oracle Exadata
Microstrategy
Datenqualität
Datenmanagement
SQL
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Data Engineer passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du gute Kenntnisse in SQL oder Python hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach jemandem, der die BI-Architekturen versteht und kreativ denkt.

Sei strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich online!:Vergiss nicht, dich über unser Online-Bewerbungsformular zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schnell Rückmeldung zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KBV Kassenärztliche Bundesvereinigung vorbereitet

Verstehe die BI-Technologien

Mach dich mit den spezifischen BI- und Datenbank-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von SQL und Python beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien zur Lösung komplexer Probleme einsetzen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen haben.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Datenmanagement zu erfahren.

Teamorientierung betonen

Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Betone, wie du mit anderen Abteilungen kommuniziert hast, um Anforderungen zu klären und Lösungen zu entwickeln.