Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die AI-Engineering-Funktion und baue skalierbare Systeme für das Gesundheitswesen auf.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes HealthTech-Unternehmen mit Fokus auf KI im Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und remote-friendly Kultur.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und echte Einflussmöglichkeiten auf technische Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch innovative KI-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Software- und KI-Engineering sowie Teamführung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 120000 - 140000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einem schnell wachsenden europäischen HealthTech-Scale-up zusammen, das grundlegend verändert, wie Gesundheitssysteme die Entlassung von Patienten und die Nachsorge verwalten. Ihre Plattform unterstützt bereits einen erheblichen Teil der Krankenhäuser und Pflegeanbieter, und KI ist nun zentral für die nächste Wachstumsphase.
Sie stellen einen Head of AI Engineering ein, um ihre KI-Funktion zu definieren, aufzubauen und zu leiten und eine starke Grundlage in eine erstklassige, produktionsreife KI-Organisation zu verwandeln. Dies ist eine senior, praktische Führungsrolle für jemanden, der echte Verantwortung, echten Einfluss und die Möglichkeit haben möchte, zu gestalten, wie KI in einem regulierten, mission-kritischen Umfeld in großem Maßstab eingesetzt wird.
Als Head of AI Engineering übernehmen Sie die Verantwortung für die gesamte KI-Engineering-Landschaft, von Plattform und Infrastruktur bis hin zu angewandter KI und agentenbasierten Systemen, während Sie eng am Code und an der Lieferung echter Produkte bleiben. Sie treten in einer prägenden Phase bei, in der architektonische Entscheidungen, die jetzt getroffen werden, direkt beeinflussen werden, wie KI in die Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen integriert wird.
Wesentliche Elemente der Rolle umfassen:
- Definieren und Besitzen der KI-Engineering-Architektur über Plattform, angewandte KI und Agentenorchestrierungsschichten
- Aufbauen und Skalieren des KI-Engineering-Teams, das sich von einem praktischen Kern in eine strukturierte Organisation mit klarer Verantwortung und Führung entwickelt
- Treffen von hochwirksamen technischen Entscheidungen bezüglich Modellauswahl, Infrastruktur und Build-vs-Buy-Abwägungen
- Enges Zusammenarbeiten mit Produkt- und Ingenieurführung, um KI-Fähigkeiten mit Produktstrategie und -lieferung abzustimmen
- Praktisches Arbeiten: Schreiben von Code, Überprüfen von PRs und Ausliefern von Systemen, insbesondere in den frühen Phasen
- Festlegen von Standards für KI-Engineering-Workflows, einschließlich LLM-unterstützter Entwicklungspraktiken
- Sicherstellen, dass architektonische Entscheidungen gut dokumentiert, absichtlich und in der Lage sind, sich mit einer sich schnell bewegenden KI-Landschaft weiterzuentwickeln
Was sie suchen:
Diese Rolle eignet sich für jemanden, der sowohl technisch tief als auch strategisch stark ist – ein wahrer Spieler-Trainer, der es genießt, von Grund auf neu zu bauen. Idealer Hintergrund umfasst:
- Starke Erfahrung in Software- und KI-Engineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Entwerfen und Betreiben von Produktionssystemen
- Tiefe, praktische Expertise in modernen LLM-basierten Systemen: Prompt- und Kontextarchitektur, Agentenorchestrierung, Bewertungsrahmen und Beobachtbarkeit
- Ein klares Verständnis dafür, wie sich die Fähigkeiten von Modellen schnell entwickeln – und das Urteilsvermögen, die Architektur anzupassen, wenn sich diese Landschaft ändert
- Vertrauen in das Treffen und Verteidigen architektonischer Entscheidungen, während Annahmen konstruktiv herausgefordert werden
- Erfahrung im Einstellen, Mentoring und Skalieren technischer Teams
- Komfort beim Arbeiten ohne vollständig etablierte Struktur und Motivation, Prozesse, Standards und Richtungen zu definieren
- Starke Meinungen zu KI-nativen Engineering-Workflows, einschließlich wie LLMs das Codieren, Testen, Dokumentieren und Überprüfen unterstützen sollten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Vertrauen in die Arbeit in einem remote-first, internationalen Umfeld
- Professionelle Sprachkenntnisse in Englisch
Warum diese Rolle in Betracht ziehen?
- Bedeutsamer Einfluss: Ihre Arbeit wird direkt die Ergebnisse für Patienten, Familien und Gesundheitsfachkräfte verbessern
- Strategischer Einfluss: KI ist ein Kernpfeiler der Zukunft des Unternehmens – dies ist kein R&D-Seitenprojekt
- Autonomie und Vertrauen: Flache Hierarchien, hohe Verantwortung und echter Einfluss auf die technische Richtung
- Flexibilität: Remote-freundliche Einrichtung, flexible Arbeitszeiten und eine Kultur, die das Leben außerhalb der Arbeit unterstützt
- Wachstumsreise: Die Chance, eine führende KI-Funktion innerhalb einer der ehrgeizigsten HealthTech-Plattformen Europas aufzubauen
Interessiert? Wenn Sie begeistert sind von der Idee, KI-Systeme zu bauen, die ausgeliefert, skaliert und wichtig sind, und die Leitung des KI-Engineerings in einem Umfeld übernehmen möchten, in dem Ihre Entscheidungen wirklich zählen, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen. Bewerben Sie sich direkt oder wenden Sie sich für ein vertrauliches Gespräch an unser KI- und Daten-Rekrutierungsteam.
Head of Artificial Intelligence Arbeitgeber: KDR Talent Solutions
Kontaktperson:
KDR Talent Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Artificial Intelligence
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in AI-Engineering auffrischst. Wir empfehlen, aktuelle Trends und Technologien zu verfolgen, um im Gespräch glänzen zu können.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfolge zu präsentieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Auswirkungen deine Arbeit hatte – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Artificial Intelligence
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Person für diese Rolle bist.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie in unsere Organisation einbringen kannst.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Ansätze leichter nachvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KDR Talent Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Head of AI Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Herausforderungen und Ziele dieser Position zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine technischen Fähigkeiten und Führungsqualitäten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie sie auf die Bedürfnisse des Unternehmens angewendet werden können.
✨Zeige deine strategische Denkweise
Sei bereit, über Architekturentscheidungen und technische Strategien zu sprechen. Überlege dir, wie du die AI-Engineering-Architektur gestalten würdest und welche Standards du für die Arbeitsabläufe einführen würdest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da es sich um eine remote-first Umgebung handelt, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder auf dem gleichen Stand sind.