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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhebe und analysiere große Datenmengen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Industrie mit Daten gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße eine attraktive Vergütung und moderne Ausbildungsbedingungen in einem kollegialen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer zukunftsorientierten Ausbildung mit viel Entwicklungspotential und praktischen Erfahrungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst Abitur oder Fachhochschulreife und Interesse an technischen Herausforderungen.
- Andere Informationen: Studium an der Technischen Hochschule OWL kombiniert mit praktischer Erfahrung im Unternehmen.
32683 Barntrup,Deutschland | Duales Studium
Dafür wollen wir dich begeistern
Der Umgang mit Daten nimmt in vielen Berufsbildern, auch in Verbindung mit Digitalisierung der industriellen Produktion (Industrie 4.0) stark zu und wird zur Schlüsselqualifikation. Unternehmen optimieren anhand von Daten ihre Prozesse oder entwickeln Produkte, die selbst Daten produzieren. Der Studiengang Data Science ist dem Fachbereich Elektrotechnik und Technische Informatik angegliedert und vermittelt praxisnah Anwendungs- und Nutzungsmöglichkeiten der Datenwissenschaft. Bei der Auswahl der Einsatzbereiche im Unternehmen berücksichtigen wir deine individuellen Interessen und Stärken, um dich optimal auf das spätere Berufsleben vorzubereiten.
Deine Aufgaben
- Erhebung und Analyse großer Datenmengen
- Auswertung von Daten beispielsweise aus den Bereichen Logistik, Entwicklung oder Produktion
- Schlussfolgerungen auf Basis dieser Daten zur Optimierung von Produkten und Prozessen
- Begleitung von Projekten
Zeitlicher Ablauf
Die Regelstudienzeit für diesen Studiengang beträgt sechs Semester. Vier Tage pro Woche studierst du an der Technischen Hochschule OWL in Lemgo, am fünften Tag und in den Semesterferien absolvierst du die Praxisphase im Unternehmen.
Als dein zukünftiger Arbeitgeber bieten wir dir
- Anspruchsvolle, interessante und vielseitige Ausbildung mit Zukunfts- und Entwicklungspotential
- Angenehmes und kollegiales Arbeitsklima
- Fachspezifische Ausbildung im Unternehmen unter der Anleitung qualifizierter Ausbilder
- Ein Ausbildungszentrum mit moderner Ausstattung
- Eine attraktive Ausbildungsvergütung
Dein Profil
- Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig anerkannte Qualifikation
- Interesse an technischen Herausforderungen
- Technisches Verständnis
- Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Eigenverantwortung
#J-18808-Ljbffr
Duales Studium Data Science Bachelor of Science (m/w/d) Arbeitgeber: KEB Automation GmbH
Kontaktperson:
KEB Automation GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium Data Science Bachelor of Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Netzwerke und Plattformen, um Kontakte in der Data Science Branche zu knüpfen. Besuche lokale Meetups oder Online-Webinare, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über die aktuellen Trends und Anforderungen in diesem Bereich zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Grundlagen der Datenanalyse auseinander. Es kann hilfreich sein, Online-Kurse oder Tutorials zu besuchen, um deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R zu vertiefen, die in der Data Science häufig verwendet werden.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Suche nach Praktika oder Projekten, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse anwenden kannst. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Arbeitsweise in der Industrie.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und zu technischen Herausforderungen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme entwickeln kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium Data Science Bachelor of Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über das Unternehmen: Bevor du deine Bewerbung schreibst, solltest du dich über das Unternehmen informieren. Schau dir die Webseite an und finde heraus, welche Werte und Ziele das Unternehmen verfolgt. Das hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung besser zu formulieren.
Gestalte deinen Lebenslauf ansprechend: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für das duale Studium im Bereich Data Science wichtig sind, wie z.B. Kenntnisse in Mathematik oder Informatik.
Motivationsschreiben verfassen: In deinem Motivationsschreiben solltest du darlegen, warum du dich für das duale Studium interessierst und was dich an der Datenwissenschaft fasziniert. Gehe auch auf deine persönlichen Stärken und Interessen ein, die dich für diese Position qualifizieren.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lass sie von jemand anderem Korrektur lesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und den allgemeinen Ausdruck. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen besseren Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KEB Automation GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um ein duales Studium im Bereich Data Science handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenanalyse und Statistik vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Zeige dein Interesse an der Branche
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und Industrie 4.0. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Herausforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich hast.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Teamarbeit ist in vielen Projekten entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen verdeutlichen, und erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position sowie am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
