Senior Machine Learning Engineer - Algs

Keebo ist ein von Investoren unterstütztes Startup, das eine schlüsselfertige cloudbasierte Data Learning-Plattform für die Automatisierung und Beschleunigung von Unternehmensanalysen anbietet. Mit dem erwarteten Wachstum des Marktes für Datenlagerung auf 51 Milliarden US-Dollar jährlich bis 2028 ist Keebo ein Brancheninnovator und der einzige vollständig automatisierte Snowflake-Optimierer, der dynamisch angepasst wird, um vielen Kunden 25 % und mehr zu sparen. Basierend auf modernster Technologie in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz sowie über 15 Jahren bahnbrechender Forschung an führenden Universitäten reduziert Keebo mühsame und monatelange manuelle Operationen auf Minuten und ermöglicht es den Datenteams, sich auf die Verbesserung ihres Kerngeschäfts zu konzentrieren. Unser Team ist weltweit verteilt und unterstützt Kunden auf der ganzen Welt.

Als Senior Machine Learning Engineer in unserem Algorithmus-Team bringen Sie Ihre Expertise in maschinellem Lernen und Datenwissenschaft ein, um dem Team zu helfen, schneller voranzukommen und kritische Umsatzziele für Keebo zu erreichen. Sie arbeiten eng mit ML-Ingenieuren und Dateningenieuren zusammen, um algorithmische und geschäftliche Probleme zu bewerten und Ihre Fähigkeiten im maschinellen Lernen und in der Softwareentwicklung anzuwenden, um zuverlässige, wiederholbare Modelle zu erstellen, die mit hoher Qualität in der Produktion laufen.

Sie werden:

• Forschungs-, Implementierungs- und Feinabstimmungsarbeiten an modernen RL/ML-Modellen durchführen, um kritische Geschäftsergebnisse zu erzielen.
• AI/ML-Modelle entwerfen und implementieren, die Qualität, Geschwindigkeit und Kosten ausbalancieren.
• Mit dem Rest des Algorithmus-Teams zusammenarbeiten, um Ziele zu erreichen, die erhebliche Auswirkungen auf den Umsatz des Unternehmens haben.
• Wiederholbare, zuverlässige Wege für die Förderung von ML-Modellen von der Entwicklung in die Produktion schaffen.

Sie haben:

• Erfahrung als Machine Learning Engineer, der an realen Problemen arbeitet, die Live-Kunden betreffen.
• Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen von Anfang bis Ende und deren Bereitstellung in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer, zuverlässiger und sicherer ML-Modelle, die direkt die Kundenerfahrung beeinflussen.
• Erfahrung in der Implementierung von AI/ML-Modellen, die Qualität, Geschwindigkeit und Kosten ausbalancieren.
• Erfahrung in der automatischen Überwachung der Qualität und Effektivität von ML/AI-Modellen vom lokalen Entwicklungsstand bis zur Produktion.
• Erfahrung mit SQL, Datenanalyse und Datenbanken.
• Erfahrung mit Python und eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Schreiben von lesbarem, wartbarem Produktionscode.
• Erfahrung mit GCP oder AWS.
• Fähigkeit, selbstgesteuert zu arbeiten und schnell Systeme und Architekturen zu bauen und zu verbessern.
• Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu arbeiten.
• Fähigkeit, effektiv in einer verteilten Umgebung mit Menschen in verschiedenen Zeitzonen zu kommunizieren.
• Starke Selbstmotivation, Initiative und Anpassungsfähigkeit.

Nice to Have:

• Erfahrung mit Java und Golang.
• Erfahrung mit Reinforcement Learning.
• Erfahrung mit Google Cloud und BigQuery.

Unsere Umgebung:

Keebo ist ein vollständig remote arbeitendes, globales Team mit Teammitgliedern in den USA, der EU und Kanada.

Was wir bieten:

• Arbeiten mit einem erstklassigen Team von Forschern und Ingenieuren im Bereich maschinelles Lernen, um KI-Algorithmen in skalierbare und automatisierte Cloud-Produkte umzuwandeln.
• Für Vollzeitstellen: Wettbewerbsfähige Gehaltspakete.
• Eigenkapital.
• Homeoffice-Zuschuss.
• Umfassende medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen.
• 401k-Rentenprogramm.
• Jährliches Unternehmens-Event (in diesem Jahr traf sich das Team in Cancún, Mexiko!).
• Bezahlter Urlaub.
• Bezahlte Elternzeit.

Keebo ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art. Wir setzen uns dafür ein, allen Mitarbeitern und Bewerbern ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, genetische Informationen oder andere geschützte Merkmale gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Diese Richtlinie gilt für alle Bedingungen und Konditionen der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Platzierung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Rückruf, Übertragung, Abwesenheitsurlaub, Vergütung und Schulung. Wir streben danach, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder wertgeschätzt und respektiert fühlt. Wir ermutigen Personen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben.