Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Transformation unserer Reporting- und Analytics-Landschaft in ein modernes Setup.
- Unternehmen: Keenfinity, ein innovatives Unternehmen für Sicherheits- und Kommunikationslösungen.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, ein unterstützendes Team und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und fördern ein respektvolles Miteinander.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 7-10 Jahre Erfahrung in Reporting, BI und Analytics sowie starke Kenntnisse in BI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Keenfinity sind wir leidenschaftlich an innovativen und professionellen Sicherheits- und Kommunikationslösungen interessiert – mit etwa 4.200 Mitarbeitern in über 50 Ländern weltweit. Unsere Mission ist klar: Wir entwickeln mehr als nur Technologie – wir sichern, verbinden und bereichern die wichtigsten Momente im Leben. Wir bringen die gleiche Leidenschaft in unsere Arbeitsumgebung ein wie in unsere Produkte, eine Umgebung, die auf Vertrauen, Wertschätzung und persönlicher Verantwortung basiert. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft – mutig, mit einem Fokus auf unsere Kunden und einem starken Teamgeist.
Die Audio-Sparte der Keenfinity Group kombiniert jahrzehntelange Ingenieurexpertise mit einem Portfolio von weltweit vertrauenswürdigen Marken, darunter Electro-Voice, Dynacord und Telex, die Kommunikation, Zusammenarbeit und Live-Erlebnisse auf der ganzen Welt ermöglichen. Unsere Lösungen umfassen professionelle Lautsprechersysteme, installierte und tragbare Audiotechnik, Konferenzsysteme, Broadcast- und Produktionsintercom sowie zertifizierte Beschallungs- und Sprachalarm-Systeme für sicherheitsrelevante Anwendungen.
Als Senior Expert MDM und Reporting / Analytics leiten Sie die Transformation unserer Reporting- und Analytics-Landschaft von einer zentralisierten Umgebung in ein modernes, schlankes, geschäftseinheitengetriebenes Setup. Dies ist eine Transformationsrolle mit End-to-End-Verantwortung für die Verbraucherebene unserer Datenlandschaft – Reporting, semantische Modellierung und Self-Service-Analytics über Systeme wie Salesforce, ERP, PIM und die breitere operative Landschaft.
Verantwortlichkeiten:
- Definieren und Ausführen des Transformationsfahrplans für Reporting und Analytics (hin zu einem schlanken Zielsetup)
- Einrichten einer skalierbaren Zielarchitektur von der Datenquelle über Modellierung und semantische Schicht bis hin zur Reporting-Frontend
- Konsolidierung der bestehenden Reporting-Landschaft (Excel-Tools, isolierte Lösungen, funktionsspezifische Berichte) in ein gezieltes Setup
- Definieren und Pflegen der semantischen Schicht (KPIs, Dimensionen, Hierarchien, Geschäftsregeln) als gemeinsame Sprache zwischen IT und Business
- Erstellen wiederverwendbarer Datenprodukte über Sales, Service, Operations und Finance Reporting
- Rückführung von Analytics-Anforderungen in MDM-Domänen, damit die Stammdatenstrukturen den Reporting-Bedürfnissen entsprechen
- Eng mit dem E2E IT-Architekten zusammenarbeiten, um die Rolle von Reporting und Analytics innerhalb der Zielarchitektur zu definieren
- Integration in Datenpipelines aus MDM, Salesforce, ERP und operativen Systemen
- Bewertung und Implementierung von BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau, Qlik) und Modellierungswerkzeugen (z.B. dbt)
- Definieren und Verfolgen von KPIs zur Datenqualität auf der Verbraucherseite (Reporting-Zuverlässigkeit, Aktualisierungsstabilität, Konsistenz zwischen Berichten)
- Implementierung von Workflows für Berichtsgestaltung, Validierung, Veröffentlichung und Stilllegung
- Eliminierung redundanter und widersprüchlicher Berichte im Rahmen der breiteren Anwendungsrationalisierung
- Bereitstellung zuverlässiger Analyseprodukte als Grundlage für kommerzielle Steuerung, operative Entscheidungen und KI-Anwendungen
- Unterstützung der Geschäftsteams mit klaren KPI-Definitionen und Self-Service-Mustern
- Bereitstellung von Datenfundamenten für fortgeschrittene Analytikanwendungen (Prognosen, Preisgestaltung, Serviceanalytik)
- Steuerung externer Reporting-, Analytics- und BI-Partner
- Abstimmung mit Geschäftspartnern in den Bereichen Sales, Marketing, Service, Operations und Finance
- Enge Koordination mit der zentralen IT und Transformationsinitiativen
Qualifikationen:
- Bildung: Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung und Know-how: 7–10+ Jahre in Reporting, BI und Analytics, einschließlich seniorer Verantwortung für eine Reporting-Landschaft und nachweislicher Erfolge bei großangelegten Transformationsprogrammen; fundierte Kenntnisse in BI-Plattformen (z.B. Power BI, Tableau, Qlik), Modellierungswerkzeugen (z.B. dbt) und SQL-basierten Stacks; praktische Erfahrung mit semantischen Schichten und einheitlichen KPI-Definitionen über CRM (insbesondere Salesforce), ERP und PIM-Landschaften
- Persönlichkeit und Arbeitsstil: Starker Transformations- und Change-Management-Mindset; komfortabel mit Unklarheiten und einem pragmatischen 80/20-Ansatz in einem schnelllebigen Umfeld; strukturiert, datengetrieben und in der Lage, Geschäftsanforderungen in eine saubere Datenarchitektur zu übersetzen, anstatt ad-hoc Berichte zu erstellen; starkes Stakeholder-Management über Business und IT
- Sprachen: Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich) erforderlich; gute Deutschkenntnisse bevorzugt
Diese Position kann auch an den Standorten Ovar besetzt werden. Wir schätzen unterschiedliche Hintergründe, Ideen und Erfahrungen und setzen uns dafür ein, gemeinsam zu wachsen, zu lernen und Erfolge als ein Team zu feiern. Jeder ist hier willkommen – wir fördern ein Umfeld, in dem jeder respektiert, geschätzt und ermutigt wird, sein authentisches Selbst zu sein. Keenfinity ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und allen die gleichen Möglichkeiten bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und können Unterstützung anbieten, wenn dies erforderlich ist. Wenn jeder die Möglichkeit hat, einen Beitrag zu leisten, geht es uns allen besser.
Senior Expert MDM and Reporting / Analytics (f/m/div.) Arbeitgeber: KEENFINITY Group
Keenfinity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Verantwortung großgeschrieben werden. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Wertschätzung fördert das Unternehmen individuelle Stärken und bietet zahlreiche Wachstumschancen. An unserem Standort in Ovar profitieren die Mitarbeiter von einem dynamischen Umfeld, das Vielfalt schätzt und jedem die Möglichkeit gibt, seine Ideen einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Expert MDM and Reporting / Analytics (f/m/div.) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KEENFINITY Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Expert MDM and Reporting / Analytics (f/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Expert MDM and Reporting / Analytics (f/m/div.) bei KEENFINITY Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KEENFINITY Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KEENFINITY Group entscheidend sein!
