Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Transformation unserer Reporting- und Analytics-Landschaft in ein modernes Setup.
- Unternehmen: Keenfinity, ein innovatives Unternehmen, das Technologie für wichtige Lebensmomente entwickelt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung für spannende Projekte und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: 7-10 Jahre Erfahrung in Reporting, BI und Analytics sowie starke Kenntnisse in BI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Senior Expert MDM and Reporting / Analytics (f/m/div.)
- Full‑time
At Keenfinity, we develop technology to secure, connect, and enrich life’s most important moments.
You will lead the transformation of our reporting and analytics landscape from a centralized environment into a modern, lean, business‑unit driven setup.
This is a transformation role with end‑to‑end ownership for the consumption layer of our data landscape – reporting, semantic modelling, and self‑service analytics across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and the wider operational landscape.
You will establish clear KPI definitions, a scalable reporting architecture, and a reliable foundation for advanced analytics and AI use cases.
The position offers high visibility, close collaboration with central IT and business stakeholders, and strategic responsibility with real ownership of the target data architecture.
- Reporting & Analytics Transformation Roadmap
- Define and execute the reporting and analytics transformation roadmap (toward lean target setup).
- Establish a scalable target architecture from data source through modelling and semantic layer to reporting front‑end.
- Consolidate the existing reporting landscape (Excel tools, isolated solutions, function‑specific reports) into a deliberate target setup.
- Semantic Layer & Data Products
- Define and maintain the semantic layer (KPIs, dimensions, hierarchies, business rules) as a shared language between IT and business.
- Build reusable data products across Sales, Service, Operations, and Finance reporting.
- Feed analytics requirements back into MDM domains so master data structures fit reporting needs.
- System & Platform Integration
- Collaborate closely with the E2E IT Architect to define the role of reporting and analytics within the target architecture.
- Integrate into data pipelines from MDM, Salesforce, ERP, and operational systems.
- Evaluate and implement BI tooling (e. g. Power BI, Tableau, Qlik) and modelling tools (e. g. dbt).
- Data Quality & Reporting Lifecycle
- Define and track consumption‑side data quality KPIs (reporting reliability, refresh stability, cross‑report consistency).
- Implement workflows for report design, validation, publishing, and decommissioning.
- Eliminate redundant and contradictory reports as part of the wider application rationalisation.
- Business Enablement & AI Readiness
- Provide reliable analytics products as the foundation for commercial steering, operational decisions, and AI use cases.
- Support business teams with clear KPI definitions and self‑service patterns.
- Provision data foundations for advanced analytics use cases (forecasting, pricing, service analytics).
- Steer external reporting, analytics, and BI partners.
- Align with business stakeholders across Sales, Marketing, Service, Operations, and Finance.
- Coordinate closely with central IT and transformation initiatives.
Education
Degree in Business Informatics, Data Management, Computer Science, or related field.
Experience and Know‑how
7–10+ years in reporting, BI, and analytics, including senior responsibility for a reporting landscape and a proven track record on large‑scale transformation programmes; strong command of BI platforms (e. g.
Power BI, Tableau, Qlik), modelling tools (e. g. dbt), and SQL‑based stacks; hands‑on experience with semantic layers and unified KPI definitions across CRM (esp.
Salesforce), ERP, and PIM landscapes.
Nice to have
Experience in API‑based and integrated architectures; exposure to advanced analytics or AI use cases (forecasting, pricing, service analytics); experience steering external BI/analytics partners; PE‑backed or carve‑out environment exposure; familiarity with MDM tooling (e. g.
Informatica, Stibo, Reltio); multi‑brand or multi‑ERP landscape experience.
Personality and Working Style
Strong transformation and change management mindset; comfortable with ambiguity and a pragmatic 80/20 approach in a fast‑moving environment; structured, data‑driven, and able to translate business requirements into a clean data architecture rather than ad‑hoc reports; strong stakeholder management across business and IT.
Languages
Fluent English (written and spoken) required; working German preferred.
This position can also be filled at the Ovar location(s).
Equal Opportunity Employer
Keenfinity is an equal opportunity employer, offering equal opportunities for all.
We welcome applications from people with disabilities and can offer support, if needed.
When everyone has a chance to contribute, we all do better.
#J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Expert MDM and Reporting / Analytics (f/m/div.) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Keenfinity zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Expert MDM and Reporting / Analytics (f/m/div.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Expert MDM and Reporting / Analytics (f/m/div.) bei Keenfinity gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Keenfinity vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Keenfinity entscheidend sein!
