Senior Business Intelligence & Data Warehouse Engineer (w/m/d)

keleya ist ein innovatives FemTech-Startup aus Berlin, welches werdenden und jungen Eltern hochwertige Unterstützung und Ressourcen bietet, um eine gesunde und glückliche Schwangerschaft, Geburt und Elternzeit zu erleben. Unsere mobilen Apps sind einzigartig in ihrer Kombination aus einem personalisierten Schwangerschaftskalender, einem Gesundheitstracker und der Auswahl an Workouts, Rezepten sowie verifiziertem Expertenwissen für werdende und junge Mütter. Seit unserer Gründung im Sommer 2017 arbeiten wir mit Leidenschaft, Agilität und Teamgeist an unserer Mission und haben bereits über 600.000 Frauen geholfen. Möchtest du Teil der keleya Familie werden und unsere Plattform weltweit skalieren? Wir suchen eine motivierte und sehr eigenständig arbeitende Persönlichkeit als BI & Data Warehouse Engineer, die unsere Datenarchitektur und Analyseinitiativen vorantreibt. Wenn du Ownership liebst, robuste BI- und DWH-Systeme entwerfen und umsetzen kannst und es dir Spaß macht, Teams mit zuverlässigen Einblicken zu unterstützen, bist du bei uns genau richtig. Wir freuen uns sehr auf deine Bewerbung.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Design unserer Business Intelligence Architektur mit SQL, Python, PostgreSQL, Amplitude und PowerBI
• Verantwortung für die Entwicklung und Wartung unserer automatisierten Versicherungsabrechnungs-Pipeline, Integration in BI- und Analysesysteme zur Bereitstellung von Echtzeit-Transparenz über Erstattungen, den Status von Ansprüchen und die finanzielle Leistung
• Zusammenarbeit mit Marketing zur Konzeption, Umsetzung und Optimierung von End-to-End-Analysen für digitale Kampagnen (E-Mail, Social Media, Paid, Content usw.)
• Entwicklung und Optimierung von Dashboards und Berichten, um umsetzbare Geschäftseinblicke im gesamten Unternehmen bereitzustellen
• Verantwortung und Weiterentwicklung unseres Cloud-basierten Data Warehouse (vorwiegend auf AWS EC2 & RDS)
• Steuerung von Verbindungen und Integrationen über REST-APIs zu internen/externen Tools und SaaS-Produkten
• Erstellen, transformieren und dokumentieren komplexer Datensätze, die robust, transparent und skalierbar für Analytics-Anwendungen sind
• Modellierung und Verwaltung von Datensätzen für Geschäfts- und Produktreporting, Experimente und regulatorische Anforderungen
• Coaching und Schulung von Teammitgliedern (technisch und nicht-technisch) in BI-Tools, Konzepten und bewährten Methoden
• Aufbau und Wartung von Marketing Data Pipelines, die Produkt-, Web-, CRM- und externe Werbeplattformen (z. B. Meta, Google Ads, HubSpot usw.) verbinden

Notwendige Fähigkeiten & Erfahrungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Daten, Analytics und Business Intelligence, idealerweise mit Erfahrung im Startup-/Scale-up-Umfeld
• Fundierte praktische Kenntnisse in SQL, Python, PowerBI, PostgreSQL und AWS (EC2/RDS)
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau, der Verantwortung und Optimierung von DWH/BI-Architekturen von Grund auf in dynamischen Umgebungen
• Erfahrung in API-Integrationen, Automatisierung und Versionskontrolle (GitHub)
• Hohes Maß an Eigenverantwortung, Neugier und Ownership – du fühlst dich als "die / der" Datenexpert*in in einem kleinen Team wohl
• Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was wir bieten:

• Möglichkeit, an bedeutungsvollen digitalen Gesundheitslösungen zu arbeiten, die weltweit Leben beeinflussen.
• Flexible Arbeitsregelungen und ein unterstützendes Teamumfeld.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch Lern- und Mentoring-Programme.
• Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket inklusive:
• Hybrid-Arbeitsmodell - Home Office und Team Office Tage in unserem Büro in Berlin Mitte
• 3 Monate pro Jahr remote aus der ganzen Welt arbeiten
• 30 Urlaubstage
• Urban Sports Club-Mitgliedschaft

Unser Prozess:

• Kurzer First Screen
• Erstes Vorstellungsgespräch
• Case Study + Interview/Präsentation (max. 2 Stunden)
• Cultural Fit Interview mit dem Team
• Angebot