Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-gestützte Anwendungen und bringe innovative Ideen in die Praxis.
- Arbeitgeber: Kelvion, ein Vorreiter in der industriellen Transformation mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsweise, Gesundheitspriorität und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung in Data Engineering.
- Andere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt schätzt und kreative Ideen fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, mit Innovationskraft und Nachhaltigkeit die industrielle Transformation voranzutreiben. Ob bei der Optimierung von Rechenzentren, der Weiterentwicklung der Wasserstoffproduktion oder der Neugestaltung von Kühl- und Klimatechniksystemen – unsere thermischen Schlüsseltechnologien stärken zahlreiche Branchen weltweit. Als „One Kelvion“ arbeiten wir kontinuierlich an Lösungen, die unsere Kunden noch erfolgreicher machen und gleichzeitig zu einer nachhaltigeren Zukunft beitragen und wir gestalten Zukunft – gemeinsam.
Ihre Aufgaben:
- Sie entwickeln AI-gestützte Anwendungen, Agents und Copilots und bringen Use Cases von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
- Sie erstellen und betreiben Datenpipelines sowie Integrationen zwischen Enterprise-Systemen wie ERP, CRM und modernen Datenplattformen.
- Sie entwickeln wiederverwendbare Komponenten und skalierbare technische Lösungsbausteine für AI- und Datenanwendungen.
- Sie implementieren Automatisierungslösungen mit der Power Platform und weiteren Microsoft-Tools.
- Sie stellen performante und zuverlässige Datenflüsse sicher und integrieren AI-Lösungen nahtlos in bestehende Systemlandschaften.
- Sie unterstützen Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von AI-Lösungen unter Einsatz von CI/CD, MLOps bzw. LLMOps-Praktiken.
- Sie arbeiten eng mit AI-Architekten, IT-Teams und Fachbereichen zusammen und übersetzen Anforderungen in technische Lösungen.
Ihre Qualifikation:
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie haben erste Berufserfahrung in Data Engineering, Softwareentwicklung oder der Umsetzung von AI-Lösungen.
- Sie bringen fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und AI/ML-Grundlagen mit.
- Sie besitzen praktische Erfahrung mit Python, APIs, Integrationen sowie Cloud-Architekturen im Microsoft-Ökosystem (Azure, Power Platform, Copilot Studio).
- Sie arbeiten sicher mit Datenplattformen wie SQL, SAP BW oder Microsoft Fabric und kennen moderne Daten- und Integrationskonzepte.
- Sie haben Interesse an LLMs, Copilots und intelligenter Automatisierung und bringen eine selbstständige, lernbereite und proaktive Arbeitsweise mit.
- Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie weltweite Reisebereitschaft.
Unser Erfolg basiert auf Zusammenarbeit – wir fördern vielfältiges Denken, hören einander zu und schätzen jede einzelne Stimme. Kreativität entfaltet sich bei Kelvion dort, wo Menschen gehört, ihre Ideen willkommen geheißen und ihre Beiträge anerkannt werden.
Data & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Kelvion
Kontaktperson:
Kelvion HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI und Data Engineering – so bleibst du im Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Such dir Projekte oder Praktika, die dir helfen, deine Skills in Python, APIs und Cloud-Architekturen auszubauen. Je mehr du zeigen kannst, dass du das Zeug dazu hast, desto besser stehen deine Chancen!
✨Vorbereitung auf Interviews
Mach dich fit für technische Interviews! Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeig, wie du Probleme löst und welche Tools du nutzt – das beeindruckt die Recruiter!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Schau dir unsere offenen Stellen auf der StudySmarter-Website an und bewirb dich direkt. Wir suchen nach kreativen Köpfen, die mit uns die Zukunft gestalten wollen – vielleicht bist du ja der nächste Game Changer!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data & AI Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering und AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kelvion vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data & AI Engineer zur industriellen Transformation und Nachhaltigkeit beiträgt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und AI/ML zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Python, APIs und Cloud-Architekturen im Microsoft-Ökosystem. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI und wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.