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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein engagiertes Team und optimiere unsere Datenprozesse.
- Arbeitgeber: Familienunternehmen mit innovativer Logistik und 350 Kolleg*innen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Rabatte und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Sichere Arbeitsplätze und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenoperationen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Projektmanagement und Führung von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Kemena steht für optimale Prozesse entlang der gesamten Supply Chain. Als Familienunternehmen mit 350 Kolleg*innen sind wir innovativer Logistikpartner für namhafte Industrieunternehmen und Zulieferer.
Welche Aufgaben dich erwarten:
- Führung und Weiterentwicklung eines engagierten dreiköpfigen Teams im Bereich EDI, Workflows und Reporting
- Verantwortung für eine hohe Datenqualität
- Aktive Mitarbeit bei der Einführung unseres neuen WMS-Systems
- Steuerung und Projektmanagement für EDI-Themen sowie begleitende Kundenprojekte
- Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und Ansprechpartner:in für prozessuale Fragestellungen
- Förderung der Weiterentwicklung des Teams und Gestaltung einer motivierenden Arbeitskultur mit Fokus auf Eigenverantwortung
- Anpassung und Optimierung von Lobster_data Schnittstellen oder PowerBI-Reports gemäß operativen Anforderungen
Dein Profil:
- Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Projektmanagement oder verwandten Themen
- Erste Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Vorteil
- Grundlegendes Know-how im EDI-Mapping und in Workflows
- Kommunikationsstärke, eine strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
Wir bieten dir:
- Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Erholungsurlaub: Genieße flexible Arbeitszeiten und ein Gleitzeitkonto, um deine Work-Life-Balance optimal zu gestalten
- Rabatte und Vergünstigungen: Nutze exklusive Rabatte und Vergünstigungen bei diversen Anbietern
- Attraktive Altersvorsorge: Profitiere von einer betrieblichen Altersvorsorge mit großzügigem Arbeitgeberzuschuss
- Verpflegung: Freue dich auf frisches Obst und eine Auswahl an kostenlosen Getränken
- Kostenlose Parkplätze: Parke bequem und kostenlos direkt auf unserem Unternehmensgelände
- Sicherer Arbeitsplatz: Du profitierst von der Sicherheit und Beständigkeit eines Familienunternehmens
- Verantwortung und Zusammenarbeit: Erlebe eine vertrauensvolle Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
- Qualifizierungs- und Aufstiegsmöglichkeiten: Wir bieten dir vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen deine berufliche Entwicklung
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Deine Fragen beantwortet dir gerne Laura Buschkamp (05731 7807 36). Kemena GmbH, Löhner Str. 202, 32584 Löhne
Teamlead Data Operations (m/w/d) Arbeitgeber: Kemena GmbH
Kontaktperson:
Kemena GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamlead Data Operations (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Austausch oder einem Kaffee – Networking kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten und Prozesse! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht dich für die Recruiter greifbarer und interessanter.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und erhöhst deine Chancen, im Auswahlprozess weiterzukommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Operations (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen aus der Stellenanzeige. Zeig uns, wie deine Skills im Bereich Datenanalyse und Projektmanagement zu unseren Zielen passen. Das macht deine Bewerbung stark!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Unterlagen direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kemena GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Kemena. Zeige im Interview, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensphilosophie teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Projektmanagement oder Teamführung unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Fragen zur Teamdynamik
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Weiterentwicklung des Teams interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Sei bereit, dein Wissen über EDI-Mapping, Workflows und PowerBI zu teilen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.