Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Team und entwickle KI-gestützte Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit 350 Kolleg*innen, das für optimale Supply Chain Prozesse steht.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Rabatte und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Vertraue auf einen sicheren Arbeitsplatz und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und übernehme Verantwortung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, BI, KI und erste Führungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Kemena steht für optimale Prozesse entlang der gesamten Supply Chain. Als Familienunternehmen mit 350 Kolleg*innen sind wir innovativer Logistikpartner für namhafte Industrieunternehmen und Zulieferer.
Welche Aufgaben dich erwarten:
- Führung und Weiterentwicklung des Teams für EDI, Workflows, Reporting und KI-Themen
- Entwicklung und Umsetzung von Daten- und KI-Initiativen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Weiterentwicklung von Schnittstellen und Reports
- Steuerung von Projekten im Bereich EDI, WMS und Digitalisierung in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Identifikation und Bewertung neuer Technologien sowie KI-Anwendungsfälle
- Sicherstellung eines verantwortungsvollen, datenschutzkonformen Einsatzes von Daten- und KI-Lösungen
Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Erholungsurlaub:
- Genieße flexible Arbeitszeiten und ein Gleitzeitkonto, um deine Work-Life-Balance optimal zu gestalten
Rabatte und Vergünstigungen:
- Nutze exklusive Rabatte und Vergünstigungen bei diversen Anbietern
Attraktive Altersvorsorge:
- Profitiere von einer betrieblichen Altersvorsorge mit großzügigem Arbeitgeberzuschuss
Verpflegung:
- Freue dich auf frisches Obst und eine Auswahl an kostenlosen Getränken
Sicherer Arbeitsplatz:
- Du profitierst von der Sicherheit und Beständigkeit eines Familienunternehmens
Verantwortung und Zusammenarbeit:
- Erlebe eine vertrauensvolle Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
Qualifizierungs- und Aufstiegsmöglichkeiten:
- Wir bieten dir vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen deine berufliche Entwicklung
Dein Profil:
- Fundierte und nachweisbare Fachkompetenz in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbaren Fachgebieten
- Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse, BI, KI oder Projektmanagement
- Erste Führungserfahrung sowie Freude an der Entwicklung von Mitarbeitenden
- Kenntnisse in BI-, EDI- und Workflow-Lösungen sowie Interesse an KI-Technologien
- Ausgeprägtes Prozessverständnis sowie analytische und lösungsorientierte Denkweise
- Kommunikationsstärke und sehr gute Deutschkenntnisse
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Deine Fragen beantwortet dir gerne Laura Buschkamp (05731 7807 36). Kemena GmbH, Löhner Str. 202, 32584 Löhne
Teamlead KI & Data Operations (m/w/d) Arbeitgeber: Kemena
Als Projektmanager*in (m/w/d) Logistik in unserem Familienunternehmen erwartet dich eine vertrauensvolle Arbeitsumgebung, in der du eigene Ideen einbringen und Verantwortung übernehmen kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Erholungsurlaub sowie attraktiven Weiterbildungs- und Aufstiegsmöglichkeiten bieten wir dir die ideale Grundlage für deine berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einer betrieblichen Altersvorsorge und einem sicheren Arbeitsplatz, der dir Stabilität und Sicherheit bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Teamlead KI & Data Operations (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kemena zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamlead KI & Data Operations (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamlead KI & Data Operations (m/w/d) bei Kemena gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kemena vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kemena entscheidend sein!
