Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenpipelines und arbeite an Cloud-basierten Datenplattformen.
- Unternehmen: Innovatives, international agierendes Unternehmen mit offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und attraktive Social Benefits.
- Weitere Informationen: Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte kreative Lösungen und bring deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder Informatik und Erfahrung in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
In dieser Rolle arbeitest du Seite an Seite mit dem Teamleiter und bist verantwortlich für die Optimierung von Datenpipelines für ein international agierendes Unternehmen.
Was dich erwartet:
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines für Daten von vernetzten Geräten
- Aufbau und Pflege von Datenmodellen, Workflows und Transformationsprozessen für Analysen und Dashboards
- Arbeit an produktiven Cloud-basierten Datenplattformen (vorzugsweise Azure und Snowflake)
- Kontinuierliche Verbesserung der Datenarchitektur, Tools und Engineering-Standards
- Sicherstellung von Datenqualität, Observability, Governance und zuverlässigen Deployment-Prozessen
Was du mitbringst:
- Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) in Data Science, Mathematik, Informatik o. Ä.
- Erste Berufserfahrung als Data Engineer / Analyst mit Fokus auf Pipelineerstellung
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit Cloudanwendungen und -plattformen (Azure/AWS/Google Cloud)
- Kenntnisse in Snowflake oder Databricks sind very nice to have
- Du arbeitest gerne frei, bringst deine eigenen Ideen ein und scheust dich nicht davor, bestehende Systeme zu hinterfragen
Benefits:
- Einstieg in ein innovatives, international erfolgreiches Unternehmen
- Abwechslungsreiche Aufgaben & Teamwork
- Raum für Kreativität – bring deine Ideen ein und gestalte mit
- Offene Kultur & starkes Wir-Gefühl – hier zählt das Miteinander
- Weiterentwicklung garantiert – fachlich & persönlich
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice & attraktive Social Benefits
Gehalt: Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4000 und EUR 5000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).
Data Engineer Arbeitgeber: KERN engineering careers
Als Linux Support Engineer in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und Wachstum, während wir Ihnen attraktive Vergütungen und flexible Arbeitszeiten bieten. Genießen Sie die Vorteile eines engagierten Teams, das sich für den Erfolg seiner Mitarbeiter einsetzt und Ihnen die Chance gibt, an spannenden Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KERN engineering careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei KERN engineering careers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KERN engineering careers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KERN engineering careers entscheidend sein!
