Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Monitoring-Lösungen und baue robuste Datenpipelines für große Datenmengen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familienfreundlicher Kultur und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Gleitzeit, Home Office, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Agiles, selbstorganisiertes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung.
- Warum dieser Job: Sei der Treiber für datenbasierte Entscheidungen in zukunftsweisenden Branchen.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung in Informatik oder Software Engineering, Kenntnisse in Linux und Netzwerken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Sei der Treiber für datenbasierte Entscheidungen. In dieser Rolle gestaltest du eine zentrale Monitoring- und Observability Plattform für automatisierte Systeme und deren Backend Landschaft. Mit dem Elastic Stack, Datenpipelines, Dashboards und Alerts sorgst du dafür, dass große Datenmengen sinnvoll genutzt werden und Störungen erkannt werden, bevor sie zum Problem werden.
Du übernimmst Verantwortung für eine produktive Elastic Umgebung und entwickelst sie technisch und fachlich weiter. Du entwirfst und realisierst Monitoring Lösungen für technische Komponenten und Geschäftsprozesse - von Geräten im Feld bis zu den dahinterliegenden Services und Backend-Systemen. Du baust robuste Datenpipelines, mit denen große Datenmengen zuverlässig erfasst, verarbeitet und analysiert werden können. Du nutzt Betriebs- und Monitoringdaten zur Fehleranalyse und leitest daraus Maßnahmen zur Stabilisierung und Optimierung der Verfügbarkeit ab.
Qualifikationen:
- Abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Eine Elastic Zertifizierung (z. B. Elastic Certified Engineer) ist ein Plus - oder du hast Lust, diese zeitnah zu erwerben.
- Du fühlst dich in Linux Umgebungen wohl und bringst ein solides Verständnis für Netzwerke und IT Infrastrukturen mit.
- Kenntnisse in Infrastruktur Automatisierung (z. B. SaltStack, Terraform) und Skriptsprachen sind von Vorteil.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und kommst auch auf Englisch gut zurecht.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitswelt mit Gleitzeit, Home Office Möglichkeiten und einer gelebten, familienfreundlichen Unternehmenskultur.
- Agiles, rollenbasiertes und selbstorganisiertes Arbeitsumfeld fernab starrer Hierarchien.
- Umfassendes Onboarding sowie ein breites Aus- und Weiterbildungsangebot mit langfristigen Entwicklungsperspektiven in einem international ausgerichteten Umfeld.
- Spannende Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum, Verantwortung und der Chance, deine Ideen in zukunftsweisenden Branchen rund um Automation, Energieeffizienz und Digitalisierung zu realisieren.
- Zentrale Lage mit Top-Anbindung an Öffis, Dienstradl, Kantine, Obstkorb, Verkehrsmittelzuschuss, Prämien - und noch einiges mehr wartet auf dich.
Data Engineer (m/w/d) - Python // Remote möglich Arbeitgeber: KERN engineering careers
Als Linux Support Engineer in unserem dynamischen Team bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und Wachstum, während wir Ihnen attraktive Vergütungen und flexible Arbeitszeiten bieten. Genießen Sie die Vorteile eines engagierten Teams, das sich für den Erfolg seiner Mitarbeiter einsetzt und Ihnen die Chance gibt, an spannenden Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) - Python // Remote möglich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KERN engineering careers zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - Python // Remote möglich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) - Python // Remote möglich bei KERN engineering careers gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KERN engineering careers vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KERN engineering careers entscheidend sein!
